содержание .. 12 13 14 15 ..
Национальный доклад РФ о кадастре антропогенных выбросов - часть 14
Таблица 5.3
Расчет валовой энергии КРС (без коров) за последний год кадастра.1
Концентраты
Грубые
Сочные кор-
Другие
Параметры
Всех кормов
Комбикорма
(без комбикормов)
корма
ма
корма
Расход кормов КРС (без коров), тыс. тонн
24827,7
4168,7
1607,4
7170,8
5661,3
6219,5
корм. ед.
Соотношение разных видов кормов
100
16,8
6,5
28,9
22,8
25,0
в годовом рационе, %
Расход кормовых единиц
2266
380,5
146,7
654,5
516,7
567,6
на 1 голову
Содержание кормовых единиц
1,13
0,98
0,55
0,81
0,84
в 1 кг сухого вещества2)
Потребление сухого вещества
336,70
149,70
1189,95
637,90
675,77
на 1 голову в год, кг
Валовая энергия в 1 кг сухого вещества, МДж
18,45
18,45
18,45
18,45
18,45
Валовая энергия в расчете
55166,0
6212,2
2762,0
21954,6
11769,3
12468,0
на 1 голову в год, мДж
Валовая энергия в расчете
151,1
на 1 голову в сутки, мДж
Коэффициент выбросов СН4 при внутренней
64,43
ферментации, кг CH4/гол./год
Коэффициент перевариваемости кормов, DE
80,29
84,37
61,68
66,30
66,12
%
Средневзвешенное значение коэффициента
68,45
перевариваемости кормов, DE %
1) По общенациональным данным - в качестве справочной информации. В кадастре использованы региональные расчеты.
2) См. приложение 3.1, таблица П.3.1.1.
курсивом обозначены статистические данные
Таблица 5.4
Расчет валовой энергии и коэффициентов перевариваемости для свиней за последний год кадастра.
Концентраты
Грубые кор-
Сочные кор-
Животные
Параметры
Всех кормов
Комбикорма
(без комбикормов)
ма
ма
корма
Расход кормов свиньям,
14644,5
2564,4
10819,8
26,2
790,6
443,5
тыс. тонн корм. ед.
Соотношение разных видов кормов
100
17,5
73,9
0,2
5,4
3,0
в годовом рационе свиней, %
Расход кормовых единиц
709
124,2
523,8
1,3
38,3
21,5
на 1 голову свиней
Содержание кормовых единиц
1,16
1,12
0,58
0,86
1,70
в 1 кг сухого вещества1)
Потребление сухого вещества
634,06
107,03
467,71
2,19
44,51
12,63
на 1 голову в год, кг
Валовая энергия в 1 кг сухого вещества,
18,45
18,45
18,45
18,45
18,45
МДж
Валовая энергия в расчете
11698,4
1974,7
8629,2
40,3
821,2
233,0
на 1 голову в год, мДж
Коэффициент перевариваемости, %
75,20
77,02
40,27
48,36
90,84
75,20
1) См. приложение 3.1, таблица П.3.1.2.
курсивом обозначены статистические данные
Коэффициент преобразования метана (Ym) для КРС использован по умолчанию для ра-
ционов, содержащих менее 90% концентратов (МГЭИК, 2006) (табл. 10.12)) и равен 0,065.
Таким образом, на основании полученных результатов валовой энергии рассчитаны значе-
ния коэффициентов выбросов метана при внутренней ферментации у коров и другого пого-
ловья КРС в соответствии с уравнением 10.21 (МГЭИК, 2006).
Для свиней в Руководящих принципах (МГЭИК, 2006) отсутствует информация по реко-
мендуемому коэффициенту преобразования метана. Поэтому было использовано значение,
равное 0,6% (Ym = 0,006) в соответствии с таблицей А-4б, стр. 4-35, том 3 (МГЭИК, 1997).
В таблице 5.5 приведены результаты расчета региональных коэффициентов выбросов
СН4 при внутренней ферментации коров и другого поголовья КРС по субъектам РФ за по-
следний год кадастра, а также средневзвешенные значения этих коэффициентов для страны
в целом, использованные в настоящем кадастре.
В Приложении 3.1 в таблице П.3.1.6 приведены региональные данные по потребленной
валовой энергии кормов коров, в таблице П.3.1.7 - по коэффициентам выброса метана при
внутренней ферментации коров, в таблице П.3.1.8 - региональные данные по валовой энер-
гии кормов другого поголовья КРС (без коров) и в таблице П.3.1.9 - коэффициенты выброса
метана при внутренней ферментации другого поголовья КРС после 2008 г., в соответствии с
рекомендациями отчета по проверке кадастра 2013 года.
Как следует из данных таблицы 5.5, наблюдается широкая вариабельность в коэффици-
ентах выброса и значениях валовой энергии потребляемых кормов КРС и коровами между
различными регионами страны. Это объясняется значительной разницей в условиях содер-
жания и кормления животных в северных и южных регионах, временем пастбищного со-
держания, а также соотношением крупных сельскохозяйственных организаций и частных
хозяйств в регионе: крупные хозяйства, как правило, закупают больше комбикормов и кон-
центратов, в то время как в небольших хозяйствах практикуется кормление пастбищными,
сочными и грубыми кормами с низкой степенью перевариваемости и более высоким коэф-
фициентом выброса СН4. Кроме того, структура стада также может различаться между реги-
онами страны.
Минимальное значение коэффициента выброса для коров в последний год кадастра полу-
чено для Республики Калмыкия, так же, как и для большинства предыдущих лет. Согласно
статистической информации, в этой республике почти 100% всех кормов, потребляемых ко-
ровами за год, приходится на пастбищные корма, т.е. животные почти круглый год находят-
ся на пастбищах и выпасах. Крупные сельскохозяйственные организации молочного направ-
ления в республике отсутствуют и надои молока на 1 голову в год самые низкие по стране
(ниже 600 кг на голову в год) - в 6 и более раз ниже за разные годы, чем средние по стране.
Расход кормов в Калмыкии в расчете на 1 корову составляет только 1205 кормовых единиц в
год. Максимальное значение коэффициента выброса при внутренней ферментации коров
получено для Московского региона (Московская обл. и г. Москва), где общее потребление
кормов в расчете на 1 голову коров значительно больше, чем в среднем по стране (6340 кор-
мовая единица на голову в год в Московской области по сравнению с 4109 кормовыми еди-
ницами на голову в год в среднем по стране), а надои (более 6000 кг га голову в год) - в 1,5
раза выше средних по стране.
Для остального поголовья КРС (без коров) минимальное значение коэффициента в по-
следний год кадастра получено для Республики Бурятия, где расход кормов на 1 голову в
год равен только 1247 кормовым единицам в год, что почти в 2 раза меньше, чем в среднем
по стране. По-видимому, это обусловлено климатическими условиями и сложностью долго-
го содержания животных в течение холодного периода года. Также живая масса поголовья
КРС (без коров) в Бурятии значительно ниже, чем в среднем по стране. Максимальное зна-
чение коэффициента выброса - в Брянской области. Это обусловлено тем, что в крупнейшем
агропромышленном комплексе области по разведению высокопродуктивных мясных пород
крупного рогатого скота и производству мраморной говядины в качестве подкормки в раци-
он ввели зеленые корма, которые скашивались и доставлялись к месту нахождения скота, из-
за чего вырос расход сочных и всех кормов. Кроме того, для откорма КРС были увеличены
нормы расхода концентрированных кормов, что повлекло за собой увеличение показателей,
как в сельскохозяйственных организациях, так и в хозяйствах всех категорий. Расход кормов
- 158-
5. Сельское хозяйство (Сектор 3 ОФД)
в расчете на 1 голову КРС (без коров) в Брянской области был самым высоким и составил
6407 кормовых единиц в год.
Межгодовые флюктуации средневзвешенных значений коэффициентов выброса метана
при внутренней ферментации коров и другого поголовья КРС (без коров) в целом по стране
зависят от региональных трендов в развитии животноводческих хозяйств: увеличе-
ния/сокращения поголовья, формирования новых крупных хозяйств/увеличения доли част-
ного сектора, а также общей экономической ситуации в регионе, которая отражается на ко-
личестве закупленных комбикормов и концентратов. В целом, средневзвешенные коэффи-
циенты по стране имеют увеличивающийся тренд с 2002-2003 гг. (за исключением кризис-
ных 2010 и 2013 гг.) для обеих категорий КРС (см. таблицы в приложении 3.1 - П.3.1.7 и
П.3.1.9).
Региональные тренды коэффициентов выброса метана при внутренней ферментации, как
правило, имеют положительную тенденцию за период с 2008 г. (см. таблицы приложения 3.1
П.3.1.7 и П.3.1.9). В некоторых регионах могут наблюдаться резкие изменения коэффициен-
тов (например, для коров в Псковской области между 2011 и 2012 гг. наблюдался резкий
рост EF, а между 2013 и 2014 гг. - напротив, его резкое падение; в Чукотском автономном
округе рост EF для коров был между 2012 и 2013 гг., а для остального поголовья КРС между
2014 и 2015 гг. - резкое падение; в Брянской и Амурской областях наблюдается резкое па-
дение EF для коров между 2013 и 2014 гг., затем между 2014 и 2015 гг. EF в Брянской обл.
для остального поголовья КРС резко вырос; для другого поголовья КРС (без коров) в рес-
публике Адыгея EF рос между 2011 и 2012 гг.). Эти межгодовые изменения полностью под-
тверждаются статистической информацией по количеству потребленного корма животными
в каждом регионе и могут объясняться дополнительным финансированием животноводства
местными властями в определенный год или его отсутствием.
Тренд коэффициентов выбросов метана при внутренней ферментации свиней в течение
всего периода делится на два последовательных этапа: рост коэффициента с 1990 до 2006 г.,
и затем его постепенное снижение. Первый этап связан, по-видимому, с наращиванием объ-
емов производства и увеличением средней массы свиней в стране. Второй этап характеризу-
ет воздействие изменений в рационе животных: сокращение доли грубых кормов более чем
в 2 раза и увеличение доли комбикормов (от 38,5% в 2006 г. до 73,9% в 2015 г.) с более вы-
сокой перевариваемостью. Данное пояснение приведено в соответствии с рекомендациями
группы экспертов по обзору кадастра 2014 года.
Расчет выбросов метана для всех остальных видов животных и птицы выполнялся в соот-
ветствии с методикой МГЭИК Уровень 1 (МГЭИК, 2006). Коэффициенты выброса метана
при внутренней ферментации для каждой категории сельскохозяйственных животных соот-
ветствуют значениям, приведенным в Руководящих принципах МГЭИК для развитых стран
в таблице 10.10 (МГЭИК, 2006). Все коэффициенты выбросов СН4 при внутренней фермен-
тации животных в РФ, использованные в настоящем кадастре, приведены в таблице 5.6.
Коэффициент выбросов метана при внутренней ферментации у северных оленей получен
из Базы данных коэффициентов эмиссии МГЭИК (IPCC EFDB), номер 413623, и равен
19,9 кг CH4/гол. • год. Этот коэффициент разработан в Финляндии для северных оленей бо-
реальной зоны на основе предположения, что олени потребляют сено в течение 150 дней и
лишайники - 215 дней. Условия содержания (пастбищное) и кормления северных оленей в
России полностью соответствуют вышеназванным. Таким образом, рассматриваемый коэф-
фициент выброса метана при внутренней ферментации у северных оленей был принят как
национальный и использован в расчетах. Он хорошо согласуется с коэффициентом по умол-
чанию (20 кг CH4/гол. • год) из (МГЭИК, 2006) для оленей (табл. 10.10).
Для расчета коэффициента выброса метана при внутренней ферментации у кроликов и
пушных зверей использован подход, предложенный в Руководящих принципах МГЭИК
2006 года (МГЭИК, 2006) стр. 10.26, для животных, по которым отсутствуют разработанные
коэффициенты выброса. При этом используется соотношение средней живой массы этого
вида животных и вида, для которого разработан соответствующий коэффициент выброса
метана при внутренней ферментации, при условии общего сходства пищеварительных си-
стем у данных видов животных.
Так, коэффициент выброса для пушных зверей рассчитывался по данным свиней:
EF = [(масса норки, кг) / (масса свиньи, кг)]0,75 • EFсвиней,
- 159-
а коэффициент для кроликов рассчитывался по данным ослов. Средний вес животных опре-
делен на основании (Балакирев, Кузнецов, 2006) и равен: для кроликов 3 кг, норок - 0,8 кг,
лис - 6,5 кг, песцов - 5,7 кг и нутрий - 8 кг.
Данные о поголовье скота, пересчетные коэффициенты, а также общий выброс при внут-
ренней ферментации за последний год кадастра приведены в таблице 5.6.
5.3.3 Неопределенность и согласованность временных рядов
Точность выполненного кадастра определяется точностью исходных данных и пересчет-
ных коэффициентов. Исходная информация по численности животных бралась по офици-
альным статистическим данным, которые имеют высокую степень достоверности (ошибка
составляет не более 5%). Переводные коэффициенты по умолчанию, использованные в рас-
четах, были взяты из методики МГЭИК 2006 г. (МГЭИК, 2006). Для пересчетных коэффи-
циентов и параметров по умолчанию были использованы рекомендованные в методиках
95% доверительные интервалы.
Неопределенность национальных параметров, использованных при оценке выбросов от
КРС и свиней в категории 3A по Уровню 2, были математически рассчитаны по данным,
представленным в приложении 3.1. Неопределенность региональных оценок коэффициентов
выброса метана при внутренней ферментации КРС и выбросов от навоза этих животных
оценивалась по подходу 1. Разработка региональных оценок позволила сократить неопреде-
ленность оценки выброса метана от внутренней ферментации от 6,6% до 1,83%.
Учитывая, что исходные данные в течение всех лет рассматриваемого периода взяты из
одного источника статистической информации, а также то, что одинаковые методы оценки
применены для всего периода, можно заключить, что временные ряды выбросов согласова-
ны.
5.3.4 Обеспечение и контроль качества
Для обеспечения и контроля качества данной подкатегории применялись общие процеду-
ры Российского национального кадастра, приведенные в соответствующей главе НДК, а
также специфичные для сектора сельского хозяйства (см. раздел 5.12 ниже).
Характеристика поголовья скота. В Институте глобального климата и экологии регу-
лярно проводится ряд проверок качества исходных данных по поголовью и характеристикам
скота, в соответствии с томом 1 главой 6 и томом 4 главой 10 Руководящих принципов
(МГЭИК, 2006):
ежегодно данные о поголовье сельскохозяйственных животных, надоям молока, по-
треблению кормов и др. проверяются на согласованность с данными предыдущих
лет;
выполняется проверка оценки потребления кормов жвачными животными. Потреб-
ление кормов в пересчете на сухое вещество (кг/день) не превышает 3% от массы
животных для всех лет расчетного периода;
ежегодно данные о поголовье сельскохозяйственных животных соотносятся со ста-
тистической информацией, публикуемой ФАО. По состоянию на 2015 год расхожде-
ний с данными ФАО не выявлено;
Росстат при формировании сводных данных осуществляет анализ и контроль стати-
стических данных, получаемых от субъектов Российской Федерации. При этом ин-
формация проверяется на согласованность, достоверность и полноту. Для получения
информации о сельскохозяйственной деятельности хозяйств населения используются
данные выборочного обследования личных подсобных хозяйств, а также сельскохо-
зяйственных переписей. Всероссийская сельскохозяйственная перепись была прове-
дена в 2006 году.
5.3.5 Пересчеты и планируемые усовершенствования
В данной категории в настоящем кадастре выполнены следующие пересчеты:
- 160-
5. Сельское хозяйство (Сектор 3 ОФД)
для 2014 года исправлена обнаруженная в результате процедур контроля качества
ошибка в вводе статистических данных по потреблению кормов коровами и КРС
в Забайкальском крае;
для всех лет периода 1990-2014 выполнен пересчет численности норок, песцов и
лис в среднегодовые популяции.
Специфичных для данной категории усовершенствований не запланировано. К данной
категории следует относить общие принципы дальнейшего совершенствования оценок, опи-
санные в разделе 5.13.
- 161-
Таблица 5.5
Валовая энергия, коэффициенты выбросов СН4 при внутренней ферментации и коэффициенты перевариваемости кормов для коров,
другого поголовья КРС по областям РФ в последний год кадастра.
Коровы
Другое поголовье КРС
Регион
Коэффициент
Коэффициент пе-
Коэффициент
Коэффициент пе-
Валовая энергия,
Валовая энергия,
выбросов, кг
ревариваемости
выбросов, кг
ревариваемости
МДж/гол. в год
МДж/гол. в год
CH4/гол. в год
кормов, DE%
CH4/гол. в год
кормов, DE%
Белгородская область
134496,46
157,09
70,79
53981,10
63,05
71,66
Брянская область
119179,40
139,20
67,91
148464,07
173,41
67,84
Владимирская область
146807,27
171,47
71,42
55167,87
64,44
71,47
Воронежская область
116915,23
136,56
70,69
54033,01
63,11
70,24
Ивановская область
124033,65
144,87
71,59
56548,76
66,05
71,18
Калужская область
128998,53
150,67
70,02
56385,91
65,86
69,66
Костромская область
100583,29
117,48
69,52
45112,37
52,69
69,18
Курская область
115003,49
134,33
69,29
49658,15
58,00
69,80
Липецкая область
108289,48
126,48
72,51
55285,77
64,57
70,62
Московская область
161499,61
188,63
73,84
59180,29
69,12
72,84
Орловская область
119835,16
139,97
69,07
48782,28
56,98
73,51
Рязанская область
132333,23
154,57
70,83
52864,02
61,75
70,61
Смоленская область
116247,48
135,78
67,99
56295,53
65,75
68,76
Тамбовская область
111882,49
130,68
66,39
86870,07
101,47
66,17
Тверская область
124093,88
144,94
69,69
55539,06
64,87
69,08
Тульская область
114319,53
133,53
71,87
42017,69
49,08
72,34
Ярославская обл.
132951,86
155,29
73,45
49616,53
57,95
71,80
Республика Карелия
127527,50
148,95
74,91
42909,44
50,12
72,49
Республика Коми
113541,93
132,62
70,36
67955,38
79,37
68,69
Архангельская область
106041,87
123,86
70,09
43703,16
51,05
69,78
Вологодская область
116512,43
136,09
74,30
45648,32
53,32
72,08
Калининградская область
141000,91
164,69
69,34
63700,39
74,40
66,76
Ленинградская область
148371,86
173,30
74,65
57827,85
67,54
73,95
Мурманская область
105169,65
122,84
77,75
38427,22
44,88
77,17
Новгородская область
130119,97
151,98
69,62
70836,59
82,74
67,84
Продолжение таблицы 5.5
Коровы
Другое поголовье КРС
Регион
Коэффициент
Коэффициент пе-
Коэффициент
Коэффициент пе-
Валовая энергия,
Валовая энергия,
выбросов, кг
ревариваемости
выбросов, кг
ревариваемости
МДж/гол. в год
МДж/гол. в год
CH4/гол. в год
кормов, DE%
CH4/гол. в год
кормов, DE%
Псковская область
131918,55
154,08
71,29
57423,22
67,07
68,55
Республика Адыгея
59789,62
69,84
68,39
86196,39
100,68
68,73
Республика Дагестан
52893,46
61,78
67,25
55892,26
65,28
67,13
Ингушская Республика
118171,97
138,03
69,21
65253,38
76,22
69,06
Кабардино-Балкарская Республика
112940,80
131,92
68,94
56606,95
66,12
67,59
Республика Калмыкия
26468,45
30,92
66,12
33979,90
39,69
66,93
Карачаево-Черкесская Республика
105890,06
123,68
65,66
34965,50
40,84
68,36
Республика Северная Осетия
71476,20
83,49
69,82
43077,40
50,32
70,64
Чеченская Республика
78084,30
91,20
67,88
75428,74
88,10
68,27
Краснодарский край
134581,81
157,19
73,48
52833,19
61,71
72,53
Ставропольский край
122064,55
142,57
67,88
50737,25
59,26
67,04
Астраханская область
96431,52
112,63
65,22
76304,01
89,12
64,26
Волгоградская область
76393,68
89,23
66,08
52008,98
60,75
65,48
Ростовская область
111759,03
130,54
66,99
45217,73
52,81
66,27
Республика Башкортостан
81418,34
95,10
67,45
43319,41
50,60
67,54
Республика Марий-Эл.
121131,31
141,48
69,14
68903,17
80,48
70,26
Республика Мордовия.
130435,02
152,35
69,77
43634,83
50,97
70,33
Республика Татарстан
136803,25
159,79
69,05
59095,42
69,02
69,59
Удмуртская Республика
129695,91
151,49
70,17
46551,75
54,37
69,14
Чувашская Республика
112925,09
131,90
67,95
50962,76
59,53
68,74
Пермский край
130646,92
152,60
69,66
50891,49
59,44
70,13
Кировская область
146840,66
171,51
70,75
54200,50
63,31
69,69
Нижегородская область
144520,54
168,80
71,18
53072,99
61,99
70,84
Оренбургская область
65946,21
77,03
67,72
41281,10
48,22
67,87
Пензенская область
113935,04
133,08
68,64
59550,34
69,56
67,89
Самарская область
125883,99
147,03
68,94
73034,40
85,31
68,62
Саратовская область
74889,60
87,47
68,89
43263,71
50,53
67,83
Ульяновская область
58625,91
68,48
69,81
40472,82
47,27
69,74
Курганская область
122163,62
142,69
67,04
76379,89
89,21
66,88
Коровы
Другое поголовье КРС
Регион
Коэффициент
Коэффициент пе-
Коэффициент
Коэффициент пе-
Валовая энергия,
Валовая энергия,
выбросов, кг
ревариваемости
выбросов, кг
ревариваемости
МДж/гол. в год
МДж/гол. в год
CH4/гол. в год
кормов, DE%
CH4/гол. в год
кормов, DE%
Свердловская область
139739,89
163,22
70,88
54082,41
63,17
69,44
Тюменская область
110542,96
129,12
70,11
63584,75
74,27
68,16
Челябинская область
87445,01
102,14
69,07
49417,53
57,72
69,52
Республика Алтай
61571,90
71,92
66,79
48637,58
56,81
65,23
Республика Бурятия
35294,45
41,22
66,37
30901,36
36,09
65,37
Республика Тыва
80890,96
94,48
64,62
34615,16
40,43
65,72
Республика Хакасия
66785,79
78,01
68,14
40030,49
46,76
67,93
Алтайский край
79861,15
93,28
70,38
43755,60
51,11
69,47
Красноярский край
104273,24
121,79
70,12
58648,25
68,50
69,03
Иркутская область
65455,87
76,45
69,14
43727,09
51,07
66,37
Кемеровская область
120960,77
141,28
67,36
64879,00
75,78
67,08
Новосибирская область
105777,05
123,55
68,95
53630,36
62,64
67,81
Омская область
125537,97
146,63
68,07
58168,44
67,94
67,49
Томская область
155096,02
181,15
66,79
74212,90
86,68
66,18
Читинская область
83927,16
98,03
65,85
53449,91
62,43
65,06
Республика Саха(Якутия)
93518,37
109,23
64,82
68947,61
80,53
65,55
Камчатский край
133461,34
155,88
67,89
85972,85
100,42
68,05
Приморский край
115125,37
134,47
66,96
52739,13
61,60
67,16
Хабаровский край
117877,95
137,68
67,98
57414,43
67,06
67,81
Амурская область
73825,37
86,23
68,86
71007,36
82,94
67,39
Магаданская область
98528,06
115,08
64,20
46222,19
53,99
64,80
Сахалинская область
123378,21
144,11
70,87
59977,69
70,05
68,39
Еврейская автономная обл.
97438,43
113,81
67,92
58742,38
68,61
68,79
Чукотский автономный округ
86338,34
100,84
68,00
43325,57
50,60
68,59
Республика Крым
117159,19
136,84
67,89
50969,03
59,53
70,82
г. Севастополь
115954,78
135,44
69,66
47253,96
55,19
72,22
Средневзвешенное
99508,54
116,23
68,70
54467,4476
63,62
68,50
5. Сельское хозяйство (Сектор 3 ОФД)
Таблица 5.6
Поголовье скота в РФ, пересчетные коэффициенты и выбросы СН4
от внутренней ферментации в последний год кадастра.
Коэффициент
Категория
Поголовье живот-
Среднегодовое
выбросов при
Выбросы СН4 при
сельскохозяй-
ных, тыс. голов
поголовье жи-
внутренней фер-
внутренней фер-
ственных жи-
(на 1 января
вотных, тыс.
ментации,
ментации, Гг
вотных
2015 г.)
голов
кг СН4/гол*год
Коровы
8530,8
8582,0
116,23
997,46
КРС (без ко-
706,03
10732,9
11097,8
63,62
ров)
Овцы
22578,26
24203,9
8
193,63
Козы
2104,46
2256,0
5
11,28
Верблюды
6,6
6,6
46
0,30
Лошади
1373,26
1373,3
18
24,72
Мулы
0,2
0,2
10
0,002
Ослы
12,15
12,15
10
0,12
Свиньи
19546,1
20054,3
1,26
25,29
Северные
30,48
1531,6
1531,6
19,9
олени
Кролики
3503,2
3721,0
0,59
2,07
Лисицы*
21,5
62,4
0,3
0,02
Песцы*
11,0
31,8
0,27
0,01
Норки*
461,9
1616,6
0,06
0,10
Нутрии*
0,4
0,4
0,35
0,0001
Всего
1 991,51
*по сельскохохяйственным организациям, не относящимся
к субъектам
малого предпринима-
тельства
5.4 Выбросы от систем сбора, хранения и использования навоза и птичьего помета
(3B1)
5.4.1 Характеристика категории
Согласно (МГЭИК, 2006) разложение навоза в анаэробных условиях (т.е. в отсутствии
кислорода) в процессе его хранения или обработки приводит к образованию CH4. Условия
для этого легче всего создаются тогда, когда значительное количество животных содержится
на ограниченной площади (например, молочные, свиноводческие и птицеводческие фермы,
а также откормочные площадки для мясных пород скота), и там, где навоз утилизируется в
жидкостных системах.
Согласно распределению выбросов CH4 от внутренней ферментации и от систем сбора,
хранения и использования отходов жизнедеятельности по категориям сельскохозяйственных
животных в РФ, почти 90% выброса метана от кишечной ферментации обусловлено жизне-
деятельностью крупного рогатого скота, который характеризуется наиболее интенсивными
ферментативными процессами. В суммарные выбросы от систем сбора, хранения и исполь-
зования навоза и птичьего помета, кроме крупного рогатого скота, существенный вклад вно-
сят отходы свиноводческих ферм.
- 165 -
В течение рассматриваемого периода соотношение вкладов разных видов животных и
птицы в общие выбросы метана от систем сбора и хранения навоза практически не измени-
лись. Исключение составляют выбросы от другого поголовья КРС (без коров), вклад кото-
рых заметно сократился (более чем на 12%) за исследуемый период, и выбросы от свиней,
вклад которых вырос на 7%. Это связано с более сильным снижением поголовья КРС (без
коров), чем поголовья коров, а также относительным увеличением поголовья свиней.
5.4.2 Методологические подходы
При расчете выбросов метана от систем сбора, хранения и использования навоза и птичь-
его помета используются те же данные о поголовье скота из отчетных материалов, офици-
альных статистических изданий Росстата и официальных данных статистики, приведенных
на веб-сайте Росстата (Госкомстат России, 1995, 1998, 2000, 2002; Росстат, 2005-2015; ин-
вых популяций коров, другого поголовья КРС, свиней, овец и коз использованы поправоч-
ные коэффициенты (см. раздел 5.3). Статистическая информация по численности подкатего-
рий птицы (мясные куры и петухи, куры-несушки, цыплята, гуси, гусята, другая взрослая
птица и молодняк другой птицы) разрабатывается только по сельскохозяйственным органи-
зациям. Условно, соотношение перечисленных подкатегорий птицы в хозяйствах всех кате-
горий было принято равным их соотношению в сельскохозяйственных организациях. На ос-
новании этого допущения и статистических данных по общей численности птицы в стране
были рассчитаны значения для всех подкатегорий за весь период.
Коэффициенты выброса метана от систем сбора, хранения и использования навоза КРС и
свиней рассчитаны по Уровню 2 методики МГЭИК (МГЭИК, 2006). Выделение летучих ве-
ществ (VS) оценивалось по уравнению 5.2. (соответствует уравнению 10.24 из (МГЭИК,
2006)), содержание золы в навозе принято по умолчанию (8%).
VS = (GE• (1-DE% / 100)+UE • GE) • [(1-ASH) / 18.45],
(5.2)
где: VS - выделение сухого вещества летучих веществ, кг/сут.;
GE - валовая энергия, МДж/сут.;
DE - коэффициент перевариваемости корма, %;
(UE • GE) - энергия мочи, фракция валовой энергии (0,04 для КРС и 0,02 для свиней);
ASH - содержание золы в сухом веществе навоза.
Значения валовой энергии (GE) для КРС и свиней были рассчитаны при оценке выбросов
метана при внутренней ферментации у этих видов сельскохозяйственных животных. Коэф-
фициенты перевариваемости (DE%) у КРС разных видов кормов также оценивались по
справочным данным (Шпакова А.П. и др., 1991). Исходная информация для расчета средних
коэффициентов перевариваемости находится в приложении 3.1 настоящего доклада. Учиты-
вая разницу в рационе КРС и свиней, а также физиологические особенности переваривания
корма у жвачных и нежвачных животных, коэффициенты перевариваемости разных видов
кормов для свиней были рассчитаны отдельно: исходные справочные данные (Шпакова А.П.
и др., 1991), использованные для разработки этих коэффициентов, представлены в приложе-
нии 3.1, таблица П.3.1.2. Средневзвешенные значения коэффициентов перевариваемости
кормов определялись в зависимости от соотношения разных видов кормов для каждого года.
Для периода после 2002 года оценивали ежегодные коэффициенты перевариваемости кор-
мов для каждого субъекта РФ (величины последнего года приведены в таблице 5.5) по ста-
тистическим региональным данным и находили средневзвешенное значение, которое ис-
пользовали в расчетах. Для предыдущих лет с 1990 по 2001 выполнены корректирующие
пересчеты для согласованности методологий и оценок в течение всего рассматриваемого
периода в соответствии с рекомендациями группы экспертов по углубленной проверке
Национального кадастра в 2010г. При этом применена та же методика, как для коэффициен-
тов выбросов от внутренней ферментации коров и другого поголовья КРС (см. раздел 5.3).
Средняя разница между коэффициентами перевариваемости кормов по национальным и ре-
гиональным данным за период 2002-2010 для коров составляет 0,993; для другого поголовья
- 166 -
5. Сельское хозяйство (Сектор 3 ОФД)
КРС - 0,998 (т.е. региональные коэффициенты дают средневзвешенное значение чуть ниже,
чем расчет по общенациональным данным). Полученные коэффициенты использованы для
коррекции коэффициентов перевариваемости кормов коров и остального поголовья КРС для
всех лет с 1990 по 2001г.
В соответствии с рекомендациями МГЭИК (МГЭИК, 2006 (стр. 10.58)) было проведено
сопоставление национальных параметров VS с данными по умолчанию. Так, для свиней
национальное значение VS в 2015 г. составляет 0,42, т.е. практически среднее между реко-
мендованными МГЭИК по умолчанию для товарных свиней - 0,3 и племенных - 0,5
(табл.10А-7, 8). Для коров национальное значение VS равно 4,82 и хорошо сопоставимо с
коэффициентом по умолчанию равным 4,5 для стран Восточной Европы (табл. 10А-4). Для
другого поголовья КРС национальный коэффициент составляет 2,64, а значение по умолча-
нию - 2,7 (табл. 10А-5).
После определения величин суточного выделения летучих твердых веществ (VS) для
коров, другого поголовья КРС и свиней рассчитывали коэффициент выбросов по формуле
10.23 (МГЭИК, 2006). Значения В0 максимальной метанопродуцирующей способности для
навоза рассматриваемых категорий скота принимали по умолчанию для стран Восточной
Европы из таблиц 10А-4 (коровы - 0,24); 10А-5 (другое поголовье КРС - 0,17) и 10А-7(8)
(свиньи - 0,45) (МГЭИК, 2006).
Распределение навоза коров, другого поголовья КРС и свиней по типам систем сбора,
хранения и использования приведено в разделе 6.5 ниже. Можно отметить, что для коров
применяются системы сухого хранения и пастбищное содержание. Для другого поголовья
КРС - помимо пастбищ и сухого хранения - применяются системы с жидким навозом, кото-
рые, как правило, не перемешиваются и позволяют образовываться естественной корке на
поверхности хранилища. Для свиней применяются также системы хранения с жидким наво-
зом (с естественной коркой), и, частично, могут быть использованы системы сухого хране-
ния.
Коэффициенты преобразования метана для данных систем (MCF) были приняты по
умолчанию. Среднегодовая температура в Российской Федерации не превышает 15°С, таким
образом, территория РФ находится в холодном климате согласно таблице 10.17 (МГЭИК,
2006). Согласно справочникам по климату среднегодовая температура воздуха в России со-
ставляет -5,5°С, при этом колебания по регионам могут быть от -13°С (Таймырский а.о.) до
+12°С (Дагестан, Северная Осетия, Чечня) (Справочник по климату СССР, 1965-1966;
Росгидромет, 2014). Соответственно, для навоза, оставленного на пастбищах, использовано
значение MCF равное 1,0%, для систем сухого хранения - 2,0%, для жидкого навоза с есте-
ственной коркой - 10% (значение для среднегодовой температуры не выше 10°С) (таблица
10.17 (МГЭИК, 2006)).
Для жидкого навоза выбрана только категория «с естественной коркой», т.к. было приня-
то, что закупок сельскохозяйственными организациями оборудования нового типа, необхо-
димого для периодического перемешивания навоза, не производилось (учитывая сокраща-
ющиеся объемы финансирования этого сектора). Получение более точных данных по рас-
пределению систем жидкого хранения между «с естественной коркой» и без нее не пред-
ставляется возможным, т.к. национальные данные/публикации по этой теме отсутствуют.
Незначительное число регионов со среднегодовой температурой выше 10°С находятся на
Кавказе, где традиционно скот круглогодично находится на пастбищах, а численность сви-
ней крайне низкая (например, в Чечне свиньи отсутствуют, а в Дагестане их поголовье не
превышает 1 тыс.). Таким образом, использование коэффициента MCF для систем жидкого
хранения 10% не приводит к недооценке общих выбросов метана от систем сбора, хранения
и использования навоза.
Методология расчета выбросов метана от навоза и помета остальных видов сельскохо-
зяйственных животных и птицы соответствует Уровню 1 (МГЭИК, 2006). Используются ре-
комендуемые коэффициенты выбросов для развитых стран с холодным климатом из табли-
цы 10.15. Коэффициенты выброса для пушных зверей и кроликов взяты из таблицы 10.16
(МГЭИК, 2006). Коэффициент выброса для северных оленей, используемый в кадастре РФ
(0,369 кг СН4/гол • год) взят из первоисточника (Sneath et al., 1997) и очень близок к значе-
нию по умолчанию (0,36 кг СН4/гол • год).
- 167 -
содержание .. 12 13 14 15 ..