КОМПЛЕКСНАЯ СХЕМА ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ ГОРОДА ВОЛЬСК ВОЛЬСКОГО МР САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ (ТОМ 1, 2020 год) - часть 10

146

−

Продолжительность поездки на ПТ существенно меньше времени поездки на легковом

автомобиле (равно или незначительно меньше).

На выбор пути следования в разработанной модели влияет ряд факторов, сводящихся к

затратам времени на передвижение по тому или иному пути следования.

Базовые затраты времени на каждом участке транспортной сети определяются исходя из

его длины и заданной максимальной скорости движения. Также учитываются затраты времени,

обусловленные снижением пропускной способности в нагруженной улично-дорожной сети. При

расчете фактической скорости движения учитываются следующие факторы:

•

Доля тихоходных видов транспорта;

•

Уплотнение потока транспортных средств;

•

Уровень помех для движения по крайней правой полосе

Задержка на регулируемом пересечении определяется исходя из параметров цикла

регулирования, количества транспортных средств, подходящих к пересечению, наличия «зеленой

волны», наличия разрешенного левого поворота. Время движения подвижного состава

общественного транспорта на участках улично-дорожной сети определяется временем движения

потока с учетом дополнительного времени, необходимого для входа и выхода пассажиров

4.6. Калибровка мультимодальной макромодели по интенсивности транспортных
(легкового и грузового транспорт) и пассажирских потоков

Данные обследований интенсивности движения транспорта необходимы для проверки

соответствия модельного расчета реальной ситуации на этапе калибровки модели. На рисунке

4.6.1 отображен пример ввода данных о местах подсчета интенсивности движения.

147

Рис. 4.6.1 – Ввод данных о подсчете интенсивности движения в макромодель

После завершения первого цикла расчета спроса на транспорт и ввода результатов замеров

интенсивности потоков проводится проверка модели и определяется, насколько она совпадает с

реальной ситуацией. Для проверки адекватности модели заранее определяется ряд статистических

показателей и их величин для сравнения расчетных значений интенсивностей из модели и данных

натурных обследований.

При отклонении заранее определенных показателей от допустимой нормы проводится ряд

изменений в модели с последующим перерасчетом – процесс калибровки.

Основные показатели, которые используются для оценки качества модели:

- средняя относительная ошибка – среднее отклонение абсолютных значений (разница между

наблюдаемыми на местах подсчета и рассчитанными в модели значениями) в процентах;

- коэффициент корреляции – мера связи между фактическими данными об интенсивностях

потоков на местах подсчета и рассчитанной на основе модели нагрузкой.

Коэффициент корреляции принимает значения в диапазоне от -1 до 1. Чем ближе значение

коэффициента корреляции к 1, тем точнее ряд расчетных значений нагрузки аппроксимирует ряд

фактических данных интенсивности потоков, то есть модель точнее показывает адекватное

поведение транспортного потока.

148

После проведения калибровки произведена окончательная оценка точности модели по

заранее определенным показателям. Полученные значения показателей качества модели отражают

существующую ситуацию с точностью, достаточной для использования построенной модели в

целях долгосрочного прогнозирования (10 лет). Значения параметров качества расчета

транспортной модели приведены в таблице 4.6.1.

Таблица 4.6.1 – Значения параметров качества транспортной модели города Вольск

Параметр качества расчета модели

Значение

Количество мест измерений

Коэффициент корреляции

0,86

Средняя относительная ошибка

25,3 %

Полученные показатели качества транспортной модели города Вольск позволили перейти к

этапу прогнозирования спроса на перспективные периоды.

4.7. Разработка транспортных макромоделей по горизонтам планирования

Для оценки изменения характеристик дорожного движения после изменения параметров

транспортной сети используются методы транспортного макромоделирования. При этом на

распределение транспортных потоков влияют следующие факторы:

−

изменение во внешних транспортных связях;

−

разрешение или запрет парковки автомобилей в транспортной сети города;

−

введение новых элементов сети: радиальных или кольцевых автомагистралей;

−

строительство нового жилого района или емкого центра тяготения транспорта;

−

временного закрытия или ликвидации какого-либо элемента транспортной системы.

После ввода исходных данных и выполнения последовательности процедур методом

моделирования рассчитываются параметры транспортных потоков, выполняется расчет

параметров движения между узлами транспортной сети и расчет корреспонденций.

В результате распределения транспортных потоков по сети происходит изменение основных

характеристик функционирования транспортной сети: интенсивности, скорости и показателей

эффективности функционирования транспортной сети.

На рисунке 4.7 представлена картограмма расчётной интенсивности движения с

классификацией по уровню загрузки в час пик на текущую дату.

149

Рис. 4.7 - Картограмма расчётной интенсивности движения с классификацией по уровню

загрузки в час пик на текущую дату

Уровень автомобилизации растет с каждым годом на 5-6%, через 15 лет на 2036 год загрузка

улично-дорожной сети города Вольск, с учетом прироста автомобилей и увеличением грузового

движения, значительно возрастет.

4.7.1 Разработка варианта транспортной модели на краткосрочную перспективу (0-5 лет)

Для учета перспективного перераспределения пассажирского и грузового потока по сети

учитываются мероприятия по строительству и реконструкции объектов транспортной

инфраструктуры на расчетные сроки. Обработка информации осуществляется посредством

создания в модели дополнительных сценариев с вводом вариантов развития перспективной сети.

В транспортной модели на расчет 5 лет учитывается развитие дорожной сети и изменение

транспортного спроса.

На рисунке 4.7.1 представлена картограмма расчётной интенсивности движения с

классификацией по уровню загрузки в час пик на прогнозный период до 2026 года с учетом

реализации мероприятий, предложенных на расчетный период данным КСОДД.

150

Рис. 4.7.1 - Картограмма расчётной интенсивности движения с классификацией по уровню

загрузки в час пик на прогнозный период до 2026 года

4.7.2 Разработка варианта транспортной модели на среднесрочную перспективу (6-10 лет)

В соответствии с методикой разрабатывается вариант транспортной модели на

среднесрочную перспективу (6-10 лет).

На рисунке 4.7.2 представлена картограмма расчетной интенсивности движения с

классификацией по уровню загрузки в час пик на расчетный 2031 года.

151

Рис. 4.7.2 - картограмма расчётной интенсивности движения с классификацией по уровню

загрузки в час пик на прогнозный период до 2031 года.

4.7.3 Разработка варианта транспортной модели на долгосрочную перспективу (11-15 лет)

Транспортная модель на долгосрочную перспективу (более 10 лет) представлена на рисунке

4.7.3 с классификацией по уровню загрузки в час пик на расчетный 2036 год.

152

Рис. 4.7.3 - картограмма расчётной интенсивности движения с классификацией по уровню

загрузки в час пик на прогнозный период до 2036 год.

Из представленных картограмм видно, что внедрение комплекса перспективных

мероприятий позволит равномерно распределить спрос на основные элементы УДС и снизить

единовременную перегрузку учестков УДС города.

В перспективной версии модели до 2036 среднее время реализации транспортных

корреспонденций составляет 20 минут. Уровень загрузки всей сети неравномерен и находится в

пределах от 30-45%.

В результате выполнения моделирования было проведено транспортное районирование

территории города Вольск на базе социально-экономической статистики, осуществлен ввод

параметров улично-дорожной и маршрутной сетей, описана используемая модель расчета

транспортного спроса. Сформированы картограммы интенсивности движения транспорта УДС на

текущий момент.

Разработана транспортная макромодель прогнозных лет до 2036, на основании

существующих планов и прогнозов социально-экономического развития и развития транспортной

инфраструктуры города Вольск. Выработаны мероприятия в рамках КСОДД позволяющие

дополнительно оптимизировать распределение спроса на УДС г. Вольск.

153

Мероприятия, запланированные к реализации до 2036 года Генеральным планом города

Вольск, и предложения, разработанные в рамках КСОД позволяют снизить уровень загрузки на

существующих улицах до стабильных значений (30%-45%) и не допустить заторовых ситуаций на

УДС.

Разработанные транспортные модели являются инструментарием для оценки эффективности

мероприятий по развитию УДС в будущем.

4.8. Разработка микромодели транспортного узла

4.8.1 Обоснование выбора транспортного узла для осуществления микромоделирования

В рамках КСОДД был определен 1 участок улично-дорожной сети для осуществления

микромоделирования: транспортный узел: пересечение ул. Ленина – ул. Красногвардейская, на

пересечении недостаточно организованно движение пешеходов (вблизи МОУ СОШ №19), а так

же отсутствуют знаки приоритета (знак .2.1 по ул. Ленина)

4.8.2 Описание методов и инструментального комплекса моделирования

Задачи по определению узких мест транспортной системы и оценке эффективности

мероприятий по ее организации позволяет решать транспортное микромоделирование. В рамках

данного проекта создается микромодель исследуемого участка, проводится проверка ее

адекватности, определяются критерии оценки различных вариантов организации дорожного

движения, проводится оптимизация исходной модели для максимального приближения

моделируемой ситуации к реальной. Микромоделирование позволяет воссоздавать реальные

ситуации в максимальном приближении к действительности и проводить транспортные

исследования оперативно и действенно.

В качестве средства микромоделирования использовалось программное обеспечение

PTV VISSIM

. Основными компонентами микромодели являются:

−

масштабированная графическая основа, представляющая моделируемый участок;

−

конфигурация дорожной сети с разметкой;

−

расположение светофорных объектов;

−

состав и интенсивность транспортных потоков на всех входах дорожной сети;

−

маршрутная сеть с распределенной по типу ТС относительной нагрузкой.

PTV VISSIM (далее Vissim)

базируется на моделях транспортного потока и регулировании

с помощью светосигнальных установок. Они обмениваются данными измерений детекторов и

данными о состоянии светофорного регулирования. Многие важные транспортно-технические

параметры наглядно отображаются в окнах или выводятся в файлы или базы данных, к примеру,

распределение времени в пути и распределение времени задержки, дифференцированные по

группам пользователей.

154

Модель транспортного потока определяет модель поведения за впереди идущим с целью

отображения движения в колонне транспортного средства по одной полосе движения, а также

модель смены полосы движения.

Транспортные средства перемещаются в сети с помощью модели транспортного потока.

Качество модели транспортного потока оказывает существенное влияние на качество имитации.

В отличие от более простых моделей, в которых за основу берутся постоянные скорости и

неизменное поведение следования за впереди идущими транспортными средствами.

Модель следования за впереди идущим была принята эталонной после многочисленных

эмпирических исследований, проведенных техническим университетом г. Карлсруэ. Более

актуальные измерения доказывают, что изменившаяся за последние годы манера езды и

технические возможности транспортных средств корректно отображаются в данной модели.

В модели Vissim на проезжих частях с несколькими полосами движения водитель

учитывает не только впереди едущие транспортные средства, но и ТС на соседних полосах.

Последовательность действий по разработке базовой микромодели в Vissim выглядит

следующим образом.

На первом этапе микромоделирования решаются такие задачи как изучение и анализ

исходной информации и документации, уточнение имеющейся информации (план-схемы, карты

и пр.), определение недостающей информации, разработка плана съемки ключевых элементов

моделируемого участка и расчета транспортных потоков, проходящих через район моделирования.

Далее осуществляется построение микромодели анализируемого участка и ввод всей

необходимой информации. После построения микромодели осуществляется первоначальное

моделирование с целью измерения параметров разработанной модели для последующих

процедур оценки адекватности и калибровки. Процедура оценки адекватности модели и ее

калибровки состоит из проверки ряда основополагающих факторов:

–

визуальное отсутствие столкновения транспортных средств (проезд через друг друга)

при пересекающихся потоках;

−

взаимодействие со светофорами (остановка ТС у стоп линий на запрещающий сигнал

светофора);

−

после каждой итерации (запуск имитации) в папке с проектом появляется файл с

расширением *.err, в котором присутствует описание найденных в модели ошибок.

Необходимо, чтобы их количество было минимальным (в зависимости от размера

модели);

−

визуальное отсутствие пропадания транспортных средств при движении по

маршрутам с одного отрезка на другой;

155

−

проконтролировать внесенные исходные данные (состав транспортного потока,

интенсивности входящих потоков, распределение по маршрутам, расписания

движения ОТ, время ожидания на остановках ОТ и т.д.).

После осуществления процедур калибровки получается микромодель, адекватно

отражающая реальную транспортную ситуацию на анализируемом участке УДС. Следующим

шагом в построении модели является анализ параметров дорожного движения. Для проведения

данного анализа необходимо включить в модель различные датчики и детекторы, которые

позволят получить данные о средней скорости, плотности и загрузке транспортных потоков,

длине заторов и времени в пути на подъездах к пересечениям. После анализа полученных данных

можно делать вывод о необходимости введения мероприятий по оптимизации дорожного

движения или о ее отсутствии.

4.8.3 Расчёт времени в пути, а также распределение средней скорости транспортного потока в
ключевых транспортных узлах

На основе данных, полученных с помощью датчиков, проводится анализ транспортной

ситуации и проблем, возникающих на пересечении. Из анализа картограммы средних скоростей

можно сделать вывод об возникновении заторовых ситуаций в часы пик на данном пересечении.

Средняя скорость при выполнении манёвра поворота опускается до отметки 15 км/ч. Среднее

время проезда по загруженным участкам отображено в таблице 5.8.3.1. Данные значения указаны

для 1200, 1800, 2400, 3000, 3600, 4200 секунд моделирования.

Таблица 4.8.3.1 – Оценка времени в пути для пересечения ул. Ленина – ул.

Красногвардейская

Время

имитации (сек)

1200c

1800c

2400c

3000c 3600c

4200c

Среднее

Время в

пути (сек)

Участок 2-1

13,8

13,0

13,1

14,6

13,7

14,4

9,3

Участок 1-3

7,0

13,2

6,4

11,3

7,9

14,2

10,0

Участок 3-1

7,8

7,0

7,1

8,6

7,7

8,4

7,8

Участок 3-2

7,5

13,7

7,1

11,8

8,4

14,7

10,5

Участок 2-3

24,5

24,4

25,1

24,0

24,2

25,2

24,6

Участок 1-2

11,3

10,5

10,6

12,1

11,2

11,9

11,3

Участок 1-4

10,5

15,2

13,9

14,5

11,7

10,1

12,6

Участок 4-2

9,3

18,3

15,1

12,3

10,1

16,7

13,6

Участок 3-4

12,1

16,4

12,6

17,1

14,3

13,2

14,3

Среднее

17,3

21,9

18,5

21,05

18,2

21,4

156

Таблица 4.8.3.2 – Оценка средней скорости и времени задержки в сети пересечения ул. Ленина –

ул. Красногвардейская

Время имитации (сек)

Средняя скорость (км/час)

Задержка (сек)

0 – 600

36,3

1,9

600 – 1200

37,7

1,9

1200 – 1800

36,8

1,8

1800 – 2400

36,7

1,9

2400 – 3000

37,5

1,9

3000 – 3600

35,9

1,9

3600 – 4200

36,3

1,7

Среднее

36,7

1,9

По результатам моделирования для базовой ситуации среднее время в пути составляет 16,5

секунды, средняя задержка составляет 2,3 секунды, при этом средняя скорость на

рассматриваемом участке составляет 36,6 км/час.

4.8.4 Определение проблем и причин недостаточности пропускной способности в ключевых
транспортных узлах

На основе результатов, полученных с измерителей микромодели на пересечении не

выявлены очереди на проезд. Интенсивность движения транспортных средств на данном

пересечении составляет 673 ед./ч во всех направлениях в «час пик» рабочего дня недели, ширина

проезжей части справляется с инетенсивностью движения, на данном пересечении требуется

ремонт дорожного полотна по ул. Ленина и ул. Красногвардейская, реконструкция тротуаров и

обустройство пешеходного перехода по ул.

Ленина с установкой

светофора Т7, нанесением желто-

белой разметки 1.14.1 «зебра», установкой ИДН (2 шт.) с разметкой 1.25 и знаками 1.17

«Искусственная дорожная неровность», а так же установка знаков 2.1 «Главная дорога» по ул.

Ленина. Устройство ПП по ул. Красногвардейская с обустройством ТСОДД.

4.8.5 Определить и апробировать на микромодели оптимальный вариант организации дорожного
движения в ключевых транспортных узлах

Реконструкция тротуаров и организация пешеходного движения на перекрестке уменьшит

возможность ДТП. Разделение транспортных потоков произойдет в пространстве и времени.

Время преодоления транспортного узла уменьшится на 15 %.

Таблица 4.8.5 – сравнение среднего времени в пути для существующего положения и варианта

проектирования на пересечении ул. Ленина – ул. Красногвардейская

Направление движения /
вариант проектирования

Сущ.

Вариант 1

2-1

13,8

13,2

157

1-3

10,0

9,6

3-1

7,8

7,4

3-2

10,5

9,8

2-3

24,6

21,9

1-2

11,3

11,0

Среднее

16,3

15,9

158

Этап V. Формирование программы мероприятий КСОДД с указанием

очередности реализации, а также оценки требуемых объемов

финансирования и ожидаемого эффекта от внедрения.

Сводная программа мероприятий по совершенствованию организации движения на улично-

дорожной сети учитывает:

−

Сроки, необходимые для реализации каждого предлагаемого мероприятия;

−

Пространственную (адресную) и временную взаимоувязку предлагаемых мероприятий;

−

Адресную и целевую взаимоувязку предлагаемых мероприятий с проектными

решениями, предусмотренными Генеральным планом и программой комплексного

развития транспортной инфраструктуры.

Реализация данных мероприятий предусматривает разработку для них проектной

документации. В сводной программе указана ориентировочная стоимость мероприятий на

основании проектов аналогов за 2019-2020гг с учетом проектно-изыскательских и строительно-

монтажных работ, точный расчет производится при разработке проекта реализации для каждого

мероприятия с подсчетом сметной документации.

Сводная программа мероприятий по реализации предложений КСОДД с указанием

очередности реализации, а также оценки требуемых объемов финансирования представлена в

Таблице 5.

159

Таблица 5 – Сводная программа мероприятий по реализации предложений КСОДД

Наименование

мероприятий

Адрес

Технико-

экономическ

ие

параметры

(км/шт)

2021

2022

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

2031

2032

2033

2034

2035

2036

СЕ

ГО

Организация системы мониторинга дорожного движения, установка детекторов транспортных потоков, с возможностью фото – видео фиксации транспорта

организация сбора и хранения документации по ОДД.

Установка

детекторов

транспортных

потоков

Пересечение ул.

Комсомольская – ул.

Калинина

1 шт.

Установка

детекторов

транспортных

потоков

Пересечение ул.

Коммунистическая – ул.

Володарского

1 шт.

Установка

детекторов

транспортных

потоков

Пересечение ул.

Ярославская – ул.

Фирстова

1 шт.

Согласование (координации) работы светофорных объектов (светофоров) в границах территорий

Введение

координированного

управления

Ул. Коммунистическая

Организация движения маршрутных транспортных средств, включая обеспечение приоритетных условий их движения

160

Обустройство
остановочных

пунктов

г. Вольск

по проекту

Применение реверсивного движения и организации одностороннего движения транспортных средств на дорогах или их участках

Организация

одностороннего

движения

движения на участке ул.

Пушкина от ул. Ленина

до ул. Комсомольской

000

Организация

одностороннего

движения

на ул.

Коммунистическая и

части ул. Саратовская,

Комсомольская

Формирование единого парковочного пространства

Устройство

нормативных

гостевых

автостоянок

В жилой и общественно-

деловой застройке (при

реконструкции и новом

строительстве) г. Вольск

по проекту

000

Устройство

сооружений для

хранения легкового

транспорта

в бывшем глиняном

карьере в районе ул.

Фирстова

по проекту

161

Увеличить

существующую

стоянку для

эвакуированных

автомобилей

г. Вольск

по проекту

Перечень пересечений, примыканий и участков дорог, на которых необходимо введение светофорного регулирования

Устройство

светофорных

объектов

После реконструкции и

нового строительства

автодорог г. Вольск

по проекту

Замена

светофорных

объектов

г. Вольск

11 шт.

Организация пропуска грузовых транспортных средств, включая предложения по организации движения транспортных средств, осуществляющих перевозку опасных,

крупногабаритных и тяжеловесных грузов, а также по допустимым весогабаритным параметрам таких средств

Организация

площадки для

стоянки

большегрузного

транспорта

по а.д. 63К-00187
«Вольск - Черкасское -
Калмантай - граница
Ульяновской области»
перед въездом в город
Вольск

Резервирование

земельного участка

и последующее

строительство

грузовой

автодороги

от подъезда к г. Вольску
в районе Красного поля
до промплощадки ОАО
«Вольскцемент»

по проекту

содержание .. 8 9 10 11 ..