НАЦИОНАЛЬНЫЙ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ) ДОКЛАД О СОСТОЯНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЗЕМЕЛЬ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2021 ГОДУ - часть 10

 

  Главная      Книги - Разные     НАЦИОНАЛЬНЫЙ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ) ДОКЛАД О СОСТОЯНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЗЕМЕЛЬ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2021 ГОДУ

 

поиск по сайту            правообладателям  

 

   

 

   

 

содержание      ..     8      9      10      11     ..

 

 

 

НАЦИОНАЛЬНЫЙ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ) ДОКЛАД О СОСТОЯНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЗЕМЕЛЬ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2021 ГОДУ - часть 10

 

 

РАЗДЕЛ 5
казывает, что часть обрабатываемого в 2019 г. участка используется для добычи полезных
ископаемых, при этом проведение земельных работ привело к снятию плодородного слоя и
обводнению части участка.
Рис. 5.2.9. Фрагмент карты выявления по материалам космической съемки
земель, не соответствующих разрешенному виду использования (Калужская область)
Рис. 5.2.10. Фрагмент карты с участками, использующимися не по назначению
(Калужская область)
К видам нарушений при использовании сельскохозяйственных угодий относится несоот-
ветствие виду угодий, определенному материалами землеустройства, например распашка
пастбищ или, наоборот, использование пашни под пастбища. Такие нарушения выявлены в
182
РАЗДЕЛ 5
Республике Мордовия и Амурской области. Материалы космической съемки на рис. 5.2.11 по-
казывают пример распашки пастбища в Республике Мордовия.
Рис. 5.2.11. Отображение динамики распашки пастбища в Республике Мордовия
на материалах космической съемки Sentinel 2 за 2020-2021 гг.
Однако такие нарушения зачастую отражают факт значительного изменения характеристик
угодий по сравнению с их видом, установленным десятки лет назад. Такие карты могут слу-
жить вспомогательным материалом при принятии решений о трансформации видов сельско-
хозяйственных угодий в соответствии с фактическими показателями их состояния.
4. Оценка неэффективного и ненадлежащего использования и распространения
негативных процессов на землях сельскохозяйственных угодий
Выявление неиспользуемых земель неразрывно связано с оценкой распространения при-
знаков неэффективного и ненадлежащего использования земель сельскохозяйственных уго-
дий, приводящего к развитию и распространению на них негативных процессов и, в конечном
счете, к выбытию угодий из сельскохозяйственного оборота.
Решение этой задачи в 2021 г. осуществлялось в восьми субъектах Российской Федерации,
включая Республику Мордовия, Калининградскую, Калужскую, Московскую, Новгородскую, Пен-
зенскую, Самарскую, Тюменскую области, охватывая значительные площади в этих регионах.
Основным источником информации являлись данные дистанционного зондирования с кос-
мических аппаратов, а также данные съемки с БПЛА (для более локальных задач).
Оценка ненадлежащего использования земель сельскохозяйственных угодий проводилась
с учетом следующих признаков:
зарастание древесно-кустарниковой растительностью (Республика Мордовия, Калужская, Мо-
сковская, Пензенская, Самарская и Тюменская области). Максимальные площади заросших сельскохо-
зяйственных угодий выявлены в 2021 г. в Калужской (532 тыс. га), Пензенской (165,6 тыс. га) областях
и Республике Мордовия (70 тыс. га). На рис. 5.2.12 представлен пример цифровой карты залесенных
участков на землях сельскохозяйственных угодий Самарской области с выявлением неиспользуемых
участков, в том числе пригодных к вводу в оборот. На рис. 5.2.13 показано зарастание земель древесно-
кустарниковой растительностью в Пензенской области;
засоренность. Обследование проводилось в Республике Мордовия (40 тыс. га), Кали-
нинградской (в 15 муниципальных образованиях), Пензенской (41,4 тыс. га) областях;
183
РАЗДЕЛ 5
заболоченность (Республика Мордовия (0,5 тыс. га), Калининградская (в 15 муници-
пальных образованиях), Московская (2,9 тыс. га), Тюменская (28,360 тыс. га) области);
избитость пастбищ - выявлена в 15 муниципальных образованиях Калининградской
области;
зарастание борщевиком Сосновского - выявлено в Архангельской (рис. 5.2.14), Калуж-
ской и Новгородской областях.
Рис. 5.2.12. Фрагмент цифровой карты залесенных участков
на землях сельскохозяйственных угодий Самарской области
с выявлением неиспользуемых участков, в том числе пригодных к вводу в оборот
Рис. 5.2.13. Зарастание древесно-кустарниковой растительностью
на территории Пензенской области (космическая съемка Sentinel от 07.05.2021)
184
РАЗДЕЛ 5
Рис. 5.2.14. Карта зарастания земель сельскохозяйственного назначения
борщевиком Сосновского (Архангельская область)
5. Выявление необрабатываемых (неиспользуемых) земель
сельскохозяйственных угодий
Важнейшей задачей для повышения эффективности использования земель сельско-
хозяйственного назначения и реализации Государственной программы эффективного во-
влечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного
комплекса Российской Федерации, утвержденной постановлением Правительства Россий-
ской Федерации от 14 мая 2021 г. № 731, является вовлечение в сельскохозяйственный
оборот неиспользуемых земель. При этом на первый план выступает задача выявления
неиспользуемых
(необрабатываемых) земель сельскохозяйственных угодий и оценки
их состояния для определения целесообразности возврата их в сельскохозяйственный
оборот.
В рамках региональных информационных систем формируются карты неиспользуемых зе-
мель сельскохозяйственных угодий на основе актуальных данных о контурах сельскохозяй-
ственных угодий, данных их паспортизации с учетом агрохимических показателей, а также
результатов специальных обследований и выездных проверок РОУ АПК и контрольно-над-
зорных органов.
185
РАЗДЕЛ 5
Значительный вклад в выявление неиспользуемых земель вносят результаты съемки с
космических и беспилотных летательных аппаратов, позволяющие определить залесенные и
закустаренные участки, выявить застроенные или нарушенные земли и оценить другие фак-
торы, характеризующие состояние неиспользуемых контуров с точки зрения их пригодности
к вовлечению в сельскохозяйственный оборот, в том числе перечисленные ранее признаки
ненадлежащего использования угодий.
В 2021 г. работы по выявлению неиспользуемых угодий с использованием космической
съемки проводились в десяти субъектах Российской Федерации (Республика Мордовия, Че-
ченская Республика, Пермский край, Иркутская, Калининградская, Калужская, Московская,
Пензенская, Самарская, Челябинская области). В Республике Мордовия, Калининградской,
Калужской, Пензенской, Самарской областях выявление проводилось на всей террито-
рии регионов, где имеются земли сельскохозяйственного назначения. Так, в Самарской об-
ласти выявлено 159,018 тыс. га неиспользуемых сельскохозяйственных земель, из них на
44,325 тыс. га выявлено сильное зарастание, и их ввод в оборот экономически нецелесообра-
зен (рис. 5.2.15). Пример выявления неиспользуемых угодий с использованием космической
съемки в Московской области приведен на рис. 5.2.16.
Рис. 5.2.15. Выявление неиспользуемых сельскохозяйственных земель
в Самарской области
186
РАЗДЕЛ 5
Рис. 5.2.16. Выявление неиспользуемых сельскохозяйственных земель
по материалам космической съемки (Московская область)
6. Формирование массивов неиспользуемых земель для обеспечения
инвестиционных предложений
Важным направлением использования информационных систем, содержащих актуаль-
ную информацию по выявленным неиспользуемым землям сельскохозяйственных угодий и
их состоянию, являются проводимые в регионах работы по формированию массивов неис-
пользуемых земель для подготовки и обеспечения инвестиционных предложений, цель кото-
рых - передача земель эффективному собственнику и вовлечение этих земель в сельскохо-
зяйственный оборот.
В качестве примеров такой работы в 2021 г. можно отметить следующие:
в Самарской области в целях привлечения потенциальных инвесторов в ГИС АПК был
подготовлен картографический материал (рис. 5.2.17), отражающий информацию о земель-
ном участке, на территории которого планируется реализация проекта по строительству мо-
лочно-товарной фермы. По результатам проекта определен инвестор, который в настоящее
время осуществляет его реализацию. При этом выделены иные земли, не пригодные к ис-
пользованию в сельскохозяйственном обороте (221 га);
цифровая карта с расположением участков реализованных инвестиционных проектов
в Уйском районе Челябинской области показана на рис. 5.2.18. Сущность инвестиционного
проекта заключается в автоматическом выявлении муниципальных неучтенных сельскохозяй-
ственных земель, имеющих экономическую привлекательность (состав почвы, близость дорог,
населенных пунктов, элеваторов, зернохранилищ, полная или частичная обработка, уровень
всхолмленности, близость лесных выделов, наличие соседних обрабатываемых, учтенных
полей), для последующей постановки на кадастровый учет, а также в автоматизированном
расчете арендной ставки муниципальных земель для потенциальных инвесторов;
187
РАЗДЕЛ 5
в Нижегородской области для предоставления земель потенциальным инвесторам была
составлена карта инвестиционных площадок 2021 г. (рис. 5.2.19), включающая в себя земли
сельхозтоваропроизводителей, готовых продать земельные массивы, и неиспользуемые зе-
мельные участки в Кстовском муниципальном районе, в том числе земли, ранее арендован-
ные ООО «Агрос» (в легенде отмечены как «нет пользователя» - 8 000 га). По результатам
аукциона в 2021 г. 6500 га были арендованы ООО «УК РБПИ Групп».
Рис. 5.2.17. Картографический материал, отражающий информацию
о земельном участке, на территории которого планируется реализация проекта
по строительству молочно-товарной фермы (Самарская область)
Рис. 5.2.18. Цифровая карта с расположением участков
реализованных инвестиционных проектов (Уйский район, Челябинская область)
188
РАЗДЕЛ 5
Рис. 5.2.19. Карта неиспользуемых земельных участков
в Кстовском муниципальном районе для предоставления инвесторам
(Нижегородская область)
7. Оценка пригодности и контроль за проведением культуртехнических мероприятий
в целях вовлечения угодий в сельскохозяйственный оборот
Эта новая задача получила распространение в регионах в связи с развертыванием работ
по вовлечению земель в сельскохозяйственный оборот.
При решении о вовлечении на первый план выходит задача оценки пригодности и целе-
сообразности возврата в оборот конкретного участка. Среди основных факторов при этом
обычно рассматриваются агрохимические почвенные показатели и степень зарастания дре-
весно-кустарниковой и сорной растительностью, определяющая необходимость и стоимость
требуемых культуртехнических мероприятий. Для оценки состояния неиспользуемых участков
применяются карты зарастания древесно-кустарниковой и сорной растительностью, создава-
емые по данным космической съемки или БПЛА, а также дополнительной информации, вклю-
чающей в себя сведения выездных обследований и ретроспективные данные агрохимстан-
ций, позволяющие оценить продолжительность зарастания участка, значительно влияющую
на стоимость культуртехнических работ.
Пример карты неиспользуемых земель в Республике Марий Эл с указанием продолжитель-
ности их зарастания по данным агрохимических обследований приведен на рис. 5.2.20.
189
РАЗДЕЛ 5
Рис. 5.2.20. Пример карты неиспользуемых земель с указанием продолжительности
их зарастания по данным агрохимических обследований (Республика Марий Эл)
190
РАЗДЕЛ 5
После принятия решения о вовлечении участка в сельскохозяйственный оборот важней-
шими задачами становятся планирование культуртехнических мероприятий и контроль за их
проведением. С учетом необходимости детальной съемки участков сельскохозяйственных
угодий, предназначенных к возврату в сельскохозяйственный оборот, для целей контроля про-
ведения культуртехнических мероприятий, помимо космической съемки, в регионах использо-
вались БПЛА.
Такие работы в 2021 г. проводились в ряде субъектов Российской Федерации:
Владимирская область - с использованием БПЛА обследовано 12,410 тыс. га на предмет
оценки культуртехнического состояния и вовлечения ранее неиспользуемых земель в сельско-
хозяйственный оборот. По результатам обследования введено в оборот 9,1 тыс. га. Примеры
фотоматериалов, подготовленных ФГБУ ЦАС «Владимирский» при обследовании земельных
участков на предмет проведения культуртехнических работ в соответствии с порядком предо-
ставления субсидий, до и после проведения мероприятий по вовлечению земель в оборот
представлены на рис. 5.2.21;
Рис. 5.2.21. Примеры фотоматериалов,
подготовленных ФГБУ ЦАС «Владимирский»,
до и после проведения мероприятий по вовлечению земель в оборот
(Владимирская область)
Калининградская область - контроль за проведением культуртехнических мероприятий
и работ на землях, определенных для вовлечения в сельскохозяйственный оборот, осущест-
влялся на площади 840 га.
Республика Марий Эл - обследовано 8,5 тыс. га неиспользуемой пашни, на которой
планируется проведение культуртехнических мероприятий. По результатам составлены акты
обследования, в которых отражены состояние неиспользуемых сельскохозяйственных уго-
дий, целесообразность введения в оборот, пригодная для ввода в оборот площадь земель-
ного участка. Пример применения БПЛА для выявления неиспользуемой пашни приведен на
рис. 5.2.22. На площади 3,0 тыс. га проведено обследование вводимой в оборот пашни, вклю-
чая оценку качества проведенных культуртехнических мероприятий и определение площади
посева сельскохозяйственных культур.
191
РАЗДЕЛ 5
Рис. 5.2.22. Контроль вовлечения в оборот неиспользуемых
сельскохозяйственных угодий в Республике Марий Эл
192
РАЗДЕЛ 5
8. Оценка актуального состояния территорий мелиоративных систем
и гидротехнических сооружений
В связи с поставленной Государственной программой эффективного вовлечения в оборот
земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской
Федерации задачей развития мелиоративного комплекса важным направлением мониторинга
является оценка актуального состояния территорий мелиоративных систем (осушительных,
оросительных) и гидротехнических сооружений.
Пример учета мелиорируемых и мелиорированных земель в Республике Саха (Якутия) при-
веден на рис 5.2.23.
Рис. 5.2.23. Пример проведения работ по учету мелиорируемых
и мелиорированных земель (Республика Саха (Якутия)
Для целей обследования состояния мелиоративных систем в регионах использовались
БПЛА, обеспечивающие детальную крупномасштабную съемку объектов, а также выездные
обследования.
Один из примеров полученных результатов - в Белгородской области выявлена бесхозная
мелиоративная система в с. Алексеевка Корочанского района, осуществлена оценка ее состоя-
ния и разработана дорожная карта по передаче данной системы в федеральную собственность.
9. Оценка динамики состояния посевов сельскохозяйственных культур в течение
вегетационного периода с целью определения условий формирования роста
и развития сельскохозяйственных культур и прогнозирования урожайности
В субъектах Российской Федерации большое внимание уделяется работам по определе-
нию динамики состояния сельскохозяйственных культур в период их вегетации.
В 2021 г. такие работы проводились на основе многозональных данных дистанционного
зондирования Земли со спутников Sentinel, Landsat, Modis, «Ресурс» и «Канопус» в Красно-
дарском и Ставропольском краях, республиках Мордовия и Саха (Якутия), Омской, Ростов-
ской, Самарской, Тюменской, Челябинской областях.
193
РАЗДЕЛ 5
Оценка состояния посевов сельскохозяйственных культур осуществляется с использова-
нием вегетационных индексов, определяемых по данным космической съемки в различных
спектральных диапазонах с учетом фенологических фаз развития растительности. Например,
в Самарской области для оценки состояния культур используются космические изображения в
виде нормализованного вегетационного индекса NDVI, предоставляемые сельхозтоваропро-
изводителям в веб-версии программы (рис. 5.2.24).
Рис. 5.2.24. Оценка состояния посевов сельскохозяйственных культур
на основе спутниковой информации в Самарской области
(затемненные участки - низкий уровень вегетации (пары),
зеленые - средний, светло-зеленые - высокий)
В Курской области определение индекса NDVI в целях мониторинга состояния растительно-
го покрова осуществляется на основе обработки данных ДЗЗ с космических аппаратов Sentinel
2A/2B (пространственное разрешение 10 м), «Канопус-В» (пространственное разрешение
2,5 м). Тематическая обработка для мониторинга состояния земель проводится в программно-
аппаратном комплексе ImageMediaCenter. В период активной вегетации обработанные снимки
используются для оценки состояния посевов, в зимний и ранний весенний периоды - для
оценки наличия снежного покрова на полях. На рис. 5.2.25 показано наложение космического
изображения на карту земельных участков для оценки уровня вегетации растительного по-
крова.
194
РАЗДЕЛ 5
Рис. 5.2.25. Использование спутниковой информации для оценки вегетации посевов
в Курской области (различными цветами выделены посевы с различным состоянием)
Мониторинг состояния растительности по вегетационному индексу NDVI дает также воз-
можность определить внутри поля зоны различной продуктивности, на которую могут влиять
особенности рельефа, агрохимические и агрофизические свойства почвы, технологические
операции (рис. 5.2.26). Разнородность зон выявляется при анализе серии космических сним-
ков за несколько сезонов, что позволяет установить проблемные участки, на которых культуры
из года в год развиваются хуже, чем в среднем по данному полю. Это следует учитывать при
планировании размещения посевов и технологических операций.
Рис. 5.2.26. Зоны различной продуктивности сельскохозяйственных культур на полях
в Республике Мордовия
195
РАЗДЕЛ 5
10. Выявление пожаров и гарей на землях сельскохозяйственного назначения
В 2021 г. в девяти субъектах Российской Федерации (Республике Мордовия, Краснодарском
и Приморском краях, Брянской, Иркутской, Калининградской, Омской, Рязанской и Челябин-
ской областях) осуществлялось выявление пожаров и гарей на землях сельскохозяйственного
назначения. Для этих целей применялись различные источники информации.
Так, в Брянской области информация предоставляется управлением лесами на основании
данных системы ИСДМ-Рослесхоз. В Иркутской области источником информации является
информационная система дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хо-
зяйства. С целью оперативного взаимодействия министерством переданы в ФБУ «Авиалесо-
охрана» база данных о землях сельскохозяйственного назначения (выгружена из подсистемы
«Земельный паспорт») и база данных Росреестра о земельных участках сельскохозяйствен-
ного назначения, состоящих на государственном кадастровом учете. Пример спутникового
изображения с идентифицируемыми участками пожаров и гарей в Иркутской области показан
на рис. 5.2.27.
Рис. 5.2.27. Пример спутникового изображения
с идентифицируемыми участками пожаров и гарей в Иркутской области
В Рязанской области полномочия в этой сфере принадлежат МЧС России по Рязанской
области, данные предоставляются в виде оперативной сводки в Ситуационный центр губер-
натора области.
Источником информации по вопросу выявления пожаров и гарей на землях сельскохозяй-
ственного назначения является цифровой сервис ВЕГА-РRO в Приморском крае, Республике
196
РАЗДЕЛ 5
Мордовия и Омской области. В Республике Мордовия и Челябинской области информацион-
ная система подключена к системе мониторинга пожаров СКАНЭКС.
11. Использование данных спутниковой съемки и БПЛА
в целях решения других задач АПК
Данные спутниковой съемки и БПЛА использовались в субъектах Российской Федерации
для решения различных задач АПК, в том числе:
в Белгородской области, согласно Кодексу добросовестного землепользователя в ре-
гионе (принят постановлением правительства Белгородской области от 26 января 2015 г.
№ 14-пп), в информационной системе отслеживаются мероприятия по залужению ложбин и
водотоков (рис. 5.2.28);
Рис. 5.2.28. Пример отслеживания мероприятия по залужению ложбин
и водотоков в информационной системе Белгородской области
в Челябинской области ведется определение степени всхолмленности полей
(рис. 5.2.29), оценка степени влажности почвы (карты влажности) (рис. 5.2.30);
в Иркутской области данные спутниковой съемки применяются при формировании кар-
тографического материала о наличии залесенных земельных участков для заготовки и сбора
недревесных лесных ресурсов, заготовке пищевых лесных ресурсов и сбора лекарственных
растений, выращивания лесных плодовых, ягодных, декоративных и лекарственных растений.
Формируются схемы расположения определения границ рыболовных (рыбопромысловных)
197
РАЗДЕЛ 5
участков на территории области в соответствии с Порядком определения границ рыбо-
промысловых участков, утвержденным приказом Минсельхоза России от 22 марта 2013 г.
№ 143, и подготавливаются ситуационные планы по запросу.
Рис. 5.2.29. Фрагмент карты с отображением уровня всхолмленности полей
(Челябинская область)
Рис. 5.2.30. Фрагмент карты содержания влаги в полях, полученной после обработки
космических снимков (Челябинская область)
198
РАЗДЕЛ 5
5.2.4. Внедрение цифровых технологий и сервисов
для обеспечения эффективной деятельности
сельскохозяйственных производителей
и органов управления АПК
Особая роль сельскохозяйственного производства в развитии экономики России, объ-
ективные риски, угрозы и возможные потери, связанные с осуществлением данного вида
экономической деятельности, обусловливают необходимость его всесторонней государ-
ственной поддержки, в том числе за счет субсидирования деятельности сельхозпроизво-
дителей. Необходимость устранения большого числа рисков, возникающих в рамках пре-
доставления государственных субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям,
ускорения и повышения результативности данного процесса, предопределила его транс-
формацию в единый многофункциональный цифровой сервис в полном соответствии с
приоритетами и направлениями развития цифровой экономики страны на современном
этапе.
Распоряжением Правительства Российской Федерации от 29 декабря 2021 г. № 3971-р
«Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации отрас-
лей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период
до 2030 года» предусмотрено внедрение цифровых технологий и платформенных решений,
обеспечивающих достижение продовольственной безопасности, «цифровой зрелости», рас-
ширение сбытовых возможностей предприятий агропромышленного комплекса, повышение
эффективности производственных процессов.
При этом цифровая трансформация аграрной отрасли предполагает ряд системных из-
менений. Они коснутся, прежде всего, отношений с государством, поскольку перемены не-
возможны без федеральной поддержки сельхозтоваропроизводителей, сокращения сроков
предоставления субсидий и дотаций, упрощения документооборота, информационных систем
и сервисов, цифровых платформ, созданных с приоритетным использованием отечественных
технологий.
Объективная необходимость цифровой трансформации в сельском хозяйстве обусловле-
на неоднородностью процессов сельскохозяйственной деятельности в субъектах Российской
Федерации.
В целях оптимизации технологических процессов аграрного производства, бумажного до-
кументооборота и консолидации информации, касающейся мер государственной поддержки,
в 2021 г. в субъектах Российской Федерации активно создавались цифровые сервисы и плат-
формы для обеспечения эффективной деятельности сельскохозяйственных товаропроизво-
дителей и органов управления АПК.
Так, в ряде регионов успешно развиваются внедренные программные комплексы «Личный
кабинет», «Единое окно», «Электронный портал», позволяющие сельхозтоваропроизводите-
лям подавать документы на получение субсидий в электронном виде (Кабардино-Балкарская
Республика, Краснодарский край, Волгоградская, Иркутская, Московская, Омская, Ростовская,
Рязанская, Самарская области).
Одним из ярких примеров внедрения цифровых сервисов является Новосибирская об-
ласть.
Для повышения доступности и оперативности использования государственной информа-
ционной системы Новосибирской области «Государственная поддержка агропромышленного
199
РАЗДЕЛ 5
комплекса Новосибирской области» (далее - ГИС НСО «Господдержка АПК НСО») региональ-
ными органами управления агропромышленного комплекса разработано мобильное прило-
жение на платформах PlayMarket и RuStore, которое позволит пользователям отслеживать
в режиме реального времени информацию о текущем статусе заявок, отчетов, соглашений,
получать push-уведомления с важными информационными сообщениями.
ГИС НСО «Господдержка АПК НСО» успешно функционирует с 2018 г. и позволяет аграри-
ям подавать в электронной форме заявления и необходимые документы для получения госу-
дарственной поддержки. Так, за 2021 г. с помощью данной системы региональным министер-
ством сельского хозяйства было принято 7 642 заявки по 37 направлениям субсидий. Более
86% средств господдержки, направляемых сельхозпроизводителям в рамках госпрограммы
«Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции,
сырья и продовольствия в Новосибирской области», оформляется в электронном виде через
систему «Господдержка АПК НСО».
Распоряжением департамента информатизации Тюменской области от 30 марта 2021 г.
№ 10-р «О Региональной информационной системе аграрной поддержки Тюменской области»
в 2021 г. введена в опытную эксплуатацию Региональная информационная система аграрной
поддержки Тюменской области. Данная система предназначена для автоматизации процес-
са оказания государственной поддержки сельскохозяйственным товаропроизводителям этого
субъекта Российской Федерации.
В Иркутской области предоставление мер государственной поддержки сельскохозяйствен-
ных товаропроизводителей осуществляется в электронном виде в информационной системе
РЕСПАК.
Для решения задачи по осуществлению государственной поддержки сельскохозяйствен-
ного производства в Липецкой области и реализации мер эффективного расходования бюд-
жетных средств используется информационная система «Учет субсидий для сельского хозяй-
ства» на базе программного средства 1С.
В Нижегородской области разработан специализированный программный комплекс «Учет
бюджетных средств, предоставленных в форме субсидий».
Сельскохозяйственные товаропроизводители Ханты-Мансийского автономного округа -
Югра для получения государственной поддержки используют автоматизированную информа-
ционно-аналитическую систему агропромышленного комплекса автономного округа, введен-
ную в опытную эксплуатацию в 2018 г.
В Ростовской области успешно функционирует геоинформационная система мониторинга
земель сельскохозяйственного назначения «АгроРост», разработанная для сбора и анализа
оперативной информации о севе сельскохозяйственных культур, их урожайности, валовом
сборе.
Работы по проектированию технологий и сервисов, необходимых для оказания мер госу-
дарственной поддержки в электронном виде, в субъектах Российской Федерации находятся
на разных этапах развития. В период с 2022 по 2023 г. планируется перевод в электронный
вид услуг по оказанию мер государственной поддержки в республиках Алтай и Башкортостан,
Нижегородской, Новгородской и Омской областях.
Несмотря на внедрение различных электронных платформ и сервисов, в субъектах Рос-
сийской Федерации наблюдалась потребность в дополнительных сервисах (табл. 5.2.2).
200
РАЗДЕЛ 5
Таблица 5.2.2
Потребность в сервисах региональных органов управления АПК
Субъекты
Российской Федерации,
Необходимые сервисы
которым необходимы
сервисы
Материалы инвентаризации земель сельскохозяйственного назначе-
Архангельская, Белгородская,
ния в векторном формате
Еврейская автономная области
Доступ к ссылкам на сервисы (WMS/WMTS) для подключения к гео-
Иркутская область
порталам с безоблачным композитом вегетационного индекса NDVI,
рассчитанным на основе спутниковых данных высокого и сверхвысо-
кого пространственного разрешения, в том числе предоставленным
Государственной корпорацией по космической деятельности «Рос-
космос» на всю территорию Иркутской области.
Доступ для подключения к геопорталам с ежедневно обновляемыми
картами пожаров на сельскохозяйственных землях Иркутской обла-
сти.
Доступ к обновляемой метеорологической информации (включая
температуру воздуха, количество осадков, влажность почвы, темпе-
ратуру почвы, глубину снега и др.)
Сервисы контроля за состоянием посевов
Курганская область
Сервисы дистанционного мониторинга состояния и использования
Новосибирская, Кемеровская,
сельскохозяйственных угодий
Тверская области, Хабаров-
ский край
Сервисы контроля информации и взаимодействия с сельхозтова-
Республика Адыгея, Смолен-
ропроизводителями при выделении субсидий и получении государ-
ская область
ственной поддержки
Данные ЕГРН в автоматизированном режиме
Калужская область, Республи-
ка Мордовия, Челябинская
область
Данные агрохимической службы об основных элементах питания
Республика Северная Осетия -
в почвах
Алания, Саратовская и Челя-
бинская области
Региональные геоинформационные системы мониторинга земель
Пензенская область, Примор-
и окружающей среды
ский край
Значительная часть мер государственной поддержки и субсидий для сельхозтоваропроиз-
водителей предоставляется в области повышения плодородия земель сельскохозяйственно-
го назначения и развития мелиорации. В частности, осуществляется предоставление субси-
дий в электронном виде на возмещение части затрат на реализацию мероприятий в области
мелиорации земель сельскохозяйственного назначения; на вовлечение в оборот выбывших
сельскохозяйственных угодий за счет проведения культуртехнических мероприятий; на про-
ведение работ по агрохимическому и эколого-токсикологическому обследованиям сельско-
хозяйственных угодий в Республике Коми, Краснодарском и Красноярском краях, Иркутской,
Калининградской, Калужской, Курской, Московской, Новосибирской, Ростовской, Рязанской,
Тюменской и Челябинской областях.
В целях реализации государственной программы Челябинской области «Развитие сель-
ского хозяйства в Челябинской области», утвержденной постановлением правительства Че-
лябинской области от 23 декабря 2019 г. № 583-П был разработан Порядок предоставления
в 2021 г. субсидии на возмещение части затрат на проведение культуртехнических мероприя-
тий на выбывших сельскохозяйственных угодьях, вовлекаемых в сельскохозяйственный обо-
201

 

 

 

 

 

 

 

содержание      ..     8      9      10      11     ..