содержание      ..     14      15      16      17     ..

ДОКЛАД О СОСТОЯНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ РФ в 2019 году - часть 16

РАЗДЕЛ 5

4,704 тыс. га пашни, в Пинежском районе - 3,830 тыс. га заросших сельскохозяйственных

угодий, из них 1,626 тыс. га пашни.

На территории Пензенской области в ходе работ по выявлению неиспользуемых земель

в 27 районах определена площадь зарастания древесно-кустарниковой растительностью -

166 тыс. га (рис. 5.2.20).

Рис. 5.2.20. Пример выявления неиспользуемых земель и зарастания

сельскохозяйственных угодий древесно-кустарниковой растительностью

по данным съемки со спутника «Sentinel» 9 марта 2019 г.

(Пензенская область, Мокшанский район)

Применение разновременной космической съемки позволяет выполнять анализ работы

сельхозтоваропроизводителей по вводу неиспользуемой пашни в сельскохозяйственный обо-

рот и контроль фактического выполнения необходимых для ввода культуртехнических меро-

приятий (Пензенская, Иркутская области) (рис. 5.2.21).

227

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.21. Контроль за вовлечением неиспользуемой пашни

в сельскохозяйственный оборот по материалам разновременной космической съемки

(Пензенская область, Пачелмский район)

В ряде регионов материалы космической съемки использовались для определения террито-

рий зарастания земель сельскохозяйственного назначения борщевиком Сосновского,

как, например, в Калужской и Вологодской областях (рис. 5.2.22).

Рис. 5.2.22. Карта распространения зарастания борщевиком Сосновского

на геопортале информационной системы Вологодской области

228

РАЗДЕЛ 5

В Самарской области данные среднего разрешения «Sentinel-2» и данные низкого раз-

решения «Terra» использовались для внесения в ГИС АПК информации о засоренности

почв карантинными объектами и формирования фитосанитарных зон на основе данных

мобильного приложения о результатах наземных обследований для инвентаризации сор-

ной растительности и выявления расположения очагов карантинных сорных растений

(рис. 5.2.23).

Рис. 5.2.23. Формирование буферных зон на космическом изображении

по данным мобильного приложения об очагах сорной растительности

(ГИС АПК Самарской области)

В южных районах страны большое значение космическая съемка имеет наряду с данны-

ми наземных геоботанических обследований, для оценки состояния пастбищ, их деградации

и выбитости. Работы в этом направлении ведутся в Республике Калмыкия с участием БНУ

«Институт комплексных исследований аридных территорий» (ИКИАТ), осуществляющего ра-

боты по долговременному мониторингу посевов и пастбищной растительности на ключевых

сельских муниципальных образованиях, расположенных в разных природно-сельскохозяй-

ственных зонах республики, а также ФГБУ САС «Калмыцкая», выполняющего работы по оцен-

ке состояния растительности и деградации пастбищ.

Пример выбитости пастбищ по результатам обработки материалов космической съемки,

выполненной в 2019 г. ФГБУ САС «Калмыцкая», представлен на рис. 5.2.24.

229

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.24. Состояние пастбищных угодий Ачинеровского СМО

Черноземельского района Республики Калмыкия

(по данным ФГБУ «САС «Калмыцкая», космоснимок «Landsat» 2019 г.)

Другой актуальной для республики задачей является обводнение пастбищ за счет пересы-

хания водных источников в силу климатических условий и антропогенных нагрузок. Для оцен-

ки актуального состояния водных объектов, окружающих посевов и пастбищной растительно-

сти ИКИАТ были также использованы данные космической съемки (рис. 5.2.25), показавшие

почти полное пересыхание водной поверхности одного из важных источников (водохранили-

ще Цаган-Нур), что позволило принять необходимые меры по увеличению площади водоема.

4. Широкие возможности обеспечивает применение космической съемки для инвентариза-

ции посевов сельскохозяйственных культур и оценки состояния посевов.

Использование материалов многозональной спутниковой съемки и вегетационных индек-

сов, определяемых по данным в различных спектральных каналах съемочной аппаратуры, по-

зволяет идентифицировать возделываемые сельскохозяйственные культуры, провести оцен-

ку фактических площадей озимого клина и посевов других сельскохозяйственных культур, вы-

явить нарушения севооборота и разрешенного использования.

Пример на рис. 5.2.26 показывает выявленные нарушения в виде «припахов» к существу-

ющим границам полей, на рис. 5.2.27 - нарушение вида разрешенного использования при

распашке сенокоса.

230

РАЗДЕЛ 5

А

Б

Рис. 5.2.25. Оценка актуального состояния водных источников

на территории пастбищ:

фрагмент векторной «Водохозяйственной карты Республики Калмыкия»

с водохранилищем Цаган-Нур (2001 г.) (А); в сравнении со спутниковым изображением

«Landsat-8» от 26 марта 2019 г. (Б)

Рис. 5.2.26. Пример карты результатов выявления припахов

к существующим границам полей по космическому снимку «Sentinel-2»

(Самарская область)

231

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.27. Нарушение вида разрешенного использования угодий:

распаханный сенокос (Челябинская область)

Для сельскохозяйственного производства большое значение имеет возможность проведе-

ния на основе спутниковых данных мониторинга состояния посевов сельскохозяйственных

культур в динамике в течение вегетационного периода с целью оценки условий формиро-

вания и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Пример мониторинга

состояния посевов в ходе вегетационного периода демонстрирует серия цифровых карт на

рис. 5.2.28 (Иркутская область), а также фрагмент цифровой карты состояния посевов по

данным съемки со спутников «Sentinel-2» и «Landsat-8» на территории Республики Мордовия

(рис. 5.2.29).

Рис. 5.2.28. Пример серии цифровых карт состояния посевов

сельскохозяйственных культур Иркутской области

232

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.29. Фрагмент цифровой карты состояния посевов по данным съемки

со спутников «Sentinel-2» и «Landsat-8» на территории Республики Мордовия

В республиках Мордовия, Саха

(Якутия), Краснодарском, Ставропольском краях,

Волгоградской, Тюменской и Челябинской областях проводились работы по оценке состояния

посевов на основе анализа динамики вегетационных индексов с результирующей балльной

оценкой рейтинга развития сельскохозяйственных культур. Выполняемые работы базирова-

лись на использовании разработанных рядом организаций спутниковых сервисов, которые

обеспечивают анализ динамики состояния посевов на основе градаций значений вегетацион-

ного индекса NDVI, определяемых 3-5 раз в месяц по данным зарубежных спутников «Modis»,

«Sentinel», «Landsat-8». Пример результатов представлен на рис. 5.2.30, 5.2.31.

Рис. 5.2.30. Значения вегетационного индекса NDVI посевов

сельскохозяйственных культур для оценки рейтинга их развития

(Ставропольский край)

233

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.31. Рейтинг развития сельскохозяйственных культур

(осредненная балльная оценка) для районов Краснодарского края

5. Использование космической информации незаменимо для оперативного выявления пло-

щадей на землях сельскохозяйственного назначения, попавших под воздействие чрезвычай-

ных ситуаций (пожары, наводнения и др.) и оценки ожидаемого ущерба с учетом размещения

сельскохозяйственных культур на территории, подвергнувшейся воздействию неблагоприят-

ных факторов.

В ряде регионов

(Республика Мордовия, Краснодарский и Ставропольский края,

Волгоградская и Тюменская области) возможности космической съемки используются для де-

тектирования пожаров и гарей на землях сельскохозяйственного назначения за счет исполь-

зования сервиса мониторинга пожаров ИТЦ «СканЭкс», Вега-Pro и других организаций, что

позволяет выявить пострадавшие сельскохозяйственные угодья (рис. 5.2.32, 5.2.33).

По результатам спутникового мониторинга в 2019 г. в Иркутской области была проведе-

на оценка пострадавших сельскохозяйственных угодий в результате июньского и июльского

наводнений в Тулунском, Нижнеудинском, Тайшетском, Чунском районах. Для определения

попадания земельного участка в зону затопления, в том числе в целях выплаты компенса-

ций, использовались данные серии съемок с космического аппарата «Sentinel-2» в июле-ав-

густе 2019 г., включая изображения в видимом диапазоне с рассчитанными значениями веге-

тационного индекса NDVI, которые сравнивались с данными съемки до наводнения

(рис. 5.2.34).

234

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.32. Пример выявления пожаров

на землях сельскохозяйственного назначения в Ставропольском крае

Рис. 5.2.33. Отображение пожара на снимке «Sentinel-2»

на территории Республики Мордовия

235

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.34. Примеры использования данных космической съемки

и стандартизованного индекса различий воды (NDWI) для оценки пострадавших

сельскохозяйственных угодий в результате наводнений в 2019 г. в Иркутской области

Возможности использования спутниковой информации в субъектах Российской Федерации

могут быть существенно расширены в результате использования инструмента доступа к ба-

зовым информационным продуктам, включая вегетационные индексы, формируемым по дан-

ным российских и зарубежных космических аппаратов, который реализован в рамках ЕФИС

ЗСН за счет межведомственной интеграции с геоинформационным сервисом «Банк базовых

продуктов» НЦ ОМЗ (описан в разделе 5.1.2).

5.2.3.2.2. Использование беспилотных летательных аппаратов

В последние годы использование беспилотных летательных аппаратов (далее - БПЛА),

оснащенных аппаратурой дистанционного зондирования, получает все большее распростра-

нение для оценки земель сельскохозяйственного назначения, во многом сдерживаемое во-

просами финансирования работ.

236

РАЗДЕЛ 5

Тем не менее в 2019 г., по данным субъектов Российской Федерации, в ходе мониторинга

использования и состояния земель сельскохозяйственного назначения БПЛА применялись в

десяти субъектах Российской Федерации, в том числе: в республиках Марий Эл, Мордовия;

Камчатском, Приморском, Ставропольском краях; Архангельской, Белгородской, Смоленской,

Челябинской областях; Чукотском автономном округе.

Перечень задач, для которых целесообразно использование БПЛА, определяется их пре-

имуществами, среди которых:

● возможность получения крупномасштабной информации по сельскохозяйственным объ-

ектам, что существенно превышает детальность космической съемки, но значительно уступа-

ет ей в охвате территории;

● возможность применения БПЛА в комплексе с космической съемкой как дополнение или

детализация данных о сельскохозяйственном объекте;

● возможность съемки удаленных или труднодоступных территорий;

● наличие аппаратуры для различных видов съемки;

● высокая точность позиционирования благодаря бортовым геодезическим системам;

● быстрая развертываемость, что особо ценно для решения оперативных задач оценки со-

стояния сельскохозяйственных посевов.

По данным субъектов Российской Федерации, в 2019 г. БПЛА использовались в регионах

для решения следующих задач мониторинга сельскохозяйственных земель:

а) картирование территории сельскохозяйственных угодий, уточнение границ контуров,

определение уклонов поверхности полей и создание цифровых моделей рельефа (ЦМР):

● Республика Мордовия - с использованием БПЛА обследовано 216 тыс. га в 22 муни-

ципальных районах с целью оценки состояния неиспользуемых земель и создания ЦМР.

Пример создания ЦМР и цифровой карты стоков на базе съемки с БПЛА приведен на

рис. 5.2.35;

Рис. 5.2.35. Создание цифровой модели рельефа и карты стоков

и бессточных областей по материалам съемки с БПЛА (Республика Мордовия)

● Челябинская область - обследовано 23 тыс. га, по результатам изготовлена карта мас-

штабом 1:1 000 с сечением рельефа через 2 м с целью проектирования развития сель-

скохозяйственной территории;

237

РАЗДЕЛ 5

● Белгородская область - проведено уточнение границ контуров на площади 110 тыс. га

в Борисовском, Красногвардейском и Прохоровском районах;

● Архангельская область - выполнено картирование территории, уточнение границ

контуров в муниципальном образовании «Пежемское» Вельского района на площади

0,7 тыс. га (рис. 5.2.36);

Рис. 5.2.36. Картирование территории сельскохозяйственных угодий,

уточнение границ контуров, определение уклонов поверхности полей

с использованием БПЛА в Архангельской области

б) выявление и оценка состояния необрабатываемых земель для дальнейшего их вовле-

чения в сельскохозяйственный оборот или изменения вида сельскохозяйственных угодий

(Республика Мордовия, Приморский край, Белгородская область):

● Приморский край - съемкой БПЛА охвачено 134 тыс. га в целях выявления и оценки со-

стояния неиспользованных земель сельскохозяйственного назначения, 328 тыс. га - для

получения сведений в отношении земель сельскохозяйственного назначения, не пред-

ставленных на публичной кадастровой карте (34 муниципальных района);

в) контроль за проведением культуртехнических мероприятий и фактическим выполнени-

ем работ на неиспользуемых землях, определенных для вовлечения в сельскохозяйственный

оборот:

● Республики Мордовия - 10 тыс. га, Марий Эл - 8,5 тыс. га;

г) контроль площадей и состояния посевов сельскохозяйственных культур:

● Смоленская область - контроль посевов льна на площади 4,763 тыс. га;

д) создание крупномасштабных ортофотопланов сельскохозяйственных контуров для обе-

спечения задач точного земледелия:

● Ставропольский край - создание ортофотопланов высокого разрешения на площади

0,5 тыс. га с целью разработки карт норм внесения для сеялки точного высева;

● Камчатский край - контроль за выполнением рабочих процессов в отрасли растение-

водства в АО «Заречное», использующего технологии точного земледелия (рис. 5.2.37);

е) определение границ земельных участков, занятых оленьими пастбищами, определение

растительного состава (Чукотский автономный округ, 5,16 млн га).

238

РАЗДЕЛ 5

Рис. 5.2.37. Съемка БПЛА хозяйства «Заречное» (Камчатский край)

для обеспечения технологий точного земледелия

с отображением различных зон продуктивности

Следует отметить эффективность использования БПЛА в комплексе со спутниковой съем-

кой, что обеспечивает детализацию информации о местоположении и состоянии сельскохо-

зяйственного объекта по данным съемки с БПЛА, которые могут быть использованы в качестве

обучающей выборки для обработки данных спутниковой съемки по всей охваченной съемкой

территории. Пример комплексного использования съемки с БПЛА и спутника «Sentinel-2» для

оценки неиспользуемых земель сельскохозяйственных угодий в Республике Мордовия при-

веден на рис. 5.2.38.

Рис. 5.2.38. Пример цифровой карты неиспользуемых земель

на основе спутникового изображения «Sentinel-2» с использованием данных съемки

с БПЛА на территории Республики Мордовия

239

содержание      ..     14      15      16      17     ..