особенностями следов, характером взаимодействующих
объектов и условиями следообразования. Оно может быть
полезно также в практическом решении соответствующих задач
идентификации. При этом желательно в каждом случае с
количественными характеристиками следа, изъятого на месте
происшествия, сопоставить характеристики экспериментальных
следов, образованных в различных условиях при помощи пред-
полагаемого инструмента. Выявление совпадающих ха-
рактеристик позволит убедиться в тождестве искомого
инструмента и получить точное представление о механизме
образования следа при совершении расследуемого
преступления.
Нередко количество проводимых экспериментов и
соответственно получаемых опытных следов можно свести к
небольшому минимуму, определяя наиболее вероятные
параметры механизма возникновения следов с учетом
определенных математических зависимостей между
характеристиками следов и условиями следообразования.
Примером математического моделирования в сфере
криминалистической идентификации является исчисление
значимости идентификационных признаков и количественное
выражение их индивидуальных комплексов применительно к
различным объектам отождествления. Предприняты попытки
путем применения вероятностно-статистического метода
определить частоты встречаемости различных признаков
почерка, папиллярных узоров на пальцах рук, лица человека.
Разработана методика дифференциации почерков мужчин и
женщин, основанная на использовании данных о частоте
встречаемости признаков в рукописях лиц различного пола*.
' Метод разработан П. Г. Кулагиным и А. И. Коломутовий
.
114