Федеральное агентство по образованию

1 ФИЛЬТР СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО

2 ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ ФИЛЬТР

Исходные данные	6,00	8,00	3,00	9,00	5,00	11,00	5,00	12,00	15,00	7,00
1-ый цикл		5,67	6,67	5,67	8,33	7,00	9,33	10,67	11,33
2-ой цикл			6,00	6,89	7,00	8,22	9,00	10,44
3-й цикл				6,63	7,37	8,07	9,22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты таковы, что наилучший эффект был получен при использовании идентификации экспериментальных данных с помощью преобразования координат, а также при использовании экспоненциального фильтра. Хотя среднеквадратической отклонение там не минимальное, зато графики полученной модели и реальной кривой практически совпадают.

ЛИТЕРАТУРА

1. В.В. Усманов. Автоматизированная обработка экспериментальной информации с использованием методов дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа: Учебное пособие / Под ред. И.А. Прошина. – Пенза: ПТИ, 1999. – 104 с.

2. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Г. Корн./ Под ред. И.Г. Арамановича – М.: Наука, 1978. – 832 с.

3. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И., Усманов В.В. Методика обработки результатов моделирования и эксперимента // Техническое управление в региональной энергетике.

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  483  484  485   ..

 

№	Вид ММ	Исходное уравнение	Преобразованные переменные		Преобразованное уравнение	Параметры ММ
			X	Y
1	Линейная		x	y
2	Степенная
3	Показательная		x
4	Показательно-гиперболическая
5	Гиперболическая			y
6	Обратная линейная		x
7	Обратная гиперболическая
8	Логарифмическая			y
9	Обратная логарифмическая
10	Гиперболическо-логарифмическая			y
11	Обратная гиперболическо-логарифмическая
12	Показательно гиперболическо-логарифмическая
13	Обратная показательно гиперболическо-логарифмическая
14	Обратная показательная		x
15	Обратная показательно-гиперболическая
16	Обратная показательно-логарифмическая