Теоретический анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого объекта и процесса, знание законов развития и особенностей конкретной обстановки.
Одновременно, руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании; статистическая информация используется для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений.
На первом этапе статистического исследования были получены отчетные данные о прибыли организации. Их анализ позволяет сделать общие выводы.
Широко применяется в статистике аппарат математической статистики - анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ.
Целью контрольной работы является исследование с помощью статистических методов анализа показателей работы Нефтекамского завода керамического кирпича. На основе полученных результатов сделать выводы о работе предприятия и дать рекомендации по повышению эффективности предприятия.
Предметом исследования является Нефтекамский завод керамического кирпича (НЗКК).
Объектом исследования является финансово-хозяйственная деятельность предприятия Нефтекамский завод керамического кирпича, предметом исследования - ее особенности с точки зрения динамики прибыли и факторов влияющих на прибыль.
Полное фирменное наименование Общества - Общество с ограниченной ответственностью "Нефтекамский завод керамического кирпича".
Сокращенное фирменное наименование Общества - ООО "НЗКК".
Местонахождение Общества - 452680, Российская Федерация, Республика Башкортостан, г. Нефтекамск, ул. Автозаводская, 4.
Официальный язык Общества - русский.
Общество является юридическим лицом по законодательству Российской Федерации и Республики Башкортостан. Общество приобретает права юридического лица с момента его государственной регистрации.
1. Валовую прибыль предприятия находим по строке 029 формы 2 бухгалтерской отчетности (Отчет о прибылях и убытках) представленной в приложениях.
За рассматриваемый период 2003 - 2006 год она представлена в таблице 1.
Таблица 1. Валовая прибыль предприятия, тыс. руб.
2003
2004
2005
2006
33 944
33 406
36 113
40 425
2. Чистую (балансовую) прибыль предприятия находим по строке 140 формы 2 бухгалтерской отчетности (Отчет о прибылях и убытках) представленной в приложениях.
За рассматриваемый период 2003 - 2006 год она представлена в таблице 2.
Таблица 2. Чистая (балансовая) прибыль предприятия, тыс. руб.
2003
2004
2005
2006
168
193
2153
5032
3. Производительность труда вычисляется по формуле:
,
где ПВ
- валовая прибыль; ССЧ - среднесписочная численность работников (2003 - 18 чел., 2004 - 22 чел., 2005 - 26 чел., 2006 - 35 чел)
Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени. Следующих одним за другим.
Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводиться те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени.
Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда дин7амики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект, но и от того, дается ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определенный момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
Для анализа динамики вычислим по ряду динамики:
1) среднегодовую валовую прибыль (средний уровень ряда);
тыс. руб.
Валовая прибыль предприятия неуклонно повышается с каждым годом вероятно в связи ростом объема производства.
среднегодовую чистую (балансовую) прибыль;
тыс. руб.
Чистая прибыль предприятия растет с каждым годом благодаря росту производства и уменьшению количества издержек на единицу продукции, в первую очередь за счет постоянных издержек производства
среднегодовую производительность труда;
.
Производительность труда падает с каждым годом по причине роста количества работников. Численность работников на данном предприятии явно превышает оптимальное количество.
2) Цепные и базисные индексы:
Для изучения динамики показателей заряд периодов вычисляют системы цепных и базисных индексов. рассеет такой системы индексов осуществляется в двух вариантах:
1. Сравнивают размер показателя в различные периоды с уровнем того же показателя в какой-то определенный период (в этом случае говорят о системе индексов с постоянной базой сравнения - базисные индексы).
2. оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом (получают систему индексов с переменной базой сравнения - цепные индексы).
а) абсолютные приросты
Таблица 4.
квартал
Показатели
Валовая прибыль
2003
3 3944
0
2004
3 3406
-538
-538
2005
3 6113
2 707
2 169
2006
4 0425
4 312
6 481
Чистая прибыль
2003
168
0
2004
193
25
25
2005
2 153
1960
1 985
2006
5 032
2879
4 864
Производительность труда
2003
1 886
0
2004
1 518
-367
-367
2005
1 389
-129
-497
2006
1 155
-234
-731
Из таблицы 4 видно, что прирост валовой прибыли идет неравномерно, то есть валовая прибыль очень нестабильна. Более или менее стабильный прирост по чистой прибыли. Из года в год падает производительность труда.
б) темпы роста и темпы прироста
Таблица 5.
Год
Показатели
Валовая прибыль
2003
3 3944
2004
3 3406
98,41503653
98,41503653
-1,584963469
-1,584963469
2005
3 6113
108,1033347
106,3899364
8,10333473
6,389936366
2006
4 0425
111,9402985
119,0932123
11,94029851
19,09321235
Чистая прибыль
2003
168
2004
193
114,8809524
114,8809524
14,88095238
14,88095238
2005
2 153
1115,544041
1281,547619
1015,544041
1181,547619
2006
5 032
233,7203902
2995,238095
133,7203902
2895,238095
Производительность труда
2003
1 886
2004
1 518
80,52139353
80,52139353
-19,47860647
-19,47860647
2005
1 389
91,47205246
73,65457133
-8,527947536
-26,34542867
2006
1 155
83,15565032
61,24793778
-16,84434968
-38,75206222
Из таблицы 5 видно, самые большие и самые стабильные из анализируемых показателей темпы прироста у значений чистой прибыли, не смотря на все ухудшающуюся производительность труда. Это говорит о стабильности роста чистой прибыли.
3) удельный вес показателей по каждому году в рассматриваемом периоде.
Таблица 6.
Показатели
Удельный вес,%
Валовая прибыль
2003
3 3944
23,6
2004
3 3406
23,2
2005
3 6113
25,1
2006
4 0425
28,1
сумма
100
Чистая прибыль
2003
168
2,2
2004
193
2,6
2005
2 153
28,5
2006
5 032
66,7
сумма
100
Производительность труда
2003
1 886
31,7
2004
1 518
25,5
2005
1 389
23,4
2006
1 155
19,4
сумма
100
Удельный вес чистой прибыли наиболее высок в 2006 году и это, в совокупности со стабильностью роста, говорит о том, что на предприятии существенно улучшилась обстановка с увеличением объема выпуска продукции, даже не смотря на падение производительности труда.
б) Определим автокорреляцию для каждого показателя:
Под автокорреляцией понимается зависимость последующих уровней ряда от предыдущих. Проверка на наличие автокорреляции осуществляется по критерию Дарбина - Уотсона:
,
где
- отклонение фактического уровня ряда в точке t от теоретического (выравненного) значения.
При К = 0 имеется полная положительная автокорреляция, при К = 2 автокорреляция отсутствует, при К = 4 - полная отрицательная автокорреляция. Прежде чем оценивать взаимосвязь, автокорреляцию необходимо исключить.
Показатель
К
Наличие
автокорреляции
Валовая прибыль
2,39
практически
отсутствует
Чистая прибыль
2,05
практически
отсутствует
Производительность труда
1,21
небольшая
положительная автокорреляция
Для валовой прибыли:
для чистой прибыли:
для производительности труда:
в) Определим наличие тренда с помощью программы MS Excel:
Для валовой прибыли:
На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Валовая прибыль в 2007 году ожидается на уровне 2006 года.
Для чистой прибыли:
На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Чистая прибыль ожидается в 2007 году на уровне 6 000 тыс. руб.
г) Показатели степени тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака - фактора. Зная показатели тесноты корреляционной связи мы можем решить вопрос о необходимости изучения данной связи между признаками и целесообразности ее практического применения. Наиболее совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r).
Вычислим корреляцию рядов динамики чистой прибыли и производительности труда, для выявления взаимосвязи между ними:
Этот коэффициент принимает значения от +1 (знаки всех отклонений совпадают - прямая связь) до - 1 (знаки всех отклонений не совпадают - обратная связь). Значит, в данном случае мы имеем дело с тесной прямой связью. Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться следующими соотношениями:
К
0,1-0,3
0,3-0,5
0,5-0,7
0,7-0,9
0,9-0,99
Сила связи
Слабая
Умеренная
Заметная
Тесная
Весьма тесная
То есть можно сделать вывод, что величина чистой прибыли очень тесно и напрямую зависит от производительности труда. Производительность труда в нашем случае обратно пропорциональна численности работников предприятия.
В заключение отметим, что в данной работе были проанализированы такие показатели работы предприятия как валовая и чистая прибыль, а также производительность труда. На основе данных статистического анализа можно сделать выводы о работе Нефтекамского завода керамического кирпича. Прежде всего, хочется отметить нестабильность такого показателя как валовая прибыль. Думается, что такая тенденция обусловлена не только ошибками в управлении предприятием, но и скачками всей отечественной экономики в данный период. Экономика страны нестабильна, чего уж тут ожидать от экономики небольшого предприятия, выпускающего очень ограниченный ассортимент достаточно специфической продукции.
Радует стабильная тенденция роста чистой прибыли. Но проанализировав ситуацию с производительностью труда, хочется отметить, что при росте производительности труда прибыль предприятия значительно увеличилась бы. Количество работников на заводе очень далеко от оптимального. Оптимальнее всего численность работников была в начале исследуемого периода - в 2003 году. Возможно, прибавка численности работников произошла за счет непроизводственных профессий - подсобного персонала, аппарата управления.
Учитывая вышесказанное можно сделать следующие рекомендации:
1. Предприятию следует сократить количество работников непроизводственной сферы.
2. Провести переподготовку кадров с целью повышения квалификации.
3. Необходимо провести маркетинговое исследование рынка сбыта готовой продукции с целью изыскания возможностей его расширения.