МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ
Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»
Контрольная работа
По дисциплине «Статистика»
По теме: «
Экономическая статистика»
Одесса 2010
СОДЕРЖАНИЕ
1 Группировка статистических показателей
2 Дисперсионный анализ
3 Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения
4 Качественные показатели работы порта
5 Задача
Список использованных материалов
1
Группировка статистических показателей
Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки.
Группировка – распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.
Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения.
Основными функциями метода группировки являются:
1) определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы;
2) статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений;
3) установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями.
Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического.
Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.
Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно:
- минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20;
- статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического);
- в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений.
Типологичесское группирование – распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп.
Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).
Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.
Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1).
Таблица 1
Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.)
Всего |
По формам собственности |
Частная |
Государственная и государственно-корпоративная |
Коммунальная и коммунально-корпоративная |
Всего |
1070705 |
838377 |
43580 |
79461 |
Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство |
85824 |
83153 |
1907 |
744 |
Рыбное хозяйство |
1565 |
1475 |
71 |
19 |
Промышленность |
116260 |
109133 |
2735 |
4366 |
Добывающая промышленность |
2958 |
2445 |
487 |
26 |
Обрабатывающая промышленность |
108223 |
104444 |
1944 |
1811 |
Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды |
5079 |
2244 |
304 |
2529 |
Строительство |
69866 |
67091 |
1806 |
928 |
Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту |
278097 |
273 |
1352 |
2824 |
Отели и рестораны |
20264 |
19045 |
505 |
708 |
Транспорт и связь |
32497 |
29760 |
2194 |
540 |
Финансовая деятельность |
15733 |
15097 |
367 |
111 |
Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам |
115249 |
99757 |
5982 |
5156 |
Государственное управление |
37145 |
382 |
17464 |
18519 |
Образование |
38672 |
5953 |
3830 |
28843 |
Охрана здоровья и социальная помощь |
26007 |
8153 |
2542 |
6729 |
Коллективные, общественные и личные услуги |
1311889 |
28970 |
1304 |
7541 |
Услуги домашней прислуги |
32 |
32 |
- |
- |
Рис.1.1. Структура объектов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности
Приведенные примеры типологического и структурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования.
Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными.
Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности.
Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки.
Аналитические группировки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых – прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются – обратная связь. Примером аналитического группирования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты рождаемости по возрастным группам
(количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы)
1995 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Женщины в возрасте 15-50> |
38,9 |
30,6 |
30,0 |
31,2 |
32,7 |
34,3 |
34,4 |
37,5 |
Возрастом от 15 до 19 |
55,1 |
32,1 |
29,3 |
29,2 |
29,0 |
29,6 |
28,6 |
29,5 |
20-24 |
119,1 |
94,9 |
90,7 |
91,3 |
92,3 |
93,4 |
88,8 |
92,2 |
25-29 |
65,7 |
57,7 |
58,7 |
62,7 |
67,1 |
70,6 |
71,7 |
79,4 |
30-34 |
27,5 |
26,5 |
27,6 |
30,2 |
33,0 |
35,4 |
37,7 |
42,7 |
35-39 |
9,9 |
8,7 |
9,0 |
9,8 |
10,9 |
12,2 |
13,3 |
15,5 |
40-44 |
2,1 |
1,9 |
19,9 |
1,9 |
2,0 |
2,2 |
2,3 |
2,5 |
45-49 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина |
1,4 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,2 |
1,2 |
1,2 |
1,3 |
Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2, свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается.
2
Дисперсионный анализ
Статистическое исследование вариации варианта ряда распределения связано, прежде всего, с практической необходимостью. В каждом конкретном случае их роль и значение определяются информацией на выходе, а также социально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касается первого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть в случае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантов существенно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмём для примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов в пересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства с размером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размер доходов которых превышает миллион и более денежных единиц.
В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным.
Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.
Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии
на систематическую
(дельта) и случайную
, или:
,
где
- общая дисперсия;
- межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная);
- случайная дисперсия.
Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.
Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.
Случайная вариация – часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.
Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.
Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:
,
где
- межгрупповая дисперсия;
- среднее значение групп;
- общая средняя;
- частота.
Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних
около общей средней
.
Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:
.
Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:
,
где
- значение признака отдельных элементов совокупности.
Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой
(эта) и рассчитывают по формуле:
.
Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если
=0 – межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.
Если
=1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение
к 1, тем теснее связь.
Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.
Таблица 3
Материалы для дисперсионного анализа
Сорт пшеницы |
Количество участков (
) |
Урожайность на каждом участке (
) |
|
|
Мироновская 808 |
6 |
25; 27; 30; 35; 30; |
177 |
29,5 |
Полесская |
4 |
28; 24; 30; 30; |
112 |
28,0 |
Киевская |
10 |
40; 36; 35; 42; 45; |
405 |
40,5 |
В целом |
20 |
- |
694 |
34,7 |
Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:
.
Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:
.
Соответственно для сорта «Киевская»:
.
Средняя из групповых дисперсий
равняется:
.
Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:
где
.
Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию
.
Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:
.
Правильность расчётов подтверждается.
3
Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения
Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.
Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.
Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.
Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.
Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.
Коэффициент занятости населения работоспособного возраста:
Общий показатель занятости населения:
Коэффициент занятости экономически активного населения:
Коэффициент безработицы:
Данные коэффициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.
4
Качественные показатели работы порта
Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.
Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.
Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.
Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.
Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.
Качественные показатели:
Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.
Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.
Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.
Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.
Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.
Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.
Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.
Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.
Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.
Продукция |
Объём изготовленной продукции, млн. шт. |
Себестоимость единицы продукции, грн. |
2005 q0
|
2006 q1
|
2005 z0
|
2006 z1
|
А |
3,0 |
3,2 |
1,0 |
1,1 |
Б |
5,0 |
6,0 |
0,8 |
0,7 |
Определить:
1. Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.
2. Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.
Сделать выводы.
Индивидуальный индекс себестоимости:
Индивидуальный индекс затрат на производство:
Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:
Сводный индекс затрат на производство:
Сводный индекс физического объёма продукции:
Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведенной продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ
1. Беркита К.Ф. – «Экономическая статистика».
2. Брускин М.И. – «Статистика морского транспорта».
3. Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.
4. Борух В.О., Алямкин Р.В. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.
5. Щурик М.В. – «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.
|