Оптимизация материальных и финансовых потоков - дипломная работа
Введение
Обеспечение агропромышленного комплекса материально-техническими ресурсами играет решающую роль в его интенсификации, в механизации, электрификации и автоматизации производства, в мелиорации и химизации земель, а, следовательно, и в достижении намеченных объемов производства сельхозпродукции и ее переработки. Нарушение необходимых объемов и сроков поставок техники и ресурсов приводит к снижению эффективности производства в связи с ростом производственных издержек.
Обеспечение агропромышленного комплекса ресурсами предполагает наличие развитых товарных потоков между производителями и потребителями. Изучением процессов товародвижения и связанных с ними информационных и финансовых потоков в сфере обращения продукции в различных отраслях экономики занимается специальная отрасль экономической науки – логистика. Зарубежные и отечественные ученые внесли большой вклад в развитие этой науки – разработку основ ее теории, этапов развития, научной терминологии, связей логистики с другими отраслями науки, направлений практического применения на макро- и микроуровнях системы ресурсообеспечения, транспорта и других отраслей.
Особо значимая роль логистики в ресурсном обеспечении агропромышленного комплекса, где велико влияние таких специфических факторов как наличие большого числа мелких потребителей, их распыленность по всей территории страны, удаленность от путей сообщения, зависимость производства от природного фактора, его резко выраженная сезонность и др. Очевидно, что все эти особые условия влияют на конкретные организационно-экономические формы логистических процессов в агропромышленном комплексе. Поэтому требуется научное обоснование форм и методов формирования логистических систем в ресурсообеспечении производства, их практического применения на макро – и микроуровнях, что имеет большую научную и практическую значимость как важный фактор обеспечения страны продовольствием.
Особенно это важно на современном этапе развития агрокомплекса и агроснабжения в условиях крайне низкой платежеспособности хозяйств, огромного диспаритета цен на промышленную и сельскохозяйственную продукцию и других трудностей.
Одним из направлений совершенствования торгово-посреднической деятельности является освоение методов маркетинга, получивших широкое распространение во всех странах с развитой рыночной экономикой и дающих высокий эффект в условиях насыщенного товарами рынка и ограниченной покупательной способности потребителей товаров.
Основным направлением маркетинговой деятельности, независимо от модификации ее организационных форм, является подчинение производства и реализации материально-технических ресурсов потребностям и платежеспособному спросу потребителей. Этой основной целью маркетинга определяются все основные функции предприятий-изготовителей и посреднических структур – начиная от выявления платежеспособного спроса и кончая организацией поставок материально-технических ресурсов и расчетов с потребителями.
Рядом предприятий агросервиса накоплен богатый опыт маркетинговой деятельности, давший высокий экономический эффект. Обобщение и распространение этого опыта имеет большое практическое значение для нормальной работы системы агроснабжения в условиях рыночной экономики.
Система маркетинга включает управление движением продукции от производителя к потребителю на основе всестороннего изучения и прогнозирования спроса и покупательной способности потребителей, воздействия на формирование спроса посредством рекламы и демонстрации товаров, оказания финансовой помощи покупателям путем льготного кредитования и других форм финансирования.
В условиях конкурентной борьбы успеха может добиться только то предприятие, которое творчески использует концепции логистики и маркетинга и, опираясь на них, непрерывно ищет способы адаптации к изменяющимся условиям среды функционирования и воздействия на рынок и потребителей.
Настоящий дипломный проект предусматривает, на основе системных логистических подходов и маркетинговых стратегий, оптимизацию материальных и финансовых потоков в организациях агросервиса, и тем самым минимизацию их издержек и повышение эффективности производства в макрологистической системе.
1. Исследовательская часть
1.1 Анализ состояния производственно-технической базы РУП «Агрокомбината «Ждановичи»
Будущее сельского хозяйства – за крупнотоварным производством. Только такие хозяйства способны обеспечить продовольственную безопасность страны и стать лидерами в конкурентной борьбе на растущем сельскохозяйственном рынке страны.
Многоотраслевая направленность крупнотоварных хозяйств позволяет грамотно развивать имеющиеся ресурсы, наращивать объемы производства и продаж, несмотря на природные катаклизмы и жесткость законов рынка. К предприятиям такого класса относится сегодня унитарное предприятие «Агрокомбинат «Ждановичи».
УП «Агрокомбинат «Ждановичи» – одно из крупнейших и успешно ведущих хозяйство сельхозпредприятий, каких всего несколько в отрасли. Точкой отсчета его истории считается 1959 год. Именно тогда в западной части пригорода Минска на базе трех колхозов был создан совхоз «Ждановичи». Земли агрокомбината раскинулись в нескольких шагах ходьбы от столичных микрорайонов Малиновка, Красный Бор, Сухарево, Кунцевщина. А от недавно открывшейся станции метро «Каменная горка» до администрации агрокомбината – 1200 метров
Близость столицы предопределила специализацию агрокомбината – молочно-овощное направление. Строительство сооружений защищенного грунта, организационные и технологические преобразования заложили основу для развития широкомасштабного и эффективного производства овощной продукции. Дальнейшая интенсификация овощеводства была обеспечена применением новейших технологий возделывания, модернизацией всего производства, внедрением передового отечественного и зарубежного опыта.
Специализация агрокомбината:
• производство овощей закрытого грунта;
• производство овощей открытого грунта;
• производство зерна;
• производство молока;
• выращивание племенного скота.
Таблица 1.1 – Размеры землепользования
Пока-
затели
Ед.
12 мес.
12 мес.
12 мес.
план
08 к 07
%
07 к 05
%
07 к 06
%
Изм
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Всего с/х угодий
га
10284
11066
11034
11034
100
107
100
В т.ч. пашни
га
8672
9450
9217
9217
100
106
107
Рисунок 1.1 – Размер землепользования
Агрокомбинат ежегодно наращивает объемы производства, прибыли, урожайность, привесы, надои и тд. Хотя делать это в сельском хозяйстве очень сложно, успех во многом зависит от погодных условий.
Сложности с реализацией продукции появились с развитием внутреннего продуктового рынка, ростом поставок товаров из-за рубежа. Зная об этом, руководство агрокомбината «Ждановичи» старается грамотно хозяйствовать, не уступая конкурентам ни пяди завоеванных позиций. И у него это получается с каждым годом все успешней.
Есть прирост и в животноводстве. Производство валовой продукции в этой отрасли составило 6.107 млн. рублей.
Выросла рентабельность производственной деятельности. Она составила 12% (в 2004 году этот показатель равнялся 6,4%). Это достаточно высокий показатель для сельскохозяйственного предприятия. В 2006 году урожайность зерновых здесь намечено довести до 60 центнеров с гектара.
В отличие от предприятий частной формы собственности, в основе деятельности которых лежит исключительно забота о прибыли, руководство агрокомбината «Ждановичи» ставит государственные интересы выше чистой погони за прибылью. Точнее, предприятию удается выстраивать свои производственные интересы в направлениях, важных для государства.
Несмотря на очевидные успехи, агрокомбинату чтобы эффективно развиваться и расширять свою долю на рынке в условиях жесткой конкурентной борьбы с частными зарубежными компаниями, необходима государственная поддержка. И государство помогает ему. В первую очередь – в техническом перевооружении машинно-тракторного парка, тепличного и молочно-товарного хозяйств, приобретении семян высокопродуктивных сортов.
Руководство агрокомбината расширяет и модернизирует производство сельхозпродукции и, как принято во всем цивилизованном мире, под закупку товарных ценностей берет банковские кредиты. Они не растрачиваются впустую, не проедаются. Предприятие старается использовать их так, чтобы была отдача. Благодаря государственной поддержке комбинат под важнейшие проекты получает кредиты на льготных условиях: с отсрочкой платежа, по льготной кредитной ставке и т.д.
Под проекты государственной важности предприятие получает не только банковские заемные средства, но и финансовую поддержку из Фонда поддержки сельхозпроизводителей, а иногда и просто подарки от государства. Так, неожиданным подарком Минского облисполкома стал комбайн «Лексикон». До этого предприятием в лизинг были куплены еще три «Лексикона». Уборочная техника агрокомбината теперь одна из самых современных и высокопроизводительных не только в области, но и в стране.
Растениеводство – одно из главных направлений деятельности УП «Агрокомбинат «Ждановичи». В 2007 году площади пахотных земель составили 9217 гектара.
Составляющие успехов агрокомбината в производстве зерновых, картофеля, сахарной свеклы и овощей – это кропотливая работа по повышению плодородия земли, формированию урожайности в течение всего периода роста и развития растений. Профессиональное мастерство хлеборобов, рациональные формы организации и оплаты труда гарантируют качество выполняемых работ и верную прибыль.
Сегодня хозяйство не ограничивается выращиванием овощей закрытого и открытого грунта, сахарной свеклы, оно специализируется также на производстве продовольственной пшеницы,
пивоваренного ячменя, семян зерновых культур. Об успехах в этом деле свидетельствуют призовые места, которые агрокомбинат ежегодно занимает в республиканских соревнованиях по уборке урожая. В лучшие годы средняя урожайность зерновых составляла 60 ц/ га, а на отдельных участках было собрано по 75–80 ц/га.
Применение интенсивных технологий – ключевой фактор роста производства и эффективности растениеводства
Таблица 1.2 – Производство продукции растениеводства
Показатели
Ед.
12 мес.
12 мес.
12 мес.
план
08 к 07
%
07 к 05
%
07 к 06
%
Изм
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Зерно бункерный вес
тонн
23044
28210
33424
34865
104,3
145
118
Овощи закрытого грунта
тонн
7360
7597
11476
12000
105
156
151
В т.ч. Огурцы
тонн
3908
4068
4183
4034
96
107
103
Помидоры
тонн
3451
3529
7293
7357
101
211
207
перцы
тонн
67
баклажаны
тонн
76
Овощи открытого грунта
тонн
6131
9995
4348
6200
143
71
44
В т.ч. морковь
тонн
1738
3989
1110
2250
203
64
28
Капуста
тонн
4282
4789
2768
2750
99
65
58
свекла
тонн
13
876
225
600
267
1731
26
Лук-репка
тонн
54
267
233
450
193
431
87
Картофель
тонн
3222
3152
4312
6057
140
134
137
Зерно кукурузы
тонн
0
228
5451
5359
98
2391
Рапс
тонн
0
569
2005
2321
116
352
Сахарная свекла
тонн
8977
19519
24277
25000
103
270
124
Диаграмма производства продукции растениеводства представлена на листе 2 графической части проекта.
Сегодня агрокомбинат по основным показателям в животноводстве входит в десятку лучших хозяйств Республики Беларусь. Производство молока – одно из основных направлений хозяйственной деятельности. Стимул для развития этого направления есть: рядом расположен огромный мегаполис – столица Беларуси. Из Ждановичей ежедневно отправляется на все три молочных завода столицы по 30–40 тонн молока.
Именно молоко составляет около 20% объемов производства агрокомбината. За 2005 год всего было надоено 13. 207,5 тонн молока, что на 1.093 больше, чем за 2004 год.
К 2006 году дойное стадо агрокомбината выросло до 2 200 коров, которые дают 15% молока, производимого в Минском районе. При этом предприятие давно
и успешно работает над дальнейшим селекционным отбором буренок. Надой на одну корову за 2005 год составил 6.001 килограмм. В 2005 году надои от 900 коров довели до 8 тыс. килограммов молока, а элитные коровы селекционного коровника молочно-товарной фермы «Тарасово» дали еще больше – в среднем по 10 тысяч килограммов молока каждая. Это позволяет специалистам хозяйства планировать дальнейший рост надоев стада.
Сегодня ждановичское молоко отвечает самым высоким санитарно-гигиеническим и потребительским требованиям и используется для производства детского питания, которым обеспечиваются все столичные детские сады.
Таблица 1.3 – Производство продукции животноводства
Пока-
затели
Ед.
12 мес.
12 мес.
12 мес.
план
08 к 07
%
07 к 05
%
07 к 06
%
Изм
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Молоко
тонн
13208
13825
14144
14960
106
107
102
Привес КРС
тонн
882,7
884,1
903,6
902
100
102
102
Диаграмма производства продукции животноводства представлена на листе 2 графической части проекта.
Жесткая конкуренция на рынке сельхозпродукции требует улучшения ее потребительских качеств, а это невозможно без постоянного обновления и совершенствования сельхозтехники. Системное, грамотное комплектование машинно-тракторного парка позволяет «Агрокомбинату «Ждановичи» минимизировать затраты. Безотказную и четкую работу техники обеспечивают хорошо оснащенная ремонтная мастерская, энергетическая и газовая службы. В хозяйстве на 100 га пашни приходится 26 тракторов, нагрузка на один зерноуборочный комбайн составляет 147 га посевов зерновых культур. Чтобы еще увереннее чувствовать себя, планируется выделить на приобретение новой техники более полутора миллионов евро. Кроме собственной прибыли, на обновление парка сельхозмашин предприятие использует банковские кредиты, а также прибег к такому современному моменту, как финансовый лизин:
Агрокомбинат располагает мощным машинно-тракторным парком – более 200 единиц техники. Это тракторы МТЗ, грузовые автомобили. немецкие кормоуборочные комплексы «Ягуар-840», 19 комбайнов в том числе агрегаты зарубежных фирм «Клаас», «Фенд». Хорошая техническая (таблица 1.4), обеспеченность хозяйства позволяет в максимально короткие сроки, в соответствии с технологическими требованиями проводить сельскохозяйственные работы
В 2005 году хозяйство обрело с помощью государства 4 новых немецких комбайнов. Довольны здесь и производительными тракторами марки «Фенд».
Таблица 1.4 – Наличие сельскохозяйственной техники, машин и оборудования
Наименование показателя
Количество, штук
Тракторы (без тракторов, на которых смонтированы землеройные, мелиоративные и другие машины) – всего
108
Из них по маркам:
Беларус-310/320/321, Т-28, Т-40
13
Беларус-800/820/80/82/890/900/920/950/1021/1025
56
Беларус-1221/1222
23
Беларус-1522/1523/2022
6
К-700/700А/701/701М/744Р
3
Джон-Дир, Челленджер, Фендт, Нью-Холланд и др.
7
Тракторы, на которых смонтированы землеройные,
мелиоративные и другие машины
5
Грузовые автомобильные транспортные средства всего
72
Из них МАЗы
23
Транспортные прицепы – всего
30
Из низ специальные
14
Автомобильные прицепы
19
Зерноуборочные комбайны – всего
27
Из них по маркам:
КРС-10К, КЗС-1218
4
КЗР-10
3
Лида-1300
3
Дон-1500А/1500Б
3
Джон-Дир
2
Клаас ((Лексион) всех модификаций)
7
Клаас (Мега, Доминатор, Медион, и др.)
2
Продолжение таблицы 1.4
Наименование показателя
Количество, штук
Картофеля уборочные комбайны – всего
5
Из них ПКК-2–02
2
Картофелесортировальные пункты (типа КСП, ПКСП)
3
Кормоуборочные комбайны – всего
4
Из них:
КВК-800 Полесье
1
Клаас ((Ягуар) всех модификаций)
3
Свеклоуборочные комбайны – всего
1
Из них:
Холмер, Кляйне и др.
1
Плуги тракторные – всего
11
Их них 4–9 корпусные
10
Из них оборотные
10
Бороны
6
Культиваторы
20
Сеялки – всего
15
Из них:
Зерновые
3
Свекловичные
5
Кукурузные
3
Косилки – всего
11
Из них:
КПР – 9
1
Пресс-подборщик – всего
8
Грабли тракторные – всего
9
Из них:
Грабли – ворошилки
2
Грабли – валкообразователи
7
Жатки
5
Картофелесажалки
4
Картофелекопатель
4
Зерносушилки – всего
5
Из низх:
Отдельно стоящие
3
В составе зерноочистительно-сушильных комплексов
2
Зерноочистительные машины
8
Зерноочистительно-сушильные комплексы
5
Ворохосушилки
1
Протравливатели семян
1
Разбрасыватели твердых минеральных удобрений
14
Машины для внесения твердых органических удобрений
Из них импортные (из стран, не входящих в состав СНГ)
7
Комбинированные почвообрабатывающие агрегаты
8
Из них импортные (из стран, не входящих в состав СНГ)
1
Погрузчики универсальные (грейферные и фронтальные)
11
Из них:
Амкодор 332-С-03, То-28А
9
Окончание таблицы 1.4
Наименование показателя
Количество, штук
Плющилки зерна – всего
1
Из них импортные (из стран, не входящих в состав СНГ)
1
1.2 Анализ уровня механизации Агрокомбината «Ждановичи»
Таблица 1.5 – Приобретение и списание техники Агрокомбината «Ждановичи»
Вид техники
Год
Поступило
Выбыло
2005
2006
2007
2005
2006
2007
Тракторы
5
6
8
3
6
9
Автомобили
12
10
5
15
23
44
Зерноуборочные комбайны
2
1
3
4
3
4
Определение среднего «возраста» парка машин
Определение среднего «возраста» парка машин осуществляется для решения следующих задач:
− оценка технического состояния машинно-тракторного парка для определения возможности выполнения производственных технологических операций;
− корректировка объемов ремонтных работ при их планировании;
− уточнение объемов поставок машин и запасных частей с учетом анализа технического состояния машинно-тракторного парка.
Средний «возраст» парка машин в конце 80-х годов (1985–1991 гг.) стабильно находился в пределах нормативных сроков эксплуатации и по основным маркам машин составлял:
− тракторы сельскохозяйственные – 6–8 лет, в 1991 г. средневзвешенный «возраст» этих машин был равен 5,6 года;
− комбайны зерноуборочные 4–5 лет (4,5 года);
− комбайны кормоуборочные 4,5–6 лет (5 лет).
За последние 10 лет произошло старение машинно-тракторного парка из-за значительного уменьшения поступления новых машин и больших темпов списания техники.
В 2006 году средний «возраст» составил:
− тракторы сельскохозяйственные – 10 лет;
− комбайны зерноуборочные – 7 лет.
Рассчитаем средний «возраст» этих машин на начало 2006 и 2007 года используя данные, приведенные в таблице 1.6:
(1.3)
где
– количество машин в парке на начало года, ед;
– количество списанных машин в конце года, ед;
– количество поступивших машин в течение года, ед;
– средний «возраст» машин в і-м году, лет;
– средний «возраст» поступивших машин, принимаем 0,5 года;
– год.
Таблица 1.6 – Исходные данные для расчета среднего «возраста»
Наименование
2006
2007
, ед.
, ед.
, ед.
, ед.
, ед.
, ед.
Трактор
110
6
6
109
9
8
Зерноуборочный комбайн
31
3
1
30
4
3
Для тракторов:
Для комбайнов:
Располагая данными по «возрасту» парка машин за ряд лет можно вывести зависимость коэффициента охвата капитальным ремонтом машин от соотношения их среднего «возраста» к нормативному сроку амортизации
Таким образом, появляется возможность оперативно определять поправочный коэффициент
, учитывающий «возраст» машин, при расчетах объемов ремонта, объемов заказов запасных частей и новой техники.
Определим поправочные коэффициенты охвата ремонтом машин в зависимости от их «возраста» в 2007 году.
Коэффициент (
), характеризующий отношение среднего «возраста» (
) к нормативному сроку амортизации (
), определяется по формуле [1]:
(1.4)
Для нашего конкретного случая имеем:
для тракторов:
,
= 1,58;
для комбайнов:
,
= 1,08.
На основании анализа среднего «возраста» машин за период с 2004 по 2006 год можно сделать следующие выводы:
− средний возраст парка зерноуборочных комбайнов снизился с 7 лет до 6,3;
− парк тракторов района постарел на 0,2 года.
Анализируя средний «возраст» необходимо учитывать коэффициент обновления – отношение количества поступившей в течение года техники к наличию этой же техники на конец года. Он рассчитывается по стоимостным и натуральным показателям. Уровень обновления техники принято обозначать в%. Коэффициент обновления парка тракторов района в 2005 году составил 6,86% (34/(517–22)).Для сравнения в 1990 г. он составлял в среднем по сельскому хозяйству 16,3%. Таким образом, для снижения среднего «возраста» тракторов необходимо увеличить коэффициент их обновления, т.е. увеличить число покупаемой техники.
1.3 Анализ себестоимости продукции растениеводства
Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Ее снижение является одной из первоочередных задач любого предприятия. От уровня себестоимости продукции зависит сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, размеры отчислений в фонды накопления и потребления, темпы расширенного воспроизводства и т.д.
Особую актуальность проблема снижения себестоимости приобретает на современном этапе. Поиск резервов ее снижения помогает многим хозяйствам избежать банкротства и выжить в условиях рыночной экономики [4].
В таблицах 1,7 и 1,8 представлена себестоимость производства продукции растениеводства агрокомбината «Ждановичи».
Таблица 1.7 – Себестоимость основных видов продукции (1 кг)
Пока-
затели
Ед.
12 мес.
12 мес.
12 мес.
план
08 к 07
%
07 к 05
%
07 к 06
%
Изм
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Зерно
Руб.
165
163
235
269
114
142
144
Рапс
Руб.
167
220
276
300
109
165
125
Зерно кукурузы
Руб.
0
149
403
400
99
400
270
Овощи открытого грунта
Руб.
81
85
251
261
104
310
295
В т.ч. капуста
Руб.
75
121
251
227
90
335
207
Свекла столовая
Руб.
77
11025
1
270
108
326
228
Овощи закрытого
Руб.
1113
1281
1730
1751
101
155
135
В т.ч. помидоры
Руб.
1256
1396
1849
1936
105
147
132
Огурцы
Руб.
988
1226
1551
1571
101
157
127
Сахарная свекла
Руб.
59
54
62
70
113
105
115
Картофель
Руб.
95
128
165
180
109
174
129
Молоко
Руб.
439
417
451
455
101
103
108
Прирост КРС
Руб.
4492
4314
4922
5120
104
110
114
Прирост свиней
Руб.
4230
5143
Х
Х
Х
Х
Х
Таблица 1.8 – Затраты на производство единицы продукции растениеводства
Культура
Статьи затрат
Факт. Убранная площадь, га
Валовый сбор, тонн
Урожайность, ц/га
Отработано усл. эт. га
Зар. плата с отчислениями млн. руб.
Часы, ч
Семена млн. руб.
Амортизация млн. руб.
Накладные расходы млн. руб.
Лук
30
233
77
990
14,8
15458
19,1
0,1
3,4
Капуста
50
2768
554
32211
198,5
21311
60,6
0,2
24,1
Свекла
10
225
225
165
14,1
1957
06,5
0,03
2,4
Морковь
40
1110
277
1042
93,1
12157
29,3
0,2
13,1
Сахарная свекла
500
24277
478,5
14756
96,2
16108
200,4
2,9
118
Картофель
200
4312
215,6
4190
75,4
8533
11
0,51
44,9
Яровые зерновые
3454
11968
50,5
21976
104,4
29228
217,3
9,9
204,2
Озимый рапс
930
2005
21,5
7965
45,1
6577
42
0,5
13,8
Озимые зерновые
2716
15989
58,8
20542
153,5
20278
195,7
8,7
140,4
Основными источниками резервов снижения себестоимости продукции являются:
− увеличение объема производства продукции;
− сокращение затрат на ее производство за счет повышения уровня производительности труда, экономного использования материальных ресурсов, рациональной системы снабжения и поставок ресурсов, сокращения непроизводительных расходов (транспортировка, хранение) и т.д.
Агрокомбинат ежегодно все выше и выше поднимает планку экономического роста всех направлений производства. Несмотря на различные препятствия, это ему удается. Так, по итогам хозяйственной деятельности 2005 года производство валовой продукции в растениеводстве (в сопоставимых ценах 2004 года) составило 24.705 млн. рублей, что на 1.916 млн. рублей больше, чем в 2004 году, прирост – 8,4%.
Таблица – 1.9 Экономические показатели
Показатели
Ед.
12 мес.
12 мес.
12 мес.
План
08 к 07
%
07 к 05
%
07 к 06
%
Изм
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Рентабельность
%
+12,3
+11,1
+12,4+
13,7
110
101
112
Выручка от реализ.
Млн.р
28910
30769
48375
52031
108
167
157
Прибыль балансовая
Млн.р
3253
3539
5100
5480
1074
157
144
Среднесписочная
Чел.
1155
1144
1165
1165
100
101
102
Среднемесячная
Тыс.р
530
644
879
850
97
166
136
Среднемесячная
S
246
300
406
400
99
165
135
Расход газа
м3
9803
9177
16587
15160
91
169
181
В т.ч. по тепличному
м3
6860
6632
12601
13600
108
184
190
Расход электроэнергии
Тыс.к
4611
3992
4045
3505
87
88
101
В т.ч по тепличному
Тыс.к
1660
1420
1900
1980
104
114
134
Стоимость газа
Млн.р
1518
1481
5179
5670
109
341
350
Стоимость электроэн.
Млн.р
367
412
521
574
110
142
126
Производительность
Руб./чел.
27,7
30,7
38,6
40,7
106
139
126
Таблица 1.10 – Рентабельность
Показатели
Ед.
12 мес.
12 мес.
12 мес.
План
08 к 07
%
07 к 05
%
07 к 06
%
Изм
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Молоко
%
+4,7
+1,8
+3,3
17,6
533
70
183
Мясо КРС
%
-37,5
-42,5
-54,3
-41
76
146
128
Зерно
%
+9,7
+10,8
+9,9
+11
111
102
92
Рапс
%
+128
+64
+23
+25
109
18
36
Картофель
%
-37,4
+7,7
+21
14
67
-56
273
Овощи открытого грунта
%
-6,3
+8,4
+17,5
25
143
-278
208
Овощи закрытого грунта
%
+41,1
+38,7
+18
20,6
114
44
47
Сахарная свекла
%
+9,7
+10,8
+22,2
+14,3
64
229
206
Зерно кукурузы
%
0
0
+24
+20
83
Таблица 1.11 – Затраты на производство продукции
№ п/п
Статья затрат
2005 год
Млн. руб.
2006 год
Млн. руб.
2007 год
Млн. руб.
1
Минеральные удобрения
2842,3
3252,2
4288
2
Органические удобрения
1423,5
1560,8
1924,3
3
Средства защиты
2156,8
2320,8
2540,7
4
Услуги (МТП+Автопарк), ГСМ
1953,1
2432,8
5425
1.5 Анализ маркетинговой деятельности агрокомбината «Ждановичи»
Маркетинговая служба агрокомбината ведет системный мониторинг рынков – отечественного, стран СНГ и дальнего зарубежья. Но, как показала практика, для предприятия сегодня наиболее выгоден продовольственный рынок Беларуси. Агрокомбинат сотрудничает с множеством организаций РБ.
Вот несколько из них:
· УП ПД «Заславль»
· ЗАО «Масюковщины»
· ОАО «Птицефабрика Им. Крупской»
· ОДО «Спартак – плюс»
· УП Торговый центр «Радзивиловский»
· ОАО «Агрокомбинат Держинский»
Ценовая политика УП «Агро-комбинат «Ждановичи» определяется и рынком, и продовольственной безопасностью страны. Эти два фактора заставляют производителя реализовывать свой товар по цене, которая ему выгодна, а потребителю доступна. Часть продукции, например, молоко, мясо, реализуется по закупочным ценам. Произведя за 2005 год 132.075 центнеров молока, товарность которого составила 90%, предприятие получило доплату к каждому проданному литру. Продав 20% надоенного в районе молока, агрокомбинат получил не только «живые» деньги от оптовых покупателей, но и дотации от государства в виде минеральных удобрений.
Выгодны для предприятия также производство и реализация зерновых, часть которых закупает государство, а остальное – оптовые покупатели в течение всего года. Зерно хранится на хорошо оборудованных складах до тех пор, пока на него не найдется покупатель.
Если раньше предприятие пыталось развивать собственную розничную сеть, то сегодня эту нишу оно уступает профессионалам. И это правильно: пироги должен печь пирожник, а сапоги тачать – сапожник
Именно поэтому агрокомбинат сделал ставку на оптовую торговлю. Сегодня у предприятия более 600 договоров на поставки. Такой популярности у покупателей способствуют высокие пищевые, вкусовые и технологические качества белорусской продукции, в том числе высокие сроки хранения и отличные возможности для транспортировки.
Число оптовых покупателей постоянно растет. Продукцию, выращенную в хозяйстве, покупают предприятия общепита, овощные базы из различных районов Беларуси. Агрокомбинат обеспечивает своей продукцией все детские сады Центрального района столицы, 7-ю Минскую городскую больницу, несколько гимназий, детский дом «Ждановичи», интернат для глухих детей Минского района, несколько санаториев и пансионатов
Овощехранилища агрокомбината (их вместимость составляет 12 тыс. т) позволяют хранить продукцию до нового урожая без существенного ухудшения ее потребительских качеств. На хранение ежегодно закладывается около 3 тыс. тонн картофеля, 500 тонн свеклы, 2 тыс. тонн моркови, 4 тыс. тонн капусты.
Работает комбинат и на экспорт.
Главные зарубежные покупатели – оптовые предприятия Санкт-Петербурга, которые с удовольствием покупают белорусские картофель, морковь, капусту, свеклу, помидоры и огурцы.
Большую роль в производстве и качестве продукции растениеводства играют минеральные удобрения, в последние годы затраты на эту статью расходов значительно возросли.
Почти все продукция агрокомбината поставляется автомобильным транспортом. Для перевозки в основном используются машины производства МаЗ.
В для сохранения качества произведенной продукции в Ждановичах используют два вида упаковки: сетка, – которую используют в первую очередь для продуктов открытого грунта (свекла, морковь, картофель и др.), и картонную коробку вместительностью до 15 кг. В коробках обычно перевозят помидоры и огурцы.
При перевозках продукции на дальние расстояния, в летний период, использую машины с холодильными установками, которые позволяют долгое время сохранять продукты в надлежащем виде и качестве.
2. Формирование систем управления запасами для агрокомбината «Ждановичи»
2.1 Анализ АВС и XYZ
В таблице 2.1 представлен перечень объектов, поставляемых для осуществления производственных процессов.
Таблица 2.1 – Перечень объектов для АВС и XYZ анализа
Наименование объекта
Годовой запас, млн. руб.
Реализация спроса по кварталам, млн. руб.
1
2
3
4
1) Минеральные удобрения
4288
1570
530
1630
558
2) Средства защиты
2540,7
0
1140
1035
365,7
3) МТП+Автопарк
5425
1510
1270
1420
1225
4) Запасные части
2840
650
820
540
830
Для проведение АВС-анализа составим таблицу 2.2, в которой оценен вклад каждого объекта в общий результат.
Таблица 2.2 – Оценка вклада объектов в общий результат
Наименование объекта
Вклад объекта, млн. руб.
Доля вклада объекта, %
1) Минеральные удобрения
4288
28.4
3) Средства защиты
2540,7
16.8
4) Запасные части
2840
19
4) МТП+Автопарк
5425
35.8
Итого
15155.7
100
Расположим в таблице 2.3 объекты в порядке убывания доли вклада. Как видим, первая позиция списка дала 32% результата. Следующие позиции – дали 40% общего результата, и, наконец, оставшиеся 2 позиции дали 28% общего результата.
Таблица 2.3 – Разделение объектов на группы А, В и С
Наименование объекта
Вклад объекта, млн. руб.
Доля вклада объекта, %
Вклад нарастающим итогом, %
Группа и ее вклад в результат
МТП+Автопарк
5425
35.8
35.8
группа А
35,8%
Минеральные удобрения
4288
28.4
64.2
Группа В
47,4%
Запасные части
2540.7
19
83.2
Средства защиты
2840
16.8
100
Группа С
16,8
Графически метод ABC представлен на рисунке 2.1. При построении кривой по оси ОХ откладываем объекты управления в порядке убывания значимости их вклада в конечный результат (т.е. в порядке, представленном в столбце первом таблицы 2.3), выраженные в процентах к общему количеству объектов. По оси OY отмечаем вклад каждого объекта в конечный результат, исчисленный нарастающим итогом, также выраженный в процентах.
Рисунок 2.1
Товары (материалы) класса А – это немногочисленные, но важнейшие товары, на которые приходится большая часть денежных средств, вложенных в запасы. Размеры запасов по позициям группы А постоянно контролируют, точно определяют издержки, связанные с закупкой, доставкой и хранением, а также размер и момент заказа.
Товары (материалы) класса В занимают срединное положение в формировании запасов предприятия и по сравнению с группой А требуют к себе меньшего внимания. Здесь осуществляется обычный контроль и сбор информации о запасах, который должен позволить своевременно обнаружить основные изменения в использовании запасов.
Товары (материалы) класса С, составляющие, как правило, большую часть ассортимента, относят к второстепен
ным. На долю этих товаров приходится наименьшая часть всех финансовых средств, вложенных в запасы. Точные оптимизационные расчеты размера и периода заказа с товарами данной группы не выполняются. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка наличных запасов проводится лишь периодически
Анализ ABC позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y – средние.
В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса (
) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительного колебания
(2.1)
где
– і-е значение спроса по оцениваемой позиции;
– среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период
– величина периода, за который произведена оценка.
Определим коэффициент вариации спроса по каждому объекту из таблицы 2.1.
.
Сгруппируем объекты анализа в порядке возрастания коэффициентов вариации (таблица 2.4).
Таблица 2.4 – Разделение объектов на группы X, Y и Z
Наименование объекта
Коэффициент вариации, %
Группа
Интервал, %
МТП+Автопарк
8,4
X
0 ≤
<10
Запасные части
17,1
Y
10≤
<25
Средства защиты
39,2
Z
25≤
<
Минеральные удобрения
49,3
Графически метод XYZ представлен на рисунке 2.2. По оси ОХ откладываем позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариации спроса, выраженные в процентах к общему количеству позиций ассортимента. По оси OY отмечаем коэффициент вариации спроса для каждого объекта анализа.
Рисунок 2.2 – Кривая анализа XYZ
2.2 Выбор систем управления запасами
Для формирования систем управления запасами заполняем следующую матрицу (таблица 2.5).
Таблица 2.5 – Матрица систем управления запасами
AX:
МТП+Автопарк
AY:
AZ:
BX:
BY:
BZ:
Минеральные удобрения
Средства защиты
CX:
CY:
Запасные части
CZ:
Объект «МТП+Автопарк», отнесенный к группе АХ, приносит наибольший доход среди всех объектов, взятых для анализа. Спрос на него постоянен, однако этот спрос должен быть подкреплен платежеспособностью покупателей. Прежде чем делать заказ, агросервисной организации-посреднику необходимо проводить анализ рынка покупателей. Поэтому для данного объекта выбираем систему оперативного управления
– через определенные промежутки времени принимается оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц товара.
Для товаров, относящихся к группе BZ («Минеральные удобрения», «Средства защиты
), необходимо сформировать индивидуальные системы управления запасами
, так как для них характерна очень низкая прогнозируемость спроса и ярко выраженная сезонность потребления.
Объект «Запасные части» отнесен к группе СY. Выбираем для него систему с установленной периодичность пополнения запасов до установленного уровня
, так как она ориентирована на работу с товарами, для которых характерны колебания потребления (спроса), то есть товары, которые имеют низкую прогнозируемость спроса.
2.3 Расчет параметров систем управления запасами
Для товара «МТП и Автопарк», выбрана система оперативного управления. Для данной системы постоянной величиной является интервал времени (I). Принимаем согласно исследовательским данным I = 1 месяц. Каждый месяц организация-посредник исследует рынок и принимает оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц машин. Графическая иллюстрация функционирования системы приведена на листе графической части.
Для объекта «Запасные части» выбрана система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. В данной системе входным параметром является период времени между заказами. В отличие от основной системы она ориентирована на работу при колебаниях потребления. Чтобы предотвратить завышение объема запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня. Таким образом, рассматриваемая система включает в себя элемент системы с фиксированным интервалом времени между заказами (установленную периодичность оформления заказа) и элемент системы с фиксированным размером заказа (отслеживание порогового уровня запасов).
Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Оптимальный размер заказа позволяет минимизировать совокупные затраты на хранение запаса и повторение заказа, а также достичь наилучшего сочетания взаимодействующих факторов, таких, как используемая площадь складских помещений, издержки на хранение запасов и стоимость заказа. Расчет интервала времени между заказами (
) можно производить следующим образом [7]:
(2.2)
где
– количество рабочих дней в году, дни;
– потребность в заказываемом продукте, ед.;
– оптимальный размер заказа, ед.
Полученный с помощью формулы (2.2) интервал времени между заказами не может рассматриваться как обязательный к применению. Он может быть скорректирован на основе экспертных оценок.
Оптимальный размер заказа по критерию минимизации совокупных затрат на хранение запаса и повторение заказа рассчитывается по формуле (она называется формулой Вильсона) [7]:
(2.3)
где
– оптимальный размер заказа, ед.;
– затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб.;
– потребность в заказываемом продукте, ед.;
– затраты на хранение единицы заказываемого продукта, руб./ед.
Расчет системы.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Интервал времени между заказами (
) рассчитаем по формуле (2.2):
Оптимальный размер заказа по формуле (2.3):
Принимаем интервал времени
= 5 дням, чтобы заказы делать один раз в неделю.
3. Время поставки (
) принимаем согласно исследовательским данным:
4. Возможная задержка поставки (
):
5. Ожидаемое дневное потребление (
) [7]:
(2.4)
6. Ожидаемое потребление за время поставки (
) [7]:
(2.5)
7. Максимальное потребление за время поставки (
) [5]:
(2.6)
8. Гарантийный запас (
) [7]:
(2.7)
9. Пороговый уровень запаса (
) [5]:
(2.8)
10. Максимальный желательный запас (
) [7]:
(2.9)
11. Размер заказа (
) [7]:
(2.10)
где
– текущий запас, ед.
Графическая иллюстрация функционирования системы приведена на листе 3 графической части.
Для объектов «Средства защиты» сформируем индивидуальную систему управления запасами. За основу выбираем систему с фиксированным размером заказа, так как затраты на хранение единицы данного объекта превосходят затраты на ее поставку. Рассматриваемый товар имеет большую поквартальную колеблемость спроса, что вызвана сезонностью в потреблении. Поэтому для каждого квартала предусматриваем различную величину размера заказа.
Расчет системы для объекта «Средства защиты»
1-й квартал
.
в первом квартале агрокомбинат не нуждается в закупке средств защиты.
2-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
) рассчитаем по формуле (2.11):
Тогда принимаем
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
3-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
) рассчитаем по формуле (2.11):
Тогда принимаем
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
4-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
) рассчитаем по формуле (2.11):
Тогда принимаем
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
Графическая иллюстрация работы системы представлена на листе 4 графической части.
2.4 Формирование системы управления запасами для объекта «Минеральные удобрения»
Для объектов «Минеральные удобрения» сформируем индивидуальную систему управления запасами. За основу выбираем систему с фиксированным размером заказа, так как затраты на хранение единицы данного объекта превосходят затраты на ее поставку. Рассматриваемый товар имеет большую поквартальную колеблемость спроса, что вызвана сезонностью в потреблении. Поэтому для каждого квартала предусматриваем различную величину размера заказа.
1-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
):
(2.11)
где
– количество рабочих дней в квартале, дни.
Согласно данным исследований принимаем величину заказа равной двум дневным потреблениям. Тогда
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
2-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
) рассчитаем по формуле (2.11):
Тогда принимаем
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
3-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
) рассчитаем по формуле (2.11):
Тогда принимаем
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
4-й квартал
.
1. Потребность в заказываемом продукте (
):
2. Время поставки (
):
3. Возможная задержка поставки (
):
4. Ожидаемое дневное потребление (
) рассчитаем по формуле (2.11):
Тогда принимаем
5. Ожидаемое потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.5):
6. Максимальное потребление за время поставки (
) рассчитаем по формуле (2.6):
7. Гарантийный запас (
) рассчитаем по формуле (2.7):
8. Пороговый уровень запаса (
) рассчитаем по формуле (2.8):
9. Максимальный желательный запас (
) рассчитывается по формуле (2.11):
Графическая иллюстрация работы системы представлена на листе 4 графической части.
2.4.1 Суммарные издержки для каждого квартала:
∑Сг.
= ∑Со
+∑Схр.,
(2.12)
∑Со
- суммарные издержки на формирование заказа
∑Со.
= Се.о.
× S / Q, (2.13)
где Се.о.
– издержки на поставку единицы продукции;
S – потребность в заказываемом продукте.
Q – размер партии заказа
∑Сг.хр
- суммарные издержки на хранение материальных ресурсов
∑Сг.хр.
= Се.хр.
× Q / 2, (2.14)
где Се.хр.
– издержки на хранение единицы продукции;
Суммарные издержки 1-го квартала.
1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)
∑Со.
= 427000×3677/116=13535163,8 руб.
2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):
∑Схр.
= 10600×116/2=614800 руб.
3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):
∑Сг
=13535163,8+614800=14149963,8 руб.
Суммарные издержки 2-го квартала.
1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)
∑Со.
= 427000×1241/39,4=13449416,3 руб.
2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):
∑Схр.
= 10600×39,4/2=208820 руб.
3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):
∑Сг
=13449416,3+208820=13658236,3 руб.
Суммарные издержки 3-го квартала.
1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)
∑Со.
= 427000×3817/121,2=13447681,5 руб.
2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):
∑Схр.
= 10600×121,2/2=642360 руб.
3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):
∑Сг
=13447681,5+642360=14090041,5 руб.
Суммарные издержки 4-го квартала.
1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)
∑Со.
= 427000×1307/41,4=13480410,6 руб.
2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):
∑Схр.
= 10600×41,4/2=219420 руб.
3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):
∑Сг
=13480410,6+219420=13699830,6 руб.
Таблица 2.6 – Результаты анализа
Показатели
1-й кв.
2-й кв.
3-й кв.
4-й кв.
издержки на формирование заказа, руб.
13535163,8
13449416,3
13447681,5
13480410,6
издержки на хранение мат. ресурсов, руб.
614800
208820
642360
219420
суммарные издержки, руб.
14149963,8
13658236,3
14090041,5
13699830,6
3. Транспортная логистика
3.1 Формирование маршрутов движения автотранспорта для централизованной доставки овощей закрытого грунта в магазины города Минска
Заданы пункты потребления – магазины города. Груз необходимо развести из склада агрокомбината «Ждановичи» потребителям. Потребность хозяйств в овощах в напряженный период (3-й квартал) представлена в таблице 3.1. Для удобства введем условные обозначения хозяйств.
Таблица 3.1 – Потребность хозяйств в овощах.
Наименование хозяйства
Условное обозначение
Потребность, кг
ОДО «Артишок» Овощной магазин
1
750
«Гиппо» Гипермаркет
2
695
«Простор» Гипермаркет
3
710
ОДО «Спартак-плюс»
4
900
«Престон» Супермаркет
5
680
Торговый центр «Радзивиловский»
6
615
«Овощи, фрукты» ИП Лотунова.
7
690
«Гиппо» Гипермаркет
8
800
ОАО «Живинка» Магазин №5
9
645
ОАО «Живинка» Магазин №17
10
620
ОАО «Живинка» Магазин №24
11
630
Агрокомбинат «Ждановичи» обозначим «0».
Для осуществления доставки овощей потребителям Агрокомбината «Ждановичи» может использовать два собственных транспортных средства марки МАЗ 437040–020 грузоподъемностью 4 т.
Схема размещения хозяйств и расстояния между ними представлена на листе 4 графической части проекта.
Для решения поставленной задачи строим кратчайшую сеть («минимальное дерево»), связующую все пункты без замкнутых контуров (рисунок 3.1).
Рисунок 3.1 – Кратчайшая сеть («минимальное дерево»)
Затем по каждой ветви сети, начиная с пункта наиболее удаленного от распределительного центра «0», группируем пункты по маршрутам с учетом:
− количества ввозимого товара;
− грузоподъемности единицы подвижного состава [11].
Исходя из заданной грузоподъемности собственного транспортного средства 4т и количества развозимого груза, все пункты потребления можно сгруппировать в 2 группы (таблица 3.2).
Таблица 3.2 – Группировка маршрутов
Маршрут 1
Маршрут 2
Пункт
Объем завоза, кг
Пункт
Объем завоза, кг
3
710
4
900
9
645
7
690
11
630
8
800
10
620
5
680
2
695
1
750
6
615
–
–
Итого
3915
Итого
3820
Сгруппировав пункты по маршрутам, определяем рациональный порядок объезда пунктов. Для этого строим таблицу-матрицу (таблица 3.3), в которой по диагонали размещаем пункты, включаемые в маршрут, и начальный пункт «0», а в соответствующих клетках – кратчайшие расстояния между ними.
Рассмотрим маршрут 1.
Таблица 3.3 – Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 1
№
0
8.2
14.7
13.2
12.7
15.7
8.8
1)
8.2
3
6.5
5
8.8
11.8
9.5
2)
14.7
6.5
9
4.7
5
8
8.9
3)
13.2
5
4.7
11
3.8
6.8
4.5
4)
12.7
8.8
5
3.8
10
3
3.9
5)
15.7
11.8
8
6.8
3
2
6.9
6)
8.8
9.5
8.9
4.5
3.9
6.9
6
Сумма
73.3
49.8
47.8
38
37.2
52.2
42.5
Начальный маршрут строим для трех пунктов матрицы, имеющих наибольшие размеры сумм, показанных в строке (73.3; 52.2; 49.8), т.е. для пунктов 0
; 2
; 3
.
Начальный маршрут: 0 – 2 – 3 – 0. Для включения последующих пунктов выбираем из оставшихся пункт, имеющий наибольшую сумму. Это пункт 9. Далее решаем, между какими пунктами начального маршрута его включить.
Чтобы это решить, для каждой пары пунктов необходимо найти размер приращения маршрута по формуле [11]:
(3.1)
где C – расстояние, км;
i – индекс включаемого пункта;
k – индекс первого пункта из пары;
p – индекс второго пункта из пары.
По формуле 3.1 используя данные таблицы 3.3, рассчитаем размеры приращений.
Минимальное значение
поэтому пункт 9 включаем между 2 и 3. Тогда маршрут примет вид: 0 – 2 – 9 – 3 – 0.
Рассмотрим, между какими пунктами включить пункт 6, так как он имеет наибольшую сумму среди оставшихся.
В том случае, когда
для симметричной матрицы расчеты можно не продолжать, так как значение меньшее, чем 0, получено быть не может.
Пункт 6 включаем между 0 и 2 и получаем маршрут вида: 0 – 6 – 2 – 9 – 3 – 0.
Рассматриваем пункт 11.
Минимальное значение
поэтому пункт 11 включаем между 9 и 3. Тогда маршрут примет вид: 0 – 6 – 2 – 9 – 11 – 3 – 0.
Рассматриваем пункт 10.
Пункт 10 включаем между 6 и 2,
Получили окончательный маршрут 0 – 6 – 10 – 2 –9 –11 – 3 – 0.
Длина маршрута:
8.8+3.9+3+8+4.7+5+8.2= 41.6 км.
Холостой пробег: 8.2 км.
Рассмотрим маршрут 2.
Таблица 3.4 – Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 2
№
0
6,3
14.2
16.5
11.6
4.8
1)
6,3
4
7.9
10.2
5.5
2.1
2)
14.2
7.9
7
2.3
5.7
10
3)
16.5
10.2
2.3
8
6
12.3
4)
11.6
5.5
5.7
6
5
6.8
5)
4.8
2.1
10
12.3
6.8
1
Сумма
53.4
32
40.1
47.3
35.6
36
Начальный маршрут: 0 – 8 – 7 – 0.
Рассмотрим пункт 1.
Минимальное значение
и
поэтому пункт 1 включаем по своему усмотрению. Пункт 1 включаем между 0 и 8 и получаем маршрут вида: 0 – 1 – 8 – 7 – 0.
Рассмотрим пункт 5.
Пункт 5 включаем между 1 и 8, и получаем маршрут вида: 0 – 1 – 5 – 8 – – 7 – 0.
Рассматриваем пункт 4.
Пункт 4 включаем между 7и 0.
Получили окончательный маршрут 2: 0 – 1 – 5 – 8 – 7 – 4 – 0.
Длина маршрута:
4,8+6,8+6+2,3+7,9+6,3=34,1 км.
Холостой пробег: 6,3 км.
3.2 Формирование маршрутов движения автотранспорта для централизованной доставки овощей открытого грунта в магазины города Минска
Заданы пункты потребления – магазины города. Груз необходимо развести из склада агрокомбината «Ждановичи» потребителям. Потребность хозяйств в овощах в напряженный период (3-й квартал) представлена в таблице 3.1. Для удобства введем условные обозначения хозяйств.
Таблица 3.5 – Потребность хозяйств в овощах
Наименование хозяйства
Условное обозначение
Потребность, кг
ОДО «Артишок» Овощной магазин
1
2320
«Гиппо» Гипермаркет
2
2350
«Простор» Гипермаркет
3
2730
ОДО «Спартак-плюс»
4
2750
«Престон» Супермаркет
5
1300
Торговый центр «Радзивиловский»
6
1050
«Овощи, фрукты» ИП Лотунова.
7
2870
«Гиппо» Гипермаркет
8
2240
ОАО «Живинка» Магазин №5
9
1700
ОАО «Живинка» Магазин №17
10
1570
ОАО «Живинка» Магазин №24
11
1380
Агрокомбинат «Ждановичи» обозначим «0».
Для осуществления доставки овощей потребителям Агрокомбината «Ждановичи» может использовать три собственных транспортных средства марки МАЗ – 530905–210 грузоподъемностью 7,5 т.
Используя «минимальное дерево» (рисунок 3.1), с учетом потребности хозяйств и грузоподъемности транспортных средств, сгруппируем маршруты (таблица 3.6).
Таблица 3.6 – Группировка маршрутов
Маршрут 1
Маршрут 2
Маршрут 3
Пункт
Объем завоза, кг
Пункт
Объем завоза, кг
Пункт
Объем завоза, кг
3
2730
1
2320
7
2870
9
1700
6
1050
8
2240
10
1570
5
1300
2
2350
11
1380
4
2750
Итого
7380
Итого
7420
Итого
7460
Рассмотрим маршрут 1.
Таблица 3.7 – Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 1
№
0
8.2
14.7
12.7
13.2
1)
8.2
3
6.5
8.8
5
2)
14.7
6.5
9
5
4.7
3)
12.7
8.8
5
10
3.8
4)
13.2
5
4.7
3.8
11
Сумма
48.8
28.5
30.9
30.3
26.7
Начальный маршрут: 0 – 9 – 10 – 0.
Рассмотрим пункт 3.
Пункт 3 включаем между 0 и 9.
Получаем маршрут вида: 0 – 3– 9 –10 – 0.
Рассмотрим пункт 11.
Получаем маршрут вида: 0 – 3 – 11 – 9 – 10 – 0.
Длина маршрута: 8,2+5+4,7+5+12,7=35,6 км.
Холостой пробег: 12,7 км.
Рассмотрим маршрут 2.
Таблица 3.8 – Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 2
№
0
4,8
8,8
11,6
6,3
1)
4,8
1
4,6
6,8
2,1
2)
8,8
4,6
6
4,6
6,7
3)
11,6
6,8
4,6
5
5,5
4)
6,3
2,1
6,7
5,5
4
Сумма
31,5
18,3
24,7
28,5
20,6
Начальный маршрут: 0 – 5 – 6 – 0.
Рассмотрим пункт 4.
Пункт 4 включаем между 0 и 5.
Получаем маршрут вида: 0 – 4– 5 –6 – 0.
Рассмотрим пункт 1.
Минимальное значение
и
поэтому пункт 1 включаем по своему усмотрению. Пункт 1 включаем между 6 и 0.
Получаем маршрут вида: 0 – 4 – 5 – 6 – 1 – 0.
Длина маршрута: 6,3+5,5+4,6+4,6+4,8 = 21,2 км.
Холостой пробег: 4,8 км.
Рассмотрим маршрут 3.
Таблица 3.9 – Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 3