ЗАДАЧА 1
По исходным данным вычислить основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):
а) средний уровень ряда динамики;
б) абсолютный прирост;
в) темп роста;
г) темп прироста;
д) абсолютное значение 1% прироста;
е) средний темп роста и средний темп прироста.
Средний уровень интервального ряда определим по формуле:
где Yi
– значение грузооборота;
n – число значений в динамическом ряду.
Абсолютный прирост относительно базисного уровня грузооборота определим по формуле:
ΔYi
=Yi
-Y0
Абсолютный прирост грузооборота относительно предшествующего года определим по формуле:
ΔYi
=Yi
-Yi
-1
Темп роста относительно базисного уровня грузооборота определим по формуле:
Темп роста грузооборота относительно предшествующего года определим по формуле:
Темп прироста относительно базисного уровня грузооборота определим по формуле:
Темп прироста грузооборота относительно предшествующего года определим по формуле:
Средний темп роста грузооборота определим по формуле:
Средний темп прироста грузооборота определим по формуле:
Абсолютное значение одного процента прироста определим по формуле:
Результаты расчёта аналитических показателей ряда динамики представим в таблице 1.1
Таблица 1 – Основные аналитические показатели ряда динамики
| Показатель |
Схема счета |
Периоды |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| Уровень ряда |
1199 |
1253 |
1573 |
1385 |
1276 |
1385 |
1266 |
1358 |
| Средний уровень ряда |
1336,875 |
| Абсолютный прирост |
Базисная |
100 |
54,0 |
374,0 |
186,0 |
77,0 |
186 |
67 |
159 |
| Цепная |
100 |
54,0 |
320,0 |
-188,0 |
-109,0 |
109,0 |
-119,0 |
92,0 |
| Темп роста |
Базисная |
100 |
104,5 |
131,2 |
115,5 |
106,4 |
115,5 |
105,6 |
113,3 |
| Цепная |
100 |
104,5 |
125,5 |
88,0 |
92,1 |
108,5 |
91,4 |
107,3 |
| Темп прироста |
Базисная |
100 |
4,5 |
31,2 |
15,5 |
6,4 |
15,5 |
5,6 |
13,3 |
| Цепная |
100 |
4,5 |
25,5 |
-12,0 |
-7,9 |
8,5 |
-8,6 |
7,3 |
| Абсолютное значение 1% прироста |
11,99 |
12,53 |
15,73 |
13,85 |
12,76 |
13,85 |
12,66 |
| Средний темп роста |
101,79 |
| Средний темп прироста |
1,79 |
Произведем сглаживание данных за три года при помощи двенадцатимесячной скользящей средней, централизованной на седьмой месяц. Рассчитаем коэффициент сезонности по данным трех лет, и построим график сезонной волны.
Сглаживание рядов динамики производится с помощью простых средних, скользящей средней, методами аналитического выравнивания. Скользящие средние рассчитываются по формулам:
;
и т.д. - нецентрализованная
- централизованная
Коэффициент сезонности определяется как отношение уровней ряда к их среднему уровню по формуле:
Средний коэффициент сезонности за рассматриваемый период находим по формуле:
где n – количество рассчитанных коэффициентов сезонности по одноименным месяцам.
Расчет скользящей средней и коэффициента сезонности приведем в таблице 1.2.
Простроим график сезонной волны по средним коэффициентам сезонности. График приведен на рисунке 1.
Рисунок 1 – График сезонной волны
Таблица 2 – Расчет коэффициента сезонности
| Год |
Месяц |
Уровень ряда |
Скользящая средняя |
Коэффициент сезонности |
Средний коэффициент сезонности |
| нецентрированная |
центрированная |
| 1994 |
1 |
21,1 |
| 2 |
22,8 |
| 3 |
23,9 |
| 4 |
23,8 |
| 5 |
24,5 |
| 6 |
24,6 |
23,550 |
| 7 |
25,9 |
23,492 |
23,521 |
104,016 |
| 8 |
25,7 |
23,617 |
23,554 |
103,213 |
| 9 |
24,2 |
23,783 |
23,700 |
97,189 |
| 10 |
25,5 |
23,942 |
23,863 |
102,410 |
| 11 |
22,3 |
24,067 |
24,004 |
89,558 |
| 12 |
18,3 |
24,217 |
24,142 |
73,494 |
| 1995 |
1 |
20,4 |
24,308 |
24,263 |
81,928 |
81,53 |
| 2 |
24,3 |
24,408 |
24,358 |
97,590 |
97,39 |
| 3 |
25,9 |
24,500 |
24,454 |
104,016 |
107,23 |
| 4 |
25,7 |
24,592 |
24,546 |
103,213 |
107,03 |
| 5 |
26 |
24,608 |
24,600 |
104,418 |
107,83 |
| 6 |
26,4 |
24,750 |
24,679 |
106,024 |
110,84 |
| 7 |
27 |
24,733 |
24,742 |
108,434 |
106,22 |
| 8 |
26,9 |
24,725 |
24,729 |
108,032 |
105,62 |
| 9 |
25,3 |
24,858 |
24,792 |
101,606 |
99,40 |
| 10 |
26,6 |
25,017 |
24,938 |
106,827 |
104,62 |
| 11 |
22,5 |
25,158 |
25,088 |
90,361 |
89,96 |
| 12 |
20 |
25,358 |
25,258 |
80,321 |
76,91 |
| 1996 |
1 |
20,2 |
25,517 |
25,438 |
81,124 |
| 2 |
24,2 |
25,942 |
25,729 |
97,189 |
| 3 |
27,5 |
26,325 |
26,133 |
110,442 |
| 4 |
27,6 |
26,367 |
26,346 |
110,843 |
| 5 |
27,7 |
26,467 |
26,417 |
111,245 |
| 6 |
28,8 |
26,400 |
26,433 |
115,663 |
| 7 |
28,9 |
| 8 |
32 |
| 9 |
29,9 |
| 10 |
27,1 |
| 11 |
23,7 |
| 12 |
19,2 |
| Итого: |
896,4 |
| Средняя: |
24,90 |
Из графика видно, что коэффициент сезонности в начале года увеличивается, а в конце - уменьшается. Наибольшее отклонение наблюдается в начале года 2-ой и 10 -ой месяц.
ЗАДАЧА 2
Произвести аналитическое выравнивание рядов динамики по данным задачи 1 о размерах грузооборота по родам грузов:
а) при равномерном развитии y = a0
+ a1
t ;
б) при развитии с переменным ускорением (замедлением) yt
= a0
+ a1
t + a2
t2
+ a3
t3
;
в) при изучении сезонных колебаний по данным об отправлении грузов yt
= a0
+ (ak
cosRt
+ bk
sinRt
) .
Результаты расчётов представить в виде таблиц и графиков.
1. Способ отсчета времени от условного начала, когда ∑t=0, дает возможность определить параметры математической функции по формулам:
Результаты вычислений приведем в таблице 3:
Таблица 3 – Вычисление параметров функции y=a0
+a1
t и y=a0
+a1
t+a2
t2
+a3
t3
| Год |
t |
y |
tІ |
ty |
t4
|
t6
|
tІy |
tіy |
Yti* |
Yt |
(Yti*-y)І |
(Yt-y)І |
| 1 |
-4 |
1199 |
16 |
256 |
4096 |
-4796 |
19184 |
-76736 |
1324,2 |
1175,2 |
15677,13 |
566,75 |
| 2 |
-3 |
1253 |
9 |
81 |
729 |
-3759 |
11277 |
-33831 |
1327,4 |
1354,3 |
5531,64 |
10254,93 |
| 3 |
-2 |
1573 |
4 |
16 |
64 |
-3146 |
6292 |
-12584 |
1330,5 |
1432,5 |
58786,04 |
19730,33 |
| 4 |
-1 |
1385 |
1 |
1 |
1 |
-1385 |
1385 |
-1385 |
1333,7 |
1438,1 |
2630,84 |
2817,52 |
| 5 |
1 |
1276 |
1 |
1 |
1 |
1276 |
1276 |
1276 |
1340,0 |
1343,3 |
4101,34 |
4532,35 |
| 6 |
2 |
1385 |
4 |
16 |
64 |
2770 |
5540 |
11080 |
1343,2 |
1299,2 |
1746,54 |
7364,77 |
| 7 |
3 |
1266 |
9 |
81 |
729 |
3798 |
11394 |
34182 |
1346,4 |
1294,6 |
6460,14 |
820,27 |
| 8 |
4 |
1358 |
16 |
256 |
4096 |
5432 |
21728 |
86912 |
1349,5 |
1357,8 |
71,54 |
0,05 |
| итого |
0 |
10695 |
60 |
708 |
9780 |
190 |
78076 |
8914 |
10695,0 |
10695,0 |
95005,21 |
46086,98 |
Тогда:
Уравнение при равномерном развитии:
y= 1336,88 - 3,17 ∙ t
2. Для вычисления параметров функции y=a0
+a1
t+a2
t2
+a3
t3
:
Тогда:
Уравнение при развитии с переменным ускорением (замедлением):
yt
= 1398,98 - 52,06 t- 8,28 t2
+ 4,68 t3
;
3. По рассмотренным моделям определим теоретические уровни тренда. Фактические и теоретические уровни ряда нанесём на график, представленный на рисунке 2.
Рисунок 2 – График фактических и теоретических уровней ряда
Рассчитаем стандартизированную ошибку аппроксимации –
4. При изучении сезонных колебаний по данным об отправлении грузов
необходимо рассчитать параметры:
Результаты расчётов сведём в таблицу 4
Таблица 4 – Выравнивание ряда динамики y=a0
+(aк
cosRt
+ bк
sinRt
), 1998 год
| Месяц |
ti
|
yi
|
cos ti
|
sin ti
|
yi
∙cos ti
|
yi
∙sin ti
|
yti
|
| 1 |
0 |
21,10 |
1 |
0 |
21,1 |
0 |
21,21 |
| 2 |
(1:6)π |
22,80 |
0,86616 |
0,5 |
19,748 |
11,4 |
21,66 |
| 3 |
(1:3) π |
23,90 |
0,5 |
0,866 |
11,95 |
20,6974 |
22,62 |
| 4 |
(1:2) π |
23,80 |
0 |
1 |
0 |
23,8 |
23,82 |
| 5 |
(2:3) π |
24,50 |
-0,5 |
0,866 |
-12,25 |
21,217 |
24,96 |
| 6 |
(5:6) π |
24,60 |
-0,866 |
0,5 |
-21,3 |
12,3 |
25,71 |
| 7 |
π |
25,90 |
-1 |
0 |
-25,9 |
0 |
25,89 |
| 8 |
(7:6) π |
25,70 |
-0,866 |
-0,5 |
-22,26 |
-12,85 |
25,44 |
| 9 |
(4:3) π |
24,20 |
-0,5 |
-0,866 |
-12,1 |
-20,9572 |
24,48 |
| 10 |
(3:2) π |
25,50 |
0 |
-1 |
0 |
-25,5 |
23,28 |
| 11 |
(5:3) π |
22,30 |
0,5 |
-0,866 |
11,15 |
-19,3118 |
22,14 |
| 12 |
(11:6) π |
18,30 |
0,866 |
-0,5 |
15,848 |
-9,15 |
21,39 |
| - |
282,6 |
-14,01 |
1,6454 |
282,60 |
Фактические и теоретические уровни ряда нанесём на график, представленный на рисунке 3.
Рисунок 3 – График фактических и теоретических уровней ряда выравнивания
Фактические и теоретические уровни ряда близки по значению, а кривая ряда (рисунок 3) похожа на гармоническую функцию.
Поэтому функцию
можно использовать для выравнивания ряда динамики.
ЗАДАЧА 3
По данным таблицы определить:
1) выполнение норм удельного расхода топлива по отделениям и дороге в целом;
2) сводный индекс расхода топлива на дороге;
3) изменение среднего удельного расхода топлива на дороге за счет изменения удельного расхода топлива на 10000 т/км брутто на отделениях и за счет изменения структуры грузооборота по отделениям, а также за счет того и другого фактора одновременно;
4) абсолютный размер экономии (перерасхода) топлива за счет изменения грузооборота на отделениях, за счет изменения удельного расхода топлива на отделениях.
Таблица 10 – Грузооборот и удельный расход топлива по отделениям железной дороги
| Отделение |
Удельный расход топлива, кг/10000 т·км брутто. |
Грузооборот брутто, млн. т·км |
Выполнение норм удельного расхода топлива, % |
Расход топлива, тонн |
| Норма |
Факти-чески |
Норма |
Факти-чески |
% выпол-нения |
План |
Факт |
Отчетного по удельному расходу базисного |
| 1 |
50 |
47 |
200 |
113 |
56,5 |
94,0 |
10000 |
5311 |
5650 |
| 2 |
55 |
57 |
320 |
102 |
31,9 |
103,6 |
17600 |
5814 |
5610 |
| 3 |
48 |
45 |
400 |
101 |
25,3 |
93,8 |
19200 |
4545 |
4848 |
| 920 |
316 |
113,6 |
46800 |
15670 |
16108 |
1) выполнение норм удельного расхода топлива по отделениям и дороги в целом
Iи=∑и1
q1
/ ∑и0
q1
=15670 / 16108 = 0,973
2) Сводный индекс расхода топлива
Iиq=∑и1
q1
/ ∑и0
q0
=15670 / 46800 = 0,335
3) Индекс удельного расхода топлива переменного состава
Iи= ∑и1
q1
/∑q1
: ∑и0
q0
/∑q0
= ∑и1
q1
/∑и0
q1
= 15670/316 : 46800/920 = 0,975
Индекс удельного расхода топлива постоянного состава
Iи=∑и1
q1
/∑q1
: ∑и0
q1
/∑q1
= ∑и1
q1
/∑и0
q1
= 15670 / 16108 = 0,973
Индекс структурных сдвигов
Iстр= ∑и0
q1
/∑q1
: ∑и0
q0
/∑q0
= 16108/316 : 46800/920 = 1,002
4) Экономия топлива за счет изменения удельного расхода
Δиq=∑и1
q1
-∑и0
q1
= 15670 - 16108 = -438 кг за счет изменения грузооборота
Δиqq=∑и0
q1
-∑и0
q0
= 16108 - 46800 = -30692 кг
ЗАДАЧА 4
№ 1. Для изучения производительности труда токарей на машиностроительном заводе было проведено 10%-ное выборочное обследование 100 рабочих методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены данные о часовой выработке рабочих:
| Часовая выработка, шт. |
18-20 |
20-22 |
22-24 |
24-26 |
26-28 |
28-30 |
| Число рабочих |
2 |
8 |
24 |
50 |
12 |
4 |
С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится среднее время обработки одной детали токарями завода.
Рассчитаем среднюю ошибку выборки по формуле:
Дисперсия
где хi
- часовая выработка
- средняя часовая выработка по всем рабочим выборки;
fi
- сумма всех частот
| Часовая выработка, шт. |
18-20 |
20-22 |
22-24 |
24-26 |
26-28 |
28-30 |
| Число рабочих |
2 |
8 |
24 |
50 |
12 |
4 |
100 |
|
|
40 |
176 |
576 |
1300 |
288 |
120 |
2500 |
| (xi
-
)2
|
-10 |
-24 |
-24 |
50 |
36 |
20 |
48 |
∆х = ± t · μx
∆х = ± 3 · 0,66 = 2 шт.
Ответ: с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля лиц, которая одобрит составит 54% - 66%.
Литература
1. Быченко О.Г. Общая теория статистики: Задание на контрольную работу № 1 с методическими указаниями. – Гомель: БелГУТ, 2000. – 30 с.
2. Быченко О.Г. Общая теория статистики: Задание на контрольную работу № 2 с методическими указаниями. – Гомель: БелГУТ, 2000. – 31 с.
3. Общая теория статистики: Учебник/Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, Н.И. Яковлева. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 279 с., ил.
|