1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов товарооборота за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
Таблица 1. Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.
| Месяцы
|
1993 г.
|
1994 г.
|
1995 г.
|
1996 г
|
1997 г.
|
Месяцы
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
| Январь
|
31
|
186,8
|
557,3
|
1023
|
1068
|
1
|
| Февраль
|
41,6
|
247,5
|
655
|
1118
|
1141
|
2
|
| Март
|
54,4
|
267,2
|
700,7
|
1181
|
1133
|
3
|
| Апрель
|
62,2
|
274,8
|
755,4
|
1309
|
1037
|
4
|
| Май
|
72,9
|
226,8
|
712,9
|
1072
|
945
|
5
|
| Июнь
|
74,7
|
267,1
|
802,7
|
1139
|
1019
|
6
|
| Июль
|
74,1
|
254,4
|
828
|
1116
|
1109
|
7
|
| Август
|
103,6
|
303,7
|
916,7
|
983,3
|
1035
|
8
|
| Сентябрь
|
138,2
|
343,5
|
965
|
1027
|
968
|
9
|
| Октябрь
|
173,6
|
447,7
|
1103
|
1244
|
1156
|
10
|
| Ноябрь
|
193,4
|
478,5
|
1026
|
1140
|
1232
|
11
|
| Декабрь
|
233,2
|
572,7
|
1200
|
1452
|
1533
|
12
|
Таблица 2. Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.
| Месяцы
|
1994 г.
|
1995 г.
|
1996 г
|
1997 г.
|
Месяцы
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
| Январь
|
189
|
522
|
912
|
1021
|
1
|
| Февраль
|
190
|
586
|
895
|
972
|
2
|
| Март
|
229
|
632
|
997
|
1101
|
3
|
| Апрель
|
206
|
732
|
914
|
964
|
4
|
| Май
|
217
|
549
|
1074
|
975
|
5
|
| Июнь
|
265
|
636
|
984
|
1209
|
6
|
| Июль
|
257
|
581
|
1028
|
1205
|
7
|
| Август
|
253
|
562
|
1180
|
1185
|
8
|
| Сентябрь
|
302
|
607
|
952
|
1176
|
9
|
| Октябрь
|
322
|
815
|
958
|
1117
|
10
|
| Ноябрь
|
352
|
893
|
845
|
1075
|
11
|
| Декабрь
|
414
|
977
|
1233
|
1359
|
12
|
Решение:
Построим диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделим первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные результаты:
Рисунок 1. Зависимость объемов розничного товарооборота от времени
На основе полученной диаграммы видим, что в 1994 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 414 млрд. руб. (в январе 1994 года объем товарооборота 1 89 млрд. руб.). В 1994 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, июле и августе.
В 1995 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 1994 года. С января по апрель наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 522 млрд. руб. до 732 млрд. руб. В мае величина товарооборота резко уходит вниз до 549 млрд. руб. и уже с мая по сентябрь 1995 года объем товарооборота колеблется около этого значения, то увеличиваясь, то уменьшаясь.
И только в октябре происходит резкий подъем товарооборота до 815 млрд. руб. Стабильный рост объема товарооборота наблюдается до конца 1995 года.
Изменения объема товарооборота в 1996 году имеет характер спадов и подъемов, причем в августе и ноябре наблюдаются резкие скачки. В ноябре 1996 года значение изучаемой величины достигло уровня ниже значения аналогичного периода предыдущего года. Для декабря 1996 года характерен резкий подъем объема розничного товарооборота.
Особенностью динамики розничного товарооборота в 1997 году является спад в феврале и апреле, а затем подъем в июне. В период с июня по ноябрь объем розничного товарооборота постепенно уменьшался с 1209 млрд. руб. до 1075 млрд. руб. В декабре изучаемая величина достигла своего максимального значения 1359 млрд. руб. за весь исследуемый период.
Таки образом объем товарооборота в период с января 1994 года по декабрь 1997 года, претерпевая различные изменения, увеличился со 189 млрд. руб. до 1359 млрд. руб.
Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций - коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.
- между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;
- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);
- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).
Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.
Решение:
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:
Коэффициент корреляции = 0,5
Коэффициент детерминации 0,52
=0,25
Вывод:
связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная
,
изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):
Коэффициент корреляции = 0,74
Коэффициент детерминации 0,742
=0,55
Вывод:
связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая
,
изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):
Коэффициент корреляции = 0,23
Коэффициент детерминации 0,232
=
0,05
Вывод:
связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание: а)
На основе данных за 1995 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.
Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =31.88; наклон b =52.13
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Январь
|
1023
|
710
|
-30,6
|
| Февраль
|
1118
|
762
|
-3 1,9
|
| Март
|
1181
|
814
|
-31,1
|
| Апрель
|
1309
|
866
|
-33,8
|
| Май
|
1072
|
918
|
-14,4
|
| Июнь
|
1 139
|
970
|
-14,8
|
| Июль
|
1116
|
1022
|
-8,4
|
| Август
|
983,3
|
1075
|
9,3
|
| Сентябрь
|
1027
|
1127
|
9,7
|
| Октябрь
|
1244
|
1179
|
-5,2
|
| Ноябрь
|
1140
|
1231
|
8,0
|
| Декабрь
|
1452
|
1283
|
-11,6
|
| За год
|
13804,3
|
11956
|
-13,4
|
Вывод:
Фактические значения для объема промышленного производства в 1996 году значительно отличаются от прогнозных значений в первые четыре месяца. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляем 13,4%.
Задание: б)
Объединить данные об объемах промышленного производства за 1993, 1994, 1995 и 1996 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 48, определить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного производства на 1997 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1997 г.
Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =-136,64; наклон b =30,39
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1997 г.
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Январь
|
1068
|
1353
|
26,6
|
| Февраль
|
1141
|
1353
|
18,5
|
| Март
|
1133
|
1353
|
19,4
|
| Апрель
|
1037
|
1353
|
30,4
|
| Май
|
945
|
1353
|
43,1
|
| Июнь
|
1019
|
1353
|
32,7
|
| Июль
|
1109
|
1353
|
22,0
|
| Август
|
1035
|
1353
|
30,7
|
| Сентябрь
|
968
|
1353
|
39,7
|
| Октябрь
|
1156
|
1353
|
17,0
|
| Ноябрь
|
1232
|
1353
|
9,8
|
| Декабрь
|
1533
|
1353
|
-11,8
|
| За год
|
13376
|
16230
|
21,3
|
Вывод:
Фактические значения для объема промышленного производства в 1997 году значительно отличаются от прогнозных в большинстве месяцев. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 21,3%.
Задание: в)
На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г. по данным за 1965 г. (3- столбец табл. 2), определить ошибки прогноза. Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =921,3; наклон b =11,75
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Январь
|
1021
|
1074
|
5,2
|
| Февраль
|
972
|
1086
|
11,7
|
| Март
|
1101
|
1098
|
-0,3
|
| Апрель
|
964
|
1109
|
15,1
|
| Май
|
975
|
1121
|
15,0
|
| Июнь
|
1209
|
1133
|
-6,3
|
| Июль
|
1205
|
1145
|
-5,0
|
| Август
|
1185
|
1 156
|
-2,4
|
| Сентябрь
|
1176
|
1168
|
-0,7
|
| Октябрь
|
1117
|
1180
|
5,6
|
| Ноябрь
|
1075
|
1192
|
10,8
|
| Декабрь
|
1359
|
1203
|
-11,5
|
| За год
|
13359
|
13664
|
2,3
|
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1996 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в апреле и мае. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 2,3%
Задание: г)
Объединить данные об объемах товарооборота за 1994 и 1995 гг., ввести номера месяцев от 1 до 24 и спрогнозировать товарооборот на 1996 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =32,38; наклон b =1,85
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Февраль
|
895
|
876
|
-2,1
|
| Март
|
997
|
983
|
-1,4
|
| Апрель
|
914
|
1007
|
10,2
|
| Май
|
1074
|
879
|
-18,2
|
| Июнь
|
984
|
1009
|
2,5
|
| Июль
|
1028
|
1097
|
6,8
|
| Август
|
1180
|
1070
|
-9,3
|
| Сентябрь
|
952
|
909
|
-4,6
|
| Октябрь
|
958
|
927
|
-3,2
|
| Ноябрь
|
845
|
955
|
13,0
|
| Декабрь
|
1233
|
1457
|
18,2
|
| За год
|
11060
|
11168
|
1,0
|
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1996 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в мае15 и декабре 18,2%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 1,0%.
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
зависимость корреляция прогнозирование регрессионный
Таблица 3. Объемы розничного товарооборота (товар.) и промышленного производства (пром.) за 1994-1997 гг., млрд. руб.
| Месяцы
|
Товар.94у
|
Пром. 94х
|
Товар 95у
|
Пром.95х
|
Товар.96у
|
Пром.96у
|
Товар 97у
|
Пром. 97х
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
| Январь
|
189
|
186,8
|
522
|
557,3
|
912
|
1023
|
1021
|
1068
|
| Февраль
|
190
|
247,5
|
586
|
655
|
895
|
1118
|
972
|
1141
|
| Март
|
229
|
267,2
|
632
|
700,7
|
997
|
1181
|
1101
|
1133
|
| Апрель
|
206
|
274,8
|
732
|
755,4
|
914
|
1309
|
964
|
1037
|
| Май
|
217
|
226,8
|
549
|
712,9
|
1074
|
1072
|
975
|
945
|
| Июнь
|
235
|
267,1
|
636
|
802.7
|
984
|
1139
|
1209
|
1019
|
| Июль
|
257
|
254,4
|
581
|
828
|
1028
|
1116
|
1205
|
1109
|
| Август
|
253
|
303,7
|
562
|
916,7
|
1180
|
983,3
|
1185
|
1035
|
| Сентябрь
|
302
|
343,5
|
607
|
965
|
952
|
1027
|
1176
|
968
|
| Октябрь
|
233
|
447,7
|
815
|
1103
|
958
|
1244
|
1117
|
1156
|
| Ноябрь
|
352
|
478,5
|
983
|
1026
|
845
|
1140
|
1075
|
1232
|
| Декабрь
|
414
|
572,7
|
977
|
1200
|
1233
|
1452
|
1359
|
1533
1 j j Ь
|
Таблица 4. Объем розничного товарооборота (товар.) и доходов на душу населения (доход)
| Месяцы
|
Товар.
94
|
Доход
94
|
Товар.
95
|
Доход
95
|
Товар.
96
|
Доход
96
|
Товар.
97
|
Дох о
97
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
| Февраль
|
190
|
94,3
|
586
|
256,1
|
895
|
456,4
|
972
|
517
|
| Март
|
229
|
111
|
632
|
295,4
|
997
|
514.3
|
1101
|
547
|
| Апрель
|
206
|
111,2
|
732
|
352
|
914
|
527.3
|
964
|
589,9
|
| Май
|
217
|
118,4
|
549
|
295.5
|
1074
|
457,9
|
975
|
589,7
|
| Июнь
|
235
|
128,9
|
636
|
327,9
|
984
|
528,3
|
1209
|
798,3
|
| Июль
|
257
|
124,4
|
581
|
370,1
|
1028
|
576,3
|
1205
|
669
|
| Август
|
253
|
112,7
|
562
|
331,8
|
1180
|
561,3
|
1185
|
701
|
| Сентябрь
|
302
|
170,3
|
607
|
359,9
|
952
|
474,1
|
1176
|
607,7
|
| Октябрь
|
233
|
109,2
|
815
|
369,5
|
958
|
484,3
|
1117
|
589,8
|
| Ноябрь
|
352
|
142,7
|
983
|
429,6
|
845
|
499,0
|
1075
|
519,9
|
| Декабрь
|
414
|
163,1
|
977
|
547,8
|
1233
|
770,8
|
1359
|
718,5
|
Задание: а)
На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение:
Отрезок: а=771,5; наклон b=0,2
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Январь
|
1021
|
981
|
-3,9
|
| Февраль
|
972
|
996
|
2,5
|
| Март
|
1101
|
994
|
-9,7
|
| Апрель
|
964
|
975
|
1,2
|
| Май
|
975
|
957
|
-1,8
|
| Июнь
|
1209
|
972
|
-19,6
|
| Июль
|
1205
|
990
|
-17,9
|
| Август
|
1185
|
975
|
-17,7
|
| Сентябрь
|
1176
|
962
|
-18,2
|
| Октябрь
|
1117
|
999
|
-10,6
|
| Ноябрь
|
1075
|
1014
|
-5,7
|
| Декабрь
|
1359
|
1073
|
-21,1
|
| За год
|
13359
|
11888
|
-11,0
|
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь и в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 11%.
Задание: б)
Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение:
Отрезок а=77,53; наклон b=0,76
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота за 1997 год
|
Прогнозный объем товарооборота за 1997 год
|
Ошибка прогноза, %
|
| Январь
|
1021
|
891
|
-12,8
|
| Февраль
|
972
|
946
|
-2,6
|
| Март
|
1101
|
940
|
-14,6
|
| Апрель
|
964
|
867
|
-10,1
|
| Май
|
975
|
797
|
-18,3
|
| Июнь
|
1209
|
853
|
-29,4
|
| Июль
|
1205
|
922
|
-23,5
|
| Август
|
1185
|
866
|
-27,0
|
| Сентябрь
|
1176
|
815
|
-30,7
|
| Октябрь
|
1117
|
958
|
-14,3
|
| Ноябрь
|
1075
|
1016
|
-5.5
|
| Декабрь
|
1359
|
1245
|
-8,4
|
| За год
|
13359
|
11114
|
-16,8
|
Вывод
: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет:-16,8%.
Задание: в)
На основе данных о товарообороте за 1996 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от доходов на душу населения (x) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение
: Отрезок а=494,63; наклон b=0,96
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Февраль
|
972
|
991
|
2,0
|
| Март
|
1 101
|
1020
|
-7,3
|
| Апрель
|
964
|
1061
|
10,1
|
| Май
|
975
|
1058
|
8,5
|
| Июнь
|
1209
|
1261
|
4,3
|
| Июль
|
1205
|
1137
|
-5,6
|
| Август
|
1185
|
1169
|
-1,4
|
| Сентябрь
|
1176
|
1078
|
-8,3
|
| Октябрь
|
1 17
|
1061
|
-5,0
|
| Ноябрь
|
1075
|
994
|
-7,5
|
| Декабрь
|
1359
|
1185
|
-12,8
|
| За год
|
12338
|
12016
|
-2,6
|
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1997 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет: -2,6%.
Задание: г)
Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение
: Отрезок а= 161,72; наклон b=1,55
| Месяцы
|
Фактический объем товарооборота в 1997 году
|
Прогнозный объем товарооборота
|
Ошибка прогноза, %
|
| Февраль
|
972
|
963
|
-0,9
| |