Данный показатель указывает максимально допустимый относительный уровень расходов, которые могут быть инвестированы в конкретный проект. Например, если проект полностью финансируется за счет ссуды коммерческого банка, то значение IRR показывает верхнюю границу допустимого уровня банковской процентной ставки, превышение которого делает инвестиционный проект убыточным.
Базой для сравнения нормы рентабельности при планировании инвестиций является так называемая "цена авансированного капитала" (СС), которая отражает сложившийся на предприятии минимум возраста на вложенный в его деятельность капитал (рентабельность) и рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной по всем источникам внешнего финансирования.
Таким образом, при планировании инвестиций эффективными являются такие проекты, уровень рентабельности которых будет не ниже текущего значения показателя СС.
IRR = СС, проект является ни прибыльным, ни убыточным.
Первый - доход распределяется по годам равномерно. В этом случае срок окупаемости рассчитывается делением единовременных затрат на величину годового дохода:
Второй вариант предусматривает, что доход от инвестиции по годам срока окупаемости распределяется неравномерно. В этом случае срок окупаемости рассчитывается прямым подсчетом числа лет, в течение которых инвестиция будет погашена кумулятивным доходом:
4. Коэффициент эффективности инвестиций
Коэффициент имеет следующие особенности. Во-первых, он определяется по показателю "чистой" прибыли (балансовая прибыль за минусом платежей в бюджет, осуществляемых из прибыли). Во-вторых, при его расчете не производится дисконтирование дохода.
Коэффициент эффективности инвестиций (ARK) рассчитывается по формуле
где PN- среднегодовая чистая прибыль от реализации инвестиции, руб.; RV— остаточная (ликвидационная) стоимость проекта, руб.
Данный показатель сравнивается с коэффициентом рентабельности авансированного капитала, который рассчитывается делением общей чистой прибыли по предприятию на общую сумму средств, авансированных в его деятельности.
Недостатки коэффициента эффективности такие же, как у срока окупаемости.
V. Анализ риска инвестиций предприятия на примере ООО «ВоТ!»
В процессе реального инвестирования оценка эффективности инвестиционной стратегии является самым ответственным этапом. От того, насколько объективно и всесторонне проведена эта оценка, зависят сроки возвращения вложенного капитала, варианты альтернативного его использования, также поток прибыли предприятия, которое генерируется, в будущем периоде.
ООО «ВоТ!» осуществляет свою хозяйственную деятельность с 2005года. Фирма зарегистрирована и находится в г.Перми, производственная база в г. Гремячинск, Пермского края. Предприятие имеет складские помещения общей площадью 3000 м2
, производственное помещение 384 м2
, свой ж/д тупик, открыта таможенная зона, погрузочно-разгрузочная асфальтированная площадка, с необходимой техникой. Работает 1 сушильная камера (теплоноситель горячая вода), из расчета 40 куб. метров каждая, при разовой загрузке. Месячная потребность 200 куб. метров. Имеется возможность производить строганные изделия, различной номенклатуры, на четырехстороннем станке «BEAVES 523В», с учетом сушки производительность указанного оборудования позволяет получить до 120 куб. метров погонажных изделий евростандарта ежемесячно; планируется ввод в действиевторой сушильной камеры такой же производительности. В перспективе планируется установка оборудования для производства мебельного щита и клееного бруса. Так же по своим техническим возможностям база может принимать и отправлять до 1500 м3
в месяц, обрезного материала.
Основным направлением деятельности компании является производство строительных материалов. Постоянными потребителями, являются население и предприятия, занимающиеся строительством загородного жилья, отделкой и ремонтными работами.
В ходе практической части работы необходимо проанализировать инвестиционные риски предприятия. В данной главе работы был проанализирован риск инвестиций предприятия на основе стохастической модели анализа риска инвестиций. Для проведения анализа деятельности компании была использована информация, которая предлагалась инвесторам в 2005г., т.е непосредственно перед созданием компании. Инвесторам предлагалось инвестировать 73 760 тыс. руб.
Анализ инвестиций на основе данной модели можно использовать на предварительном этапе оценки эффективности инвестиционных проектов, если анализу подвергается большое число альтернативных проектов и применение других методов анализа невозможно из-за их трудоемкости.
На первом этапе рассчитываются интегральные показатели эффективности (NPV или другие) и проводится анализ чувствительности проекта к изменению ключевых переменных внешней среды. Затем определяются коэффициенты рисковой чувствительности проекта по следующей формуле[ 6 ]:
2
dNPV / dF = cov (NPV, F ) / сигма ,
i i F
i
где dNPV / dF - коэффициент чувствительности NPV по фактору F ;
i i
cov (NPV, F ) - ковариация между NPV и выбранным фактором F ;
i i
2
сигма - дисперсия фактора F на том же интервале значений.
F i
i
Коэффициенты рисковой чувствительности представляют собой оценку частных производных NPV по факторам - внешним переменным. Расчет по формуле производится на основе многовариантного анализа чувствительности при изменении фактора Fi в интервале возможных значений с некоторым шагом, например 10%. На основе вектора значений строится стохастическая модель следующего вида:
___ m _
NPV = NPV + SUM dNPV / dF (F - F ),
i=1 i i i
где NPV - чистая текущая стоимость инвестиционного проекта;
___
NPV - среднее (ожидаемое) значение NPV;
dNPV / dF - коэффициент рисковой чувствительности по фактору
i
F (i = 1, ..., m);
i
F - текущее значение фактора (внешней переменной проекта);
i
_
F - среднее (ожидаемое) значение внешней переменной.
i
На следующем этапе анализа определяются дисперсии и взаимная корреляция внешних переменных (факторов Fi) статистическими методамиили расчетным путем по известным интервалам изменения показателей и предполагаемым формам распределения вероятностей. На заключительном этапе анализа проводится оценка общего риска инвестиционного проекта и его факторных составляющих. Общий риск определяется как дисперсия показателя чистой текущей стоимости NPV и рассчитывается на основе ранее полученных оценок дисперсии и корреляции, а также данных о чувствительности проекта к изменению внешних переменных по следующей формуле [6 ]:
2 m m
сигма = SUM SUM K K cov (F , F ),
NVP i=1 j=1 i j i j
2
где сигма - дисперсия показателя NPV проекта;
NPV
K K - коэффициенты рисковой чувствительности по факторам i и j
i j
соответственно;
сov (F F ) - ковариация между факторами F и F .
i j i j
Таблица 1
Исходные данные
┌──────────────────────────────────────────────────┬─────────────┐
│ Показатель │ Значение │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Первоначальные инвестиции (I ), тыс. руб. │ 73 760 │
│ 0 │ │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Срок реализации проекта (n), лет │ 5 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Объем продаж за период (Q), м3/год. │ 23 520 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Цена реализации продукции средняя(Pr), тыс. │ 2,00 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Издержки производства и реализации продукции: │ │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│переменные на ед. продукции (Cv), тыс. руб. │ 0,42 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│постоянные (Cf), тыс. руб. │ 1020 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│в том числе амортизация (А), тыс. руб. │ │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Цены производственных ресурсов, тыс. руб.: │ │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│ 3 │ │
│вода, тыс. руб/м (Prм) │ 0,0150 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│элктроэнергия, тыс. руб/Вт (Pre) │ 0,140 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│зарплата (с соц. отчислениями), тыс. руб/ч (Prw) │ 3,40 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Затраты ресурсов на ед. продукции (переменные │ │
│издержки): │ │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│ 3 │ │
│вода, м │ 5 942 160 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│электроэнергия, Вт │ 7 056 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Затраты ресурсов в постоянных издержках: │ │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│трудоемкость, ч │ 300 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Прибыль (Р = (Рг - Cv) x Q - Cf), тыс. руб. │ 36 119 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Налог на прибыль (tax x P, tax = 0,24), тыс. руб. │ 8 669 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Денежный поток (CF = P x (1 - tax) + А), тыс. руб.│ 27 450 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Ставка дисконтирования (г), % │ 10 │
├──────────────────────────────────────────────────┼─────────────┤
│Чистая текущая стоимость проекта (NPV), тыс. руб. │ 94 910,697 │
└──────────────────────────────────────────
Предполагается, что инвестиционный проект генерирует равные денежные потоки (в реальном выражении) в каждый год его реализации (вся произведенная электроэнергия реализуется).
На основании результатов регрессионного анализа можно оценить зависимость NPV от выбранных ключевых переменных. В качестве внешних факторов выбраны цены на материалы, уровень заработной платы (табл. 2).
Таблица 2
Анализ чувствительности NPV
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. Зависимость NPV (Pr) │
├───┬────────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┤
│ Pr│ 1,0 │ 1,2 │ 1,4 │ 1,6 │ 1,8 │ 2,0 │ 2,2 │ 2,4 │ 2,6 │ 2,8 │ 3,0 │
├───┼────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│NPV│- 14 925│ 7 054 │ 29 021│ 50 988│ 72 955│ 94 922│116 889│138 856│160 823│182 790│204 746│
├───┴────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┤
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPr (Рг - Pr ), │
│ 0 │
│ где dNPV / dPr = 109 835,37; Pr = 2 │
│ 0 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. Зависимость NPV (Q) │
├───┬────────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┤
│ Q │ 11 500 │ 14 000│ 16 500│ 19 000│ 21 000│ 23 520│ 26 000│ 28 224│ 30 576│ 32 928│ 35 280│
├───┼────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│NPV│- 17 353│ 5 996 │ 29 346│ 52 695│ 71 375│ 94 922│118 073│138 856│160 823│182 790│204 746│
├───┴────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┤
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dQ (Q - Q ), │
│ 0 │
│ где dNPV / dQ = 9,34; Q = 9,34; Q = 23 520 │
│ 0 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. Зависимость NPV (Prm) │
├───┬────────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┤
│Prm│ 0,00225│0,00210│0,00195│0,00180│0,00165│0,00150│0,00135│0,00120│0,00105│0,00090│0,00075│
├───┼────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│NPV│ 74 099 │ 78 272│ 81 047│ 86 597│ 90 760│ 94 922│ 99 084│103 247│107 409│111 571│115 723│
├───┴────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┤
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPrm (Prm - Prm ), │
│ 0 │
│ где dNPV / dPrm = -28 001 385,40; Prm = 0,0015 │
│ 0 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. Зависимость NPV (Pre) │
├───┬────────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┤
│Pre│ 0,210 │ 0,196 │ 0,182 │ 0,168 │ 0,154 │ 0,140 │ 0,126 │ 0,112 │ 0,098 │ 0,084 │ 0,070 │
├───┼────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│NPV│ 92 604 │ 93 077│ 93 538│ 93 999│ 94 461│ 94 922│ 95 383│ 95 845│ 96 306│ 96 767│ 97 217│
├───┴────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┤
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPre (Pre - Pre ), │
│ 0 │
│ где dNPV / dPre = -32 950,61; Pre = 0,14 │
│ 0 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. Зависимость NPV (Prw) │
├───┬────────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┬───────┤
│Prw│ 5,10 │ 4,76 │ 4,42 │ 4,08 │ 3,74 │ 3,40 │ 3,06 │ 2,72 │ 2,38 │ 2,04 │ 1,70 │
├───┼────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤
│NPV│ 92 529 │ 93 005│ 93 482│ 93 958│ 94 434│ 94 922│ 95 387│ 95 863│ 96 340│ 96 816│ 97 292│
├───┴────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┤
│ Уравнение регрессии: NPV = 94 921,905 + dNPV / dPrw (Prw - Prw ), │
│ 0 │
│ где dNPV/ dPrw = -l400,96; Prw = 3,4 │
│ 0 │
Оценка влияния факторов осуществляется на третьем этапе анализа. Если
внешние переменные полностью независимы, факторные составляющие определяются как соответствующие дисперсии, умноженные на квадраты коэффициентов чувствительности:
2 2
К x сигма . В случае частичной взаимной зависимости
t F
i
необходимо распределить совместное влияние факторов (составляющие общего риска
2 К К cov (F F ), табл. 3.
i j i j
Предлагается распределять эти составляющие поровну между факторами F i и Fj.
При этом факторная составляющая общего риска, приходящаяся на фактор i, будет равна
2 m
S = SUM K K cov (F F ), (4)
F j=1 i j i j
i
2
где S - факторный компонент общего риска (дисперсии NPV).
F
i
2
Сумма факторных составляющих S дает общую дисперсию NPV, что
F
i
соответствует принципам факторного анализа. Факторные компоненты риска могут быть и отрицательными, что отражает общее уменьшение риска вследствие отрицательной корреляции между переменными. Для рассматриваемого примера проектный
2
риск S составил 323 751 085,84.
F
i
Для наглядности оценки рассчитаем среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Коэффициент вариации - относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияние абсолютные значения анализируемого показателя. Этот коэффициент принимает значения от 0 до 100%.
Таблица 3
Расчет и анализ рисков инвестиционного проекта
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Ковариационная матрица │
├─────┬──────────────────────┬──────────────────┬──────────────────────┬──────────────────┬─────────────────┤
│ │ Pr │ Q │ Prm │ Pre │ Prw │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Pr │ 0,4 │ - 4 704 │ 0,0003 │ 0,028 │ 0,68 │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Q │ - 4 704 │ 56 003 805,88 │ - 3,528 │ - 329,28 │- 7 996,8 │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prm │ 0,0003 │ - 3,528 │ 0,000000225 │ 0,000021 │ 0,00051 │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Pre │ 0,028 │ - 329,28 │ 0,000021 │ 0,00196 │ 0,0476 │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prw │ 0,68 │ - 7 996,8 │ 0,00051 │ 0,0476 │ 1,156 │
├─────┴──────────────────────┴──────────────────┴──────────────────────┴──────────────────┴─────────────────┤
│ Корреляционная матрица │
├─────┬──────────────────────┬──────────────────┬──────────────────────┬──────────────────┬─────────────────┤
│ │ Pr │ Q │ Prm │ Pre │ Prw │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Pr │ 1 │ │ │ │ │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Q │ - 1 │ 1 │ │ │ │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prm │ 1 │ - 1 │ 1 │ │ │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Pre │ 1 │ - 1 │ 1 │ 1 │ │
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prw │ 1 │ - 1 │ 1 │ 1 │ 1 │
├─────┴──────────────────────┴──────────────────┴──────────────────────┴──────────────────┴─────────────────┤
│ Матрица коэффициентов │
├─────┬──────────────────────┬──────────────────┬──────────────────────┬──────────────────┬─────────────────┤
│ Pr │ 12 063 807 608,51│ 1 025 853,01 │- 3 075 542 411 529,78│- 3 619 142 282,55│ - 153 875 097,05│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Q │ 1 025 853,01│ 87,23 │ - 261 530 567,32│ - 307 755,90│ - 13 084,86│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prm │- 3 075 542 411 529 │ - 261 530 567,32 │784 077 584 132 123,00│922 662 723 458,93│39 228 857 289,92│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Pre │ - 3 619 142 282,55│ - 307 755,90 │ 922 662 723 458,93│ 1 085 742 684,77│ 46162 529,11│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prw │ - 153 875 097,05│ - 13 084,86 │ 39 228 857 289,92│ 46 162 529,11│ 1 962 692,56│
├─────┴──────────────────────┴──────────────────┴──────────────────────┴──────────────────┴─────────────────┤
│ Матрица факторных рисков │
├─────┬──────────────────────┬──────────────────┬──────────────────────┬──────────────────┬─────────────────┤
│ Pr │ 4 825 523 043,41 │- 4 825 612 570,73│ - 922 662 723,46 │ - 101 335 983,91│ - 104 635 065,99│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Q │ - 4 825 612 570,73 │ 4 885 436 978,81│ 922 679 841,51 │ 101 337 863,99│ 104 637 007,27│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prm │ - 922 662 723,46 │ 922 679 841,51│ 176 417 456,43 │ 19 375 917,19│ 20 006 717,22│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Pre │ - 101 335 983,91 │ 101 337 863,99│ 19 375 917,19 │ 2 128 055,66│ 2 197 336,39│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│ Prw │ - 104 635 065,99 │ 104 637 007,27│ 20 006 717,22 │ 2 197 336,39│ 2 268 872,60│
├─────┼──────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────────────┼─────────────────┤
│Итого│ - 1 128 723 300,69 │ 1 188 479 120,84│ 215 817 208,89 │ 23 703 189,31│ 24 474 867,49│
├─────┴──────────────────────┴──────────────────┴──────────────────────┴──────────────────┴─────────────────┤
│ 2 │
│Итого проектный риск (S ) 323 751 085,84 │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│Средне квадратическое отклонение NPV 17 993,08 │
├───────────────────────────────────────────┬──────────────┬────────────┬───────────┬───────────┬───────────┤
│Доля участия факторов в формировании общего│ - 348,64 │ 367,10 │ 66,66 │ 7,32 │ 7,56 │
│ 2 │ │ │ │ │ │
│риска (дельта S ), % │ │ │ │ │ │
│ F │ │ │ │ │ │
│ i │ │ │ │ │ │
└───────────────────────────────────────────┴──────────────┴────────────┴───────────┴───────────┴───────────┘
Итак, чем выше значение коэффициента вариации, тем сильнее уровень колебаний (следовательно, риск), и наоборот, чем он меньше, тем меньше размер относительного риска.
На практике установлена следующая качественная оценка значений коэффициента вариации: до 10% - слабый уровень; 10... 25% - умеренный уровень; свыше 25% - высокий уровень.
В нашем случае КVAR = 17993,08 / 94 921 = 19%, что является умеренным значением. При нормальном распределении вероятностей NPV данный уровень риска соответствует вероятности события P (NPV < 0) = 0,05, т.е. 5%.
Так же, используя полученные результаты инвестиционных рисков предприятия можно также проанализировать целесообразность данной инвестиционной стратегии.
Так как по условиям, инвестора инвестиции вкладываются в проект все сразу (единовременно), то стоимость таких вложений не дисконтируется.
По нашему проекту NPV составит:
NPV= 94 910,697 тыс. руб.
PI = 219 759/94910,697 = 2 > 1
2 > 1, следовательно данный инвестиционный проект целесообразно рассматривать далее, потому как имеет позитивную настоящую (текущую) стоимость.
Среднегодовая стоимость дисконтированного денежного потока:
219 759/5 лет = 43 951,80 тыс. руб..
ПО = 73 760/43 951,80 = 1,8 года.
Рассчитав показатели можно сделать вывод, что данный проект является эффективным. Так инвестор при вложении 73 760 тыс. руб. через 1,8 года получит 94 910,69 тыс.руб. прибыли.
Данный инвестиционный проект принесет предприятию немалый доход и, с учетом рисков, окупится через 3,0 года, без их учета – 1,5 года.
Заключение
На практике экономисту вообще и финансисту в частности очень часто приходится оценивать эффективность работы той или иной системы.
В данной работе мы попытались изложить основные аспекты, касающиеся формирования и выбора инвестиционной стратегии предприятия, а также основных ее типов. Также мы постарались проанализировать риск инвестиций предприятия на примере ООО «ВоТ!», используя стохастическую модель анализа риска инвестиций.
Обобщая все вышесказанное, можно сказать, что организации в соответствии со своей миссией и динамично изменяющейся внешней средой вырабатывают цели получения устойчивых прибылей, конкурентных преимуществ и выживания в долгосрочной перспективе. Средствами достижения этих целей, является разработка стратегии инвестиционной привлекательности, которая необходима как логическое завершение любого обдуманного действия.
В теоретической части работы, мы определили сущность понятия инвестиционная стратегия, рассмотрели типы инвестиционных проектов и этапы разработки инвестиционной стратегии.
Используя полученные результаты в практической части работы, в которой был проведен анализ инвестиционных рисков ООО «ВоТ!» и была выявлена целесообразность выбранной инвестиционной стратегии и определены следующие выводы:
- данный инвестиционный проект целесообразно рассматривать далее, потому как имеет позитивную настоящую (текущую) стоимость.
- данный проект является эффективным. Так инвестор при вложении 73 760 тыс. руб. через 1,8 года получит 94 910,69 тыс.руб. прибыли.
- данный инвестиционный проект принесет предприятию немалый доход и, с учетом рисков, окупится через 3,0 года, без их учета – 1,5 года.
Список используемой литературы.
1. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: Официальное издание (Вторая редакция) / М-во экон. РФ, М-во фин. РФ, ГК по стр-ву, архит. и жил. политике; Рук. авт. кол. В.В. Коссов, В.Н. Лившиц, А.Г. Шахназаров. - М.: ОАО "НПО "Изд-во "Экономика", 2005.
2. «Инвестиционный проект: методы подготовки и анализ», Липсиц И. В., Коссов В. В., Учебн. спр. пособие, М. Бек, 2006 г.
3. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. - СПб.: Питер, 2004, - 464 с.
4. Чернов В.А. Инвестиционная стратегия. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 158 с.
5. «Оценка эффективности инвестиционных проектов», Виленский П.Л., Лившиц В.К., Орлова Е.Р., Смолян С.Л., М. 1998 г.
6. Королев В.А., Брежнева И.Б., Глазкова И.Ю. ПОСТРОЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ АНАЛИЗА РИСКА ИНВЕСТИЦИЙ // "Экономический анализ: теория и практика", 2007, №1
7. Коломина М. СУЩНОСТЬ И ИЗМЕРЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ. // "Финансы", 2007, №4 - с.17-19.
8. Телегина Е. ОБ УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ДОЛГОСРОЧНЫХ ПРОЕКТОВ. // "Деньги и кредит", 2006, №1 - с.57-59.