Главная Учебники - Разные Лекции (разные) - часть 50
|
Середні значення Статистика оперує такими середніми значеннями: середнє арифметичне, середнє квадратичне, середнє геометричне. Середнє арифметичне.
Нехай ми маємо п
об'єктів, у якихвиміряно деяку характеристику, що має значення x1
,x2
, …, xn
. Середнім значенням (або середнім арифметичним) називається таке число або Приклади. 1) Протягом перших п’яти днів березнятемпература повітря, вимірювана о 8 год. ранку, становила 3°, 5°, 4°, 1°, 2°. Знайти середню температуру за ці дні. Маємо: 2) 3 двох учнів треба вибрати одного в баскетбольну команду. Відомі кількості їхніх влучень м'яча в корзину накожні десять кидків під час тренувань. Таблиця 1 Номер тренувань 1 2 3 4 5 Перший учень 4 3 5 3 6 Кількість влучень Другий учень 5 4 3 6 5 Розв'язання. Знаходимо середню кількість влучень. Для першого учня:
Для другого учня:
Отже, в команду слід узяти другого учня. Розглянемо деякі властивості середнього арифметичного. 1) Знайдемо відхилення l
кожного значення xj
від середнього Сума всіх п
відхилень дорівнює нулю. Проілюструємо цю властивість на прикладі. Вихідні дані:. (0; 0; 1; 1; 3;3;3; 5); n= 8; 2) Якщо до кожного результату спостережень додати деяке число с
(константу), то середнє арифметичне 3) Якщо кожне значення сукупності з середнім Якщо величини деяких даних повторюються, то середнє арифметичне визначають за формулою
fi
—
частота повторення результату xi
.
Приклади. 1) Протягом двадцяти днів серпня температура повітря вранці була такою: 17°, 18°, 19°, 20°, 18°, 18°, 18o
, 19o
, 19°, 20°, 20°, 19°, !9°,
19°, 20°, 19o
, 18°, 17°, 16°, 19°. Знайти середню температуру за цими даними. Тут окремі значення (17°, 18°, 19°, 20°) повторюються. Середня температура дорівнює: 2) Подаємо запис обчислення середнього арифметичного при повторенні деяких даних у вигляді таблиці. Вихідні дані xi
Частота fi
xi
fi
Остаточне обчислення
де I=1,2,3,…,11 3) За контрольну роботу учні одержали такі оцінки Кількість учнів 6 7 4 17 Чи достатньо засвоєний матеріал? Знайдемо середню величину оцінок. Ця оцінка є задовільною. Але частота оцінки «2» (мода) дуже висока, вона дорівнює 17. Отже, матеріал засвоєний учнями недостатньо. Середнє квадратичне відхилення
. Ми вже встановили, що сума відхилень даних від середнього значення дорівнює нулю. Тому, якби ми вирішили шукати середній показник відхилень, то він також дорівнював би нулю. В статистиці користуються іншим показником — середнім квадратичним відхиленням, який знаходять так: усі відхилення підносять до квадрата; знаходять середнє арифметичне цих квадратів; із знайденого середнього арифметичного добувають квадратний корінь. Середнє квадратичне відхилення позначають грецькою буквою σ (“сигма” мала):
Знаходження середнього квадратичного відхилення подано в таблиці 4. Значення xi
Середнє арифметичне Відхилення xi
— Квадрат відхилення (xi
-
Квадратичне відхилення σ
У статистиці користуються також величиною σ2
(квадрат середнього квадратичного відхилення), яку називають дисперсією. Середнє геометричне
п
додатних чисел х1,
х2
, х3
, ...,хп
визначається виразом У випадку двох чисел а
і b
середнє геометричне називають середнім пропорційним цих чисел. З рівності тс
= аb
випливає, що а : mc
= тс
: b.
На практиці окремим особам, організаціям, керівникам підприємств доводиться розв'язувати різноманітні задачі, пов'язані з використанням поняття моди, медіани, середнього. Наприклад, яких розмірів дитячого взуття слід випускати більше, ніж інших; на якому з
міських маршрутів треба пустити автобусів більше, ніж на решті; якого розміру спортивних костюмів слід виготовити найбільше для учнів 10—11 класів тощо. Розглянуті моду, медіану і середні значення називають мірами центральної тенденції.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||