Главная Учебники - Разные Лекции (разные) - часть 31
|
При изучении свойств органических жидкостей Шредером было сформулировано правило, в соответствии с которым при прогнозировании мольного объема чистой жидкости при нормальной температуре кипения следует сосчитать число атомов углерода, водорода, кислорода и азота в молекуле, добавить по единице на каждую двойную связь и сумму умножить на семь. При этом получаем мольный объем жидкости в см3
/моль. Правило Шредера дает удивительно хорошие результаты для нормальных жидкостей - погрешность, как правило, не превышает 3-4% тон. Плотности сильно ассоциированных жидкостей прогнозируются с меньшей точностью. В дальнейшем аддитивный метод Шредера модифицировался самим автором и другими учеными. В табл. 6.5 приведены значения групповых вкладов в последней редакции Шредера и Ле Ба. Таблица 6.5 Аддитивные составляющие для расчета молярных объемов Vb
органических веществ
Величина мольного объема жидкости при нормальной температуре кипения представлена в качестве функции критического объема: где Это простое соотношение хорошо прогнозирует Рассмотренные выше методы Шредера и Тина-Каллуса не распространяются на всю область насыщенных состояний жидкости. Они приложимы к одной точке в этой области - нормальной температуре кипения. Прогнозирование плотности насыщенной жидкости при любой температуре ниже Практически все корреляционные методы основаны на принципе соответственных состояний и требуют знания плотности насыщенной жидкости хотя бы при одной температуре. Поскольку даже такой минимум информации не всегда доступен, приходится прибегать к оценкам критической плотности вещества по его критическому объему. При отсутствии экспериментальных данных вычисление плотности может быть основано на коэффициенте сжимаемости жидкости при давлении насыщения, что рационально выполнять с использованием таблиц Ли-Кеслера (разд. 4). Ниже рассмотрены оба подхода. Метод предназначен для прогнозирования молярного объема где
при
при Расчет значения При расчете масштабирующего параметра рекомендованы следующие подходы. Если известен молярный объем насыщенной жидкости Если экспериментальные данные для В большинстве случаев масштабирующий параметр близок по значению к критическому объему При наличии экспериментальных сведений о плотности интересующей насыщенной жидкости при некоторой температуре где Метод Ганна-Ямады считается наиболее точным из имеющихся в настоящее время методов прогнозирования плотности насыщенной жидкостипри Tr
< 0,99
.
Несмотря на то, что он рекомендован авторами для неполярных или слабо полярных веществ, результативность его зачастую оказывается достаточной и в приложении к полярным жидкостям. Пример 6.4
Методом Ганна-Ямады рассчитать плотность жидкого изобутилбензола, находящегося на линии насыщения в диапазоне 298-650 К. Критические параметры и ацентрический фактор вещества приведены выше. Решение
Молярный объем вещества Поскольку экспериментальные данные для Результаты расчета плотности приведены в табл.6.6 и на рис. 6.9. Для 298 К имеем: Метод предназначен для прогнозирования плотностей жидкостей при любых
давлениях.
В приложении к плотности насыщенной жидкости метод заключается в следующем. Приведенная плотность жидкости, находящейся на линии насыщения, коррелирована с приведенной температурой: где Коэффициенты Пример 6.5
Методом Йена и Вудса рассчитать плотность жидкого изобутилбензола, находящегося на линии насыщения в диапазоне 298-650 К. Критический коэффициент сжимаемости изобутилбензола равен 0,28, критический объем составляет 480 см3
/моль. Решение
1. Вычисляем значения коэффициентов Kj
: 2. Критическая плотность изобутилбензола: 3. Рассчитываем плотность жидкого изобутилбензола, находящегося на линии насыщения. Для 298 К имеем Фрагмент результатов расчета при других температурах приведен в табл. 6.6., на рис. 6.9. дается сопоставление их с полученными методом Ганна-Ямады и другими методами. Метод предназначен для прогнозирования плотности жидкости при любых давлениях
. В приложении к жидкому состоянию на линии насыщения метод заключается в следующем. Отношение критической плотности c
к плотности насыщенной жидкости s
коррелировано с приведенной температурой и ацентрическим фактором: Для расчета Пример 6.6
Методом Чью и Праусница рассчитать плотность жидкого изобутилбензола, находящегося на линии насыщения, в диапазоне 298-650 К. Критический объем составляет 480 см3
/моль. Решение
1. Вычисляем значения функций 2. Вычисляем критическую плотность 3. Рассчитываем плотность изобутилбензола при 298 К: Результаты расчета плотности насыщенной жидкости при других температурах приведены в табл. 6.6. и сопоставлены на рис. 6.9. с данными, полученными методами Ганна-Ямады и Йена-Вудса. Таблица 6.6 Плотность жидкого изобутилбензола (г/см3
) на линии насыщения,
вычисленная методами Ганна-Ямады (
и Чью-Праусница (
Р и с. 6.9. Зависимость плотности изобутилбензола от температуры Из сопоставления следует, что все рассмотренные методы единообразно передают характер изменения плотности изобутилбензола с изменением температуры, наибольшее различие в оценках составляет 18% отн. и относится к 298 К. Причем метод Йена-Вудса дает меньшие значения плотности во всем диапазоне температур. Опыт нашей работы показывает, что из рассмотренных методов предпочтение следует отдавать методам Ганна-Ямады, Чью-Праусница и методу, основанному на коэффициентах сжимаемости, которые вычислены по таблицам Ли-Кеслера или аналитическому уравнению состояния Бенедикта-Уэбба-Рубина. При прогнозировании плотности ненасыщенной жидкости в основном используются следующие подходы. 1. В качестве опорного значения плотности принимается плотность насыщенной жидкости при рассматриваемой температуре; вычисляется вклад в плотность, обусловленный изменением давления от уровня давления насыщенного пара до заданного, и рассчитывается плотность жидкости под давлением. 2. По таблицам Ли-Кеслера или по уравнению состояния вещества вычисляется коэффициент сжимаемости при заданных температуре и давлении, после чего вычисляется молярный объем вещества и его плотность.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||